Erstellen Sie ein Nerf Studio Conda-Paket für Deadline Cloud

Das Nerfstudio Rattler-Build-Rezeptpaket Nerf Studio plus Folgendes: https://docs.nerf.studio/

• Das externe Modell von Splatfacto in the Wild.

• Nerf Studio-Abhängigkeiten, die auf Conda-Forge noch nicht verfügbar sind.

• Das simple_trainer.py Beispiel des nerfstudio/gsplat Pakets, verfügbar als Befehl. gsplat_simple_trainer

• Das KevinXu02/splatfacto-w Paketexport_script.py, verfügbar als Befehlsplatfactow_export.

Um dieses Rezept zu erstellen, stellen Sie die CloudFormation CUDA-Farmvorlage bereit, um eine Deadline Cloud-Farm mit einer CUDA-Flotte für den Build zu erstellen, und senden Sie dann den Paket-Build-Job ab:

./submit-package-job nerfstudio

Um Conda-Umgebungen zwischen Aufträgen wiederzuverwenden, hängen Sie die Warteschlangenumgebung conda_queue_env_improved_caching.yaml an Ihre Warteschlange an. Da das Schließen von Abhängigkeiten von NeRF Studio viele Gigabyte an Paketen enthält, spart Caching viel Zeit und Bandbreite.

Ein Auftragspaket, das dieses Paket verwendet, finden Sie unter. Trainiere 3D Gaussian Splatting anhand eines Videos auf Deadline Cloud