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Conda-Rezeptbeispiele für Deadline Cloud - Deadline Cloud

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Conda-Rezeptbeispiele für Deadline Cloud

Das Verzeichnis conda_recipes im Deadline-Cloud-Samples-Repository enthält Beispieltools zum Erstellen eines Amazon S3-Conda-Channels und zum Einbauen von Paketen in diesen Kanal. Die Rezepte verwenden Rattler-Build oder in einigen Fällen den älteren Conda-Build. https://docs.conda.io/projects/conda-build/

Jedes Rezeptverzeichnis enthält eine deadline-cloud.yaml Metadatendatei, die die Conda-Plattformen auflistet, für die das Rezept erstellt wird, und konfiguriert, wie das Rezept an Deadline Cloud übermittelt wird. Der submit-package-job Befehl im conda_recipes Verzeichnis übermittelt ein Rezept an eine Warteschlange, deren Name mit beginnt, Package und verwendet den Bucket mit den Job-Anhängen der Warteschlange als Conda-Kanal.

Informationen zur Einrichtung finden Sie unter Erstellen eines Conda-Kanals mit S3. Die zugrunde liegenden Verpackungskonzepte finden Sie unter Erstellen eines Conda-Pakets für eine Anwendung oder ein Plugin.

Um einen Blender 4.5-Build-Job einzureichen, führen Sie den folgenden Befehl aus dem conda_recipes Verzeichnis des Beispiel-Repositorys aus:

./submit-package-job blender-4.5

Um einen Build sowohl für Linux als auch für Windows einzureichen:

./submit-package-job blender-4.5 -p linux-64 -p win-64

Um einen Build für jede Plattform einzureichen, die unter aufgeführt istdeadline-cloud.yaml:

./submit-package-job blender-4.5 --all-platforms

Das Auftragspaket conda_build_linux_package im Verzeichnis ist die Vorlage „Open Job Description“, die eingereicht wird. submit-package-job Es läuft conda-build oder rattler-build auf einem Worker, verwendet ein Rezeptverzeichnis und optionale Quellarchive als Eingabe und schreibt das erstellte Paket in den Conda-Kanal Ihrer Warteschlange.

Quellarchive, die Rezepte per URL abrufen, werden in das Verzeichnis https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/archive_files archive_files verschoben. Rezepte, für die ein Installationsprogramm oder ein Archiv erforderlich ist, das Sie manuell herunterladen müssen (wie Maya, Cinema 4D oder Nuke), lesen Sie bei der Erstellung aus diesem Verzeichnis.

Das Repository enthält auch Rezepte, die die Deadline Cloud-Clientbibliotheken selbst verpacken, sodass Jobs die Deadline Cloud-APIs aus einer Warteschlange heraus aufrufen können:

  • deadline: Der Python-Client von Deadline Cloud (deadlineCLI unddeadline.job_attachments), verpackt für Linux, Windows, Linux ARM und macOS.

  • openjd-adaptor-runtime: Die Runtime, auf der die DCC Open Job Description-Adapter aufbauen. Sie wurde für Linux und Windows mit Python 3.13 verpackt.

In den folgenden Abschnitten werden die Rezeptfamilien beschrieben, die im Beispiel-Repository verfügbar sind.

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