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Tutorials für EMR Serverless
In diesem Abschnitt werden häufige Anwendungsfälle beschrieben, wenn Sie mit EMR-Anwendungen ohne Server arbeiten. Dazu gehören eine Vielzahl von Tools, darunter Hudi und Iceberg, für die Arbeit an großen Datensätzen und die Verwendung von Python und Python-Bibliotheken zum Senden von Spark-Jobs.
Themen
Verwendung verschiedener Python-Versionen mit EMR Serverless
Verwenden benutzerdefinierter Hive-Funktionen mit EMR Serverless
Verwenden der Amazon Redshift Redshift-Integration für Apache Spark auf Amazon EMR Serverless
Mit Amazon EMR Serverless eine Verbindung zu DynamoDB herstellen
Verwendung von Trusted Identity Propagation mit Amazon SageMaker Unified Studio
