Amazon-EMR-Version 5.36.0 - Amazon EMR

Amazon-EMR-Version 5.36.0

Anwendungsversionen

Die folgenden Anwendungen werden in dieser Version unterstützt: Flink, Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hudi, Hue, Iceberg, JupyterEnterpriseGateway, JupyterHub, Livy, MXNet, Mahout, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Zeppelin und ZooKeeper.

In der folgenden Tabelle sind die in dieser Version von Amazon EMR verfügbaren Anwendungsversionen und die Anwendungsversionen der vorherigen drei Amazon-EMR-Versionen (sofern zutreffend) aufgeführt.

Einen umfassenden Verlauf der Anwendungsversionen für jede Version von Amazon EMR finden Sie in den folgenden Themen:

Informationen zur Anwendungsversion
emr-5.36.0 emr-5.35.0 emr-5.34.0 emr-5.33.1
AWS-SDK für Java 1.12.2061.12.1591.11.9701.11.970
Python 2.7, 3.72.7, 3.72.7, 3.72.7, 3.7
Scala 2.12.152.12.10Nicht verfügbarNicht verfügbar
Delta - - - -
Flink1.14.21.14.21.13.11.12.1
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase1.4.131.4.131.4.131.4.13
HCatalog2.3.92.3.92.3.82.3.7
Hadoop2.10.12.10.12.10.12.10.1
Hive2.3.92.3.92.3.82.3.7
Hudi0.10.1-amzn-10.9.0-amzn-20.9.0-amzn-00.7.0-amzn-1
Hue4.10.04.10.04.9.04.9.0
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway2.1.02.1.02.1.02.1.0
JupyterHub1.4.11.4.11.4.11.2.2
Livy0.7.10.7.10.7.10.7.0
MXNet1.8.01.8.01.8.01.7.0
Mahout0.13.00.13.00.13.00.13.0
Oozie5.2.15.2.15.2.15.2.0
Phoenix4.14.34.14.34.14.34.14.3
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0.2670.2660.2610.245.1
Spark2.4.82.4.82.4.82.4.7
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.4.12.4.12.4.12.4.1
Tez0.9.20.9.20.9.20.9.2
Trino (PrestoSQL) - - - -
Zeppelin0.10.00.10.00.10.00.9.0
ZooKeeper3.4.143.4.143.4.143.4.14

Versionshinweise

Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen über Amazon-EMR-Version 5.36.0. Änderungen beziehen sich auf Version 5.35.0.

Erste Version: 15. Juni 2022

Neue Features
  • Amazon-EMR-Version 5.36.0 bietet Unterstützung für Data Definition Language (DDL) mit Apache Spark auf Apache Ranger-fähigen Clustern. Auf diese Weise können Sie Apache Ranger für die Verwaltung des Zugriffs für Operationen wie das Erstellen, Ändern und Löschen von Datenbanken und Tabellen aus einem Amazon-EMR-Cluster verwenden.

  • Wenn Sie einen Cluster mit der neuesten Patch-Version von Amazon EMR 5.36 oder höher oder 6.6 oder höher starten, verwendet Amazon EMR die neueste Amazon-Linux-2-Version für das standardmäßige Amazon-EMR-AMI. Weitere Informationen finden Sie unter Verwendung des standardmäßigen Amazon-Linux-AMI für Amazon EMR.

    Anmerkung

    Diese Version erhält keine automatischen AMI-Updates mehr, da sie von einer weiteren Patch-Versionen abgelöst wurde. Die Patch-Version wird durch die Zahl nach dem zweiten Dezimalpunkt (6.8.1) gekennzeichnet. Um zu sehen, ob Sie die neueste Patch-Version verwenden, überprüfen Sie die verfügbaren Versionen im Versionshandbuch oder überprüfen Sie die Amazon-EMR-Versions-Dropdownliste, wenn Sie einen Cluster in der Konsole erstellen, oder verwenden Sie die ListReleaseLabels-API- oder list-release-labels-CLI-Aktion. Um aktuelle Informationen über Neuerscheinungen erhalten, abonnieren Sie den RSS-Feed auf der Seite Was ist neu?.

OsReleaseLabel (Amazon-Linux-Version) Amazon-Linux-Kernversion Verfügbarkeitsdatum Unterstützte Regionen
2.0.20230504.1 4.14.313 16. Mai 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20230418.0 4.14.311 3. Mai 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20230404.1 4.14.311 18. April 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20230404.0 4.14.311 10. April 2023 USA Ost (Nord-Virginia), Europa (Paris)
2.0.20230320.0 4.14.309 30. März 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20230307.0 4.14.305 15. März 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20230207.0 4.14.304 22. Februar 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20230119.1 4.14.301 3. Februar 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20221210.1 4.14.301 22. Dezember 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20221103.3 4.14.296 5. Dezember 2022 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20221004.0 4.14.294 2. November 2022 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20220912.1 4.14.291 7. Oktober 2022 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20220719.0 4.14.287 10. August 2022 USA West (Nordkalifornien), Europa (Paris), Europa (Stockholm), Europa (Frankfurt), Asien-Pazifik (Mumbai), Naher Osten (Bahrain)
2.0.20220426.0 4.14.281 14. Juni 2022 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Kanada (Zentral), Europa (Stockholm), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Frankfurt), Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain)
Änderungen, Verbesserungen und behobene Probleme
  • Amazon-EMR-5.36.0-Upgrades unterstützen jetzt: aws-sdk 1.12.206, Hadoop 2.10.1-amzn-4, Hive 2.3.9-amzn-2, Hudi 0.10.1-amzn-1, Spark 2.4.8-amzn-2, Presto 0.267-amzn-1, Amazon-Glue-Konnektor 1.18.0, EMRFS 2.51.0.

Bekannte Probleme
  • Wenn Sie Spark mit der Formatierung des Hive-Partitionsstandorts verwenden, um Daten in Amazon S3 zu lesen, und Sie Spark auf den Amazon-EMR-Versionen 5.30.0 bis 5.36.0 und 6.2.0 bis 6.9.0 ausführen, kann ein Problem auftreten, das verhindert, dass Ihr Cluster Daten korrekt liest. Dies kann passieren, wenn Ihre Partitionen alle der folgenden Eigenschaften aufweisen:

    • Zwei oder mehr Partitionen werden aus derselben Tabelle gescannt.

    • Mindestens ein Partitionsverzeichnispfad ist ein Präfix für mindestens einen anderen Partitionsverzeichnispfad, z. B. ist s3://bucket/table/p=a ein Präfix von s3://bucket/table/p=a b.

    • Das erste Zeichen, das auf das Präfix im anderen Partitionsverzeichnis folgt, hat einen UTF-8-Wert, der kleiner als das /-Zeichen (U+002F) ist. Beispielsweise fällt das Leerzeichen (U+0020), das in s3://bucket/table/p=a b zwischen a und b vorkommt, in diese Kategorie. Beachten Sie, dass es 14 weitere Zeichen gibt, die keine Kontrollzeichen sind: !"#$%&‘()*+,-. Weitere Informationen finden Sie unter UTF-8-Kodierungstabelle und Unicode-Zeichen.

    Um dieses Problem zu umgehen, stellen Sie die spark.sql.sources.fastS3PartitionDiscovery.enabled-Konfiguration auf false in der spark-defaults-Klassifizierung ein.

  • Bei den Amazon-EMR-Versionen 5.36.0 und 6.6.0 bis 6.9.0 kann es bei SecretAgent- und RecordServer-Servicekomponenten aufgrund einer falschen Konfiguration des Dateinamenmusters in den Log4j2-Eigenschaften zu einem Verlust von Protokolldaten kommen. Die falsche Konfiguration führt dazu, dass die Komponenten nur eine Protokolldatei pro Tag generieren. Wenn die Rotationsstrategie angewendet wird, überschreibt sie die vorhandene Datei, anstatt wie erwartet eine neue Protokolldatei zu generieren. Um das Problem zu umgehen, verwenden Sie eine Bootstrap-Aktion, um jede Stunde Protokolldateien zu generieren, und fügen Sie eine automatisch inkrementierte Ganzzahl an den Dateinamen an, um die Rotation zu handhaben.

    Verwenden Sie für die Versionen Amazon EMR 6.6.0 bis 6.9.0 die folgende Bootstrap-Aktion, wenn Sie einen Cluster starten.

    ‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-6x/replace-puppet.sh,Args=[]"

    Verwenden Sie für Amazon EMR 5.36.0 die folgende Bootstrap-Aktion, wenn Sie einen Cluster starten.

    ‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-5x/replace-puppet.sh,Args=[]"

Versionen der Komponenten

Die Komponenten, die Amazon EMR mit dieser Version installiert, sind nachstehend aufgeführt. Einige werden als Teil von Big-Data-Anwendungspaketen installiert. Andere sind nur für Amazon EMR verfügbar und werden für Systemprozesse und -Features installiert. Diese beginnen in der Regel mit emr oder aws. Big-Data-Anwendungspakete in der aktuellsten Amazon-EMR-Version sind in der Regel die aktuelle Version, die in der Community zu finden ist. Wir stellen Community-Versionen in Amazon EMR so schnell wie möglich zur Verfügung.

Einige Komponenten in Amazon EMR unterscheiden sich von Community-Versionen. Diese Komponenten verfügen über eine Versionsbezeichnung in der Form CommunityVersion-amzn-EmrVersion. Der EmrVersion beginnt bei 0. Wenn zum Beispiel eine Open-Source-Community-Komponente mit dem Namen myapp-component der Version 2.2 dreimal für die Aufnahme in verschiedene Amazon-EMR-Versionen geändert wurde, wird ihre Version als 2.2-amzn-2 aufgeführt.

Komponente Version Beschreibung
aws-sagemaker-spark-sdk1.4.1Amazon SageMaker Spark SDK
emr-ddb4.16.0Amazon DynamoDB-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-goodies2.16.0Praktische Bibliotheken für das Hadoop-Ökosystem.
emr-kinesis3.5.0Amazon Kinesis-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-notebook-env1.5.0Conda Env für EMR-Notebooks, das Jupyter Enterprise Gateway enthält
emr-s3-dist-cp2.21.0Verteilte Kopieranwendung, die für Amazon S3 optimiert ist.
emr-s3-select1.7.0EMR S3Select-Konnektor
emrfs2.51.0Amazon S3-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
flink-client1.14.2Apache Flink-Clientskripts und -Anwendungen für die Befehlszeile.
flink-jobmanager-config1.14.2Verwalten von Ressourcen auf EMR-Knoten für Apache Flink JobManager.
ganglia-monitor3.7.2Eingebetteter Ganglia-Agent für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem zusammen mit dem Ganglia-Überwachungsagent.
ganglia-metadata-collector3.7.2Ganglia-Metadaten-Kollektor zum Aggregieren von Metriken aus Ganglia-Überwachungsagenten.
ganglia-web3.7.1Webanwendung zum Anzeigen von durch den Ganglia-Metadaten-Kollektor gesammelten Metriken.
hadoop-client2.10.1-amzn-4Hadoop-Befehlszeilen-Clients wie z. B. "hdfs", "Hadoop" oder "Garn".
hadoop-hdfs-datanode2.10.1-amzn-4HDFS-Service auf Knotenebene zum Speichern von Blöcken.
hadoop-hdfs-library2.10.1-amzn-4HDFS-Client und -Bibliothek für die Befehlszeile
hadoop-hdfs-namenode2.10.1-amzn-4HDFS-Service für die Nachverfolgung von Dateinamen und Block-Speicherorten.
hadoop-hdfs-journalnode2.10.1-amzn-4HDFS-Service zum Verwalten des Hadoop-Dateisystemjournals auf HA-Clustern.
hadoop-httpfs-server2.10.1-amzn-4HTTP-Endpunkt für HDFS-Operationen.
hadoop-kms-server2.10.1-amzn-4Kryptografischer Schlüsselverwaltungsserver auf Basis der KeyProvider-API von Hadoop.
hadoop-mapred2.10.1-amzn-4Engine-Bibliotheken zur MapReduce-Ausführung für die Ausführung einer MapReduce-Anwendung.
hadoop-yarn-nodemanager2.10.1-amzn-4YARN-Service für die Verwaltung von Containern auf einem einzelnen Knoten.
hadoop-yarn-resourcemanager2.10.1-amzn-4YARN-Service für Zuweisung und Verwaltung von Cluster-Ressourcen und verteilten Anwendungen.
hadoop-yarn-timeline-server2.10.1-amzn-4Service für das Abrufen von aktuellen und historischen Informationen für YARN-Anwendungen.
hbase-hmaster1.4.13Service für einen HBase-Cluster, der für die Koordinierung der Regionen und die Ausführung von administrativen Befehlen zuständig ist.
hbase-region-server1.4.13Service für die Bereitstellung einer oder mehrerer HBase-Regionen.
hbase-client1.4.13HBase-Befehlszeilen-Client.
hbase-rest-server1.4.13Service, der einen RESTful-HTTP-Endpunkt für HBase bereitstellt.
hbase-thrift-server1.4.13Service, der einen Thrift-Endpunkt für HBase bereitstellt.
hcatalog-client2.3.9-amzn-2Der "hcat"-Befehlszeilen-Client-für das Bearbeiten des hcatalog-Servers.
hcatalog-server2.3.9-amzn-2Service, der HCatalog bereitstellt (ein Tabellen- und Speicherverwaltungs-Layer für verteilte Anwendungen).
hcatalog-webhcat-server2.3.9-amzn-2HTTP-Endpunkt, der eine REST-Schnittstelle für HCatalog bereitstellt.
hive-client2.3.9-amzn-2Hive-Befehlszeilen-Client.
hive-hbase2.3.9-amzn-2Hive-hbase client.
hive-metastore-server2.3.9-amzn-2Service für den Zugriff auf den Hive-Metastore (ein semantisches Repository für die Speicherung von Metadaten für SQL zu Hadoop-Operationen).
hive-server22.3.9-amzn-2Service zur Annahme von Hive-Abfragen als Webanfragen.
hudi0.10.1-amzn-1Inkrementelles Verarbeitungs-Framework zur Versorgung der Datenpipline mit geringer Latenz und hoher Effizienz.
hudi-spark0.10.1-amzn-1Bündel-Bibliothek zum Ausführen von Spark mit Hudi.
hudi-presto0.10.1-amzn-1Bundle-Bibliothek zum Ausführen von Presto mit Hudi.
hue-server4.10.0Webanwendung für die Analyse von Daten mithilfe von Hadoop-Anwendungen.
jupyterhub1.4.1Multi-User-Server für Jupyter-Notebooks
livy-server0.7.1-incubatingREST-Schnittstelle für die Interaktion mit Apache Spark
nginx1.13.1nginx [engine x] ist ein HTTP- und Reverse-Proxy-Server.
mahout-client0.13.0Bibliothek für Machine Learning.
mxnet1.8.0Eine flexible, skalierbare und effiziente Bibliothek für Deep Learning.
mariadb-server5.5.68MySQL-Datenbankserver.
nvidia-cuda11.0.194Nvidia-Treiber und Cuda-Toolkit
oozie-client5.2.1Oozie-Befehlszeilen-Client.
oozie-server5.2.1Service für die Annahme von Oozie Workflow-Anforderungen.
opencv4.5.0Open Source Computer Vision Library.
phoenix-library4.14.3-HBase-1.4Die Phoenix-Bibliotheken für den Server und den Client
phoenix-query-server4.14.3-HBase-1.4Ein schlanker Server für den Zugriff auf JDBC und Protokollpuffer sowie den Zugriff auf die Avatica-API über das JSON-Format.
presto-coordinator0.267-amzn-1Service zur Annahme von Abfragen und die Verwaltung der Abfrageausführung der Presto-Worker.
presto-worker0.267-amzn-1Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
presto-client0.267-amzn-1Presto-Befehlszeilenclient, der auf den Standby-Mastern eines HA-Clusters installiert ist, auf denen der Presto-Server nicht gestartet wird.
pig-client0.17.0Pig-Befehlszeilen-Client.
r4.0.2The R Project for Statistical Computing (Software zur statistischen Datenverarbeitung)
ranger-kms-server1.2.0Apache Ranger Key Management System
spark-client2.4.8-amzn-2Spark-Befehlszeilen-Clients.
spark-history-server2.4.8-amzn-2Web-Benutzeroberfläche zum Anzeigen von protokollierten Ereignissen für die gesamte Lebensdauer einer abgeschlossenen Spark-Anwendung.
spark-on-yarn2.4.8-amzn-2In-Memory-Ausführungs-Engine für YARN.
spark-yarn-slave2.4.8-amzn-2Apache Spark-Bibliotheken, die von YARN-Slaves benötigt werden.
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop-Befehlszeilen-Client.
tensorflow2.4.1TensorFlow-Open-Source-Softwarebibliothek für numerische Berechnungen mit hoher Leistung.
tez-on-yarn0.9.2Die Tez-YARN-Anwendung und -Bibliotheken.
webserver2.4.25+Apache HTTP-Server.
zeppelin-server0.10.0Webbasiertes Notebook, das interaktive Datenanalysen ermöglicht.
zookeeper-server3.4.14Zentraler Service für die Verwaltung von Konfigurationsinformationen, die Benennung, die Bereitstellung verteilter Synchronisierung und die Bereitstellung von Gruppenservices.
zookeeper-client3.4.14ZooKeeper-Befehlszeilen-Client.

Konfigurationsklassifizierungen

Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML-Konfigurationsdatei für die Anwendung, z. B. hive-site.xml Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen konfigurieren.

Aktionen zur Neukonfiguration treten auf, wenn Sie eine Konfiguration für Instance-Gruppen in einem laufenden Cluster angeben. Amazon EMR initiiert nur Rekonfigurationsaktionen für die Klassifizierungen, die Sie ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Instance-Gruppe in einem laufenden Cluster neu konfigurieren.

emr-5.36.0-Klassifizierungen
Klassifizierungen Beschreibung Aktionen zur Neukonfiguration

capacity-scheduler

Ändert die Werte in der capacity-scheduler.xml-Datei in Hadoop.

Restarts the ResourceManager service.

container-executor

Ändern Sie die Werte in der Datei „container-executor.cfg“ Datei von Hadoop YARN.

Not available.

container-log4j

Ändert die Werte in der container-log4j.properties-Datei in Hadoop YARN.

Not available.

core-site

Ändert die Werte in der core-site.xml-Datei in Hadoop.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

docker-conf

Ändern Sie die Docker-bezogenen Einstellungen.

Not available.

emrfs-site

Ändert die EMRFS-Einstellungen.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

flink-conf

Ändert die flink-conf.yaml-Einstellungen.

Restarts Flink history server.

flink-log4j

Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Flink.

Restarts Flink history server.

flink-log4j-session

Ändern Sie die Einstellungen von Flink log4j-session.properties für Kubernetes-/Yarn-Sitzungen.

Not available.

flink-log4j-cli

Ändert die log4j-cli.properties-Einstellungen für Flink.

Restarts Flink history server.

hadoop-env

Ändert die Werte in der Hadoop-Umgebung für alle Hadoop-Komponenten.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Hadoop.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-ssl-server

Ändert die SSL-Server-Konfiguration in Hadoop.

Not available.

hadoop-ssl-client

Ändert die SSL-Client-Konfiguration in Hadoop.

Not available.

hbase

Hierbei handelt es sich um von Amazon EMR zusammengestellte Einstellungen für Apache HBase.

Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.

hbase-env

Ändert die Werte in der HBase-Umgebung.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-log4j

Ändert die Werte in der hbase-log4j.properties-Datei in HBase.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-metrics

Ändern Sie die Werte in der hadoop-metrics2-hbase.properties-Datei in HBase.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-policy

Ändert die Werte in der hbase-policy.xml-Datei in HBase.

Not available.

hbase-site

Ändert die Werte in der hbase-site.xml-Datei in HBase.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.

hdfs-encryption-zones

Konfiguriert die HDFS-Verschlüsselungszonen.

Should not be reconfigured.

hdfs-site

Ändert die Werte in der hdfs-site.xml-Datei in HDFS.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.

hcatalog-env

Ändert die Werte in der HCatalog-Umgebung.

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-jndi

Ändert die Werte in der jndi.properties-Datei von HCatalog.

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-proto-hive-site

Ändert die Werte in der proto-hive-site.xml-Datei von HCatalog.

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-webhcat-env

Ändert die Werte in der WebHCat-Umgebung von HCatalog.

Restarts Hive WebHCat Server.

hcatalog-webhcat-log4j2

Ändert die Werte in der log4j2.properties-Datei von WebHCat in HCatalog.

Restarts Hive WebHCat Server.

hcatalog-webhcat-site

Ändert die Werte in der webhcat-site.xml-Datei von WebHCat in HCatalog.

Restarts Hive WebHCat Server.

hive-beeline-log4j2

Ändert die Werte in der beeline-log4j2.properties-Datei in Hive.

Not available.

hive-parquet-logging

Ändert die Werte in der parquet-logging.properties-Datei in Hive.

Not available.

hive-env

Ändert die Werte in der Hive-Umgebung.

Restarts HiveServer2 and HiveMetastore. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.

hive-exec-log4j2

Ändert die Werte in der hive-exec-log4j2.properties-Datei in Hive.

Restarts HiveServer2 and HiveMetastore.

hive-llap-daemon-log4j2

Ändert die Werte in der llap-daemon-log4j2.properties-Datei in Hive.

Not available.

hive-log4j2

Ändert die Werte in der hive-log4j2.properties-Datei in Hive.

Not available.

hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Hive.

Restarts HiveServer2 and HiveMetastore. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.

hiveserver2-site

Ändert die Werte in der hiveserver2-site.xml-Datei von Server2 in Hive.

Not available.

hue-ini

Ändert die Werte in der INI-Datei in Hue.

Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.

httpfs-env

Ändert die Werte in der HTTPFS-Umgebung.

Restarts Hadoop Httpfs service.

httpfs-site

Ändert die Werte in der httpfs-site.xml-Datei in Hadoop.

Restarts Hadoop Httpfs service.

hadoop-kms-acls

Ändert die Werte in der kms-acls.xml-Datei in Hadoop.

Not available.

hadoop-kms-env

Ändert die Werte in der KMS-Umgebung in Hadoop.

Restarts Hadoop-KMS service.

hadoop-kms-log4j

Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei in Hadoop.

Not available.

hadoop-kms-site

Ändert die Werte in der kms-site.xml-Datei in Hadoop.

Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.

hudi-env

Ändern der Werte in der Hudi-Umgebung.

Not available.

jupyter-notebook-conf

Ändert die Werte in der jupyter_notebook_config.py-Datei in Jupyter Notebook.

Not available.

jupyter-hub-conf

Ändert die Werte in der jupyterhub_config.py-Datei in JupyterHubs.

Not available.

jupyter-s3-conf

Konfigurieren Sie die S3-Persistenz für Jupyter Notebooks.

Not available.

jupyter-sparkmagic-conf

Ändert die Werte in der config.json-Datei in Sparkmagic.

Not available.

livy-conf

Ändert die Werte in der livy.conf-Datei von Livy.

Restarts Livy Server.

livy-env

Ändert die Werte in der Livy-Umgebung.

Restarts Livy Server.

livy-log4j

Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Livy.

Restarts Livy Server.

mapred-env

Ändert die Werte in der MapReduce-Anwendungsumgebung.

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

mapred-site

Ändert die Werte in der mapred-site.xml-Datei der MapReduce-Anwendung.

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

oozie-env

Ändert die Werte in der Oozie-Umgebung.

Restarts Oozie.

oozie-log4j

Ändert die Werte in der oozie-log4j.properties-Datei in Oozie.

Restarts Oozie.

oozie-site

Ändert die Werte in der oozie-site.xml-Datei in Oozie.

Restarts Oozie.

phoenix-hbase-metrics

Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-hbase.properties-Datei in Phoenix.

Not available.

phoenix-hbase-site

Ändert die Werte in der hbase-site.xml-Datei in Phoenix.

Not available.

phoenix-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Phoenix.

Restarts Phoenix-QueryServer.

phoenix-metrics

Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-phoenix.properties-Datei in Phoenix.

Not available.

pig-env

Ändert die Werte in der Pig-Umgebung.

Not available.

pig-properties

Ändert die Werte in der pig.properties-Datei in Pig.

Restarts Oozie.

pig-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Pig.

Not available.

presto-log

Ändert die Werte in der log.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server.

presto-config

Ändert die Werte in der config.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server.

presto-password-authenticator

Ändern Sie Werte in der Presto-Datei password-authenticator.properties.

Not available.

presto-env

Ändern Sie die Werte in der presto-env.sh-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server.

presto-node

Ändern Sie die Werte in der node.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-blackhole

Ändert die Werte in der blackhole.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-cassandra

Ändert die Werte in der cassandra.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-hive

Ändert die Werte in der hive.properties-Datei in Presto.

Restarts Presto-Server.

presto-connector-jmx

Ändert die Werte in der jmx.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-kafka

Ändert die Werte in der kafka.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-localfile

Ändert die Werte in der localfile.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-memory

Ändert die Werte in der memory.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-mongodb

Ändert die Werte in der mongodb.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-mysql

Ändert die Werte in der mysql.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-postgresql

Ändert die Werte in der postgresql.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-raptor

Ändert die Werte in der raptor.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-redis

Ändert die Werte in der redis.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-redshift

Ändert die Werte in der redshift.properties-Datei.

Not available.

presto-connector-tpch

Ändert die Werte in der tpch.properties-Datei in Presto.

Not available.

presto-connector-tpcds

Ändert die Werte in der tpcds.properties-Datei in Presto.

Not available.

ranger-kms-dbks-site

Ändert die Werte in der dbks-site.xml-Datei von Ranger KMS.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-site

Ändert die Werte in der ranger-kms-site.xml-Datei von Ranger KMS.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-env

Ändert die Werte in der Ranger KMS-Umgebung.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-log4j

Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei von Ranger KMS.

Not available.

ranger-kms-db-ca

Ändert die Werte für die CA-Datei auf S3 für die MySQL SSL-Verbindung mit Ranger KMS.

Not available.

recordserver-env

Ändert die Werte in der EMR RecordServer-Umgebung.

Restarts EMR record server.

recordserver-conf

Ändert die Werte in der Datei "erver.properties" von EMR RecordServer.

Restarts EMR record server.

recordserver-log4j

Ändert die Werte in der Datei "log4j.properties" von EMR RecordServer.

Restarts EMR record server.

spark

Hierbei handelt es sich um von Amazon EMR zusammengestellte Einstellungen für Apache Spark.

This property modifies spark-defaults. See actions there.

spark-defaults

Ändert die Werte in der spark-defaults.conf-Datei in Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-env

Ändert die Werte in der Spark-Umgebung.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Spark.

Not available.

spark-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-metrics

Ändert die Werte in der metrics.properties-Datei in Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

sqoop-env

Ändert die Werte in der Sqoop-Umgebung.

Not available.

sqoop-oraoop-site

Ändert die Werte in der oraoop-site.xml in Sqoop OraOop.

Not available.

sqoop-site

Ändert die Werte in der sqoop-site.xml in Sqoop.

Not available.

tez-site

Ändert die Werte in der tez-site.xml-Datei in Tez.

Restarts Oozie.

yarn-env

Ändert die Werte in der YARN-Umgebung.

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.

yarn-site

Ändert die Werte in der yarn-site.xml-Datei in YARN.

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.

zeppelin-env

Ändert die Werte in der Zeppelin-Umgebung.

Restarts Zeppelin.

zeppelin-site

Ändern Sie die Konfigurationseinstellungen in zeppelin-site.xml.

Restarts Zeppelin.

zookeeper-config

Ändert die Werte in der zoo.cfg-Datei in ZooKeeper.

Restarts Zookeeper server.

zookeeper-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in ZooKeeper.

Restarts Zookeeper server.