EMRAmazon-Version 7.0.0 - Amazon EMR
7.0.0 Anwendungsversionen7.0.0 Versionshinweise7.0.0 Standard-Java-Versionen7.0.0 Komponentenversionen7.0.0 Konfigurationsklassifizierungen7.0.0 Änderungsprotokoll

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

EMRAmazon-Version 7.0.0

7.0.0 Anwendungsversionen

Die folgenden Anwendungen werden in dieser Version unterstützt: AmazonCloudWatchAgent, Delta, Flink, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hudi, Hue, Iceberg, JupyterEnterpriseGateway, JupyterHub, Livy, MXNet, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Trino, Zeppelin und ZooKeeper.

In der folgenden Tabelle sind die in dieser Version von Amazon verfügbaren Anwendungsversionen EMR und die Anwendungsversionen der vorherigen drei EMR Amazon-Versionen (falls zutreffend) aufgeführt.

Eine umfassende Historie der Anwendungsversionen für jede Version von Amazon EMR finden Sie in den folgenden Themen:

Informationen zur Anwendungsversion
emr-7.2.0 emr-7.1.0 emr-7.0.0
AWS SDK for Java 2,25,48, 1,12,7052,23,18, 1,12,6562,20.160-amzn-0, 1,12.569
Python 3.93.93.9
Scala 2.12,172.12,172.12,17
AmazonCloudWatchAgent1,300032,21,300032,21,300031,1
Delta3.1.03.0.03.0.0
Flink1,18,11.18.11.18.0
HBase2.4.172.4.172.4.17
HCatalog3.1.33.1.33.1.3
Hadoop3.3.63.3.63.3.6
Hive3.1.33.1.33.1.3
Hudi0.14.1-amzn-10.14.1-amzn-00.14.0-amzn-1
Hue4.11.04.11.04.11.0
Iceberg1,5.0-amzn-01.4.3-amzn-01.4.2-amzn-0
JupyterEnterpriseGateway2.6.02.6.02.6.0
JupyterHub1.5.01.5.01.5.0
Livy0.8.00.8.00.7.1
MXNet1.9.11.9.11.9.1
Mahout - - -
Oozie5.2.15.2.15.2.1
Phoenix5.1.35.1.35.1.3
Pig0.17.00.17.00.17.0
Presto0,2850,2840,283
Spark3,5.13.5.03.5.0
Sqoop1.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.11.02.11.02.11.0
Tez0.10.20.10.20.10.2
Trino (PrestoSQL)436435426
Zeppelin0,10.10.10.10.10.1
ZooKeeper3.9.13.9.13.5.10

7.0.0 Versionshinweise

Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen zur EMR Amazon-Version 7.0.0. Änderungen beziehen sich auf Version 6.15.0.

Neue Features

  • Anwendungs-Upgrades – Amazon EMR 7.0.0 application upgrades include Python 3.9, Spark 3.5, Flink 1.18, and Delta 3.0. Diese Version bietet auch Unterstützung für die Anwendung CloudWatch Amazon-Vertreter und entfernt die Unterstützung für Ganglia.

  • Amazon Corretto 17 — EMR Amazon-Versionen 7.0 und höher werden standardmäßig mit Amazon Corretto 17 (basiert auf OpenJDK) für Anwendungen ausgeliefert, die Corretto 17 (JDK17) unterstützen, mit Ausnahme von Apache Livy. Weitere Informationen zu den unterstützten JDK Versionen für Anwendungen in dieser Version finden Sie unter. 7.0.0 Standard-Java-Versionen

  • Amazon Linux 2023 — Mit der Version 7.0 laufen EMR Amazon-Cluster jetzt standardmäßig auf AL2 023. Informationen dazu, wie sich dies auf die AMI Standardversion auswirkt, finden Sie unter Überlegungen zu Software-Updates im Amazon EMR Management Guide. Beachten Sie auch, dass AL2 023 Python 2.7 entfernt hat, sodass alle Komponenten, die Python benötigen, jetzt mit Python 3 geschrieben werden sollten.

  • S3 auf Outposts mit s3a — Amazon unterstützt EMR jetzt Amazon S3 auf Outposts-Buckets mit dem s3a Dateisystem. Weitere Informationen zu S3 in Outposts finden Sie unter Was ist S3 in Outposts? im Benutzerhandbuch für Amazon Simple Storage Service.

Bekannte Probleme

  • Beachten Sie, dass Sie nicht mehr als eine Zeile gleichzeitig ausführen können, wenn Sie Python-Versionen 3.10 oder höher verwenden PySpark . Sie müssen jede Zeile einzeln ausführen.

Änderungen, Verbesserungen und behobene Probleme

  • Um den Status aller Instances in einem Cluster aufrechtzuerhalten, EMR integriert Amazon ApacheYARN, Apache HDFS und Kerberos. Mit 7.0 haben wir diese Integrationen verbessert, um den Status von Instances, die aufgrund von Skalierung oder anderen Vorgängen beendet wurden, zuverlässig zu entfernen. Dies ist besonders wichtig für langlebige Cluster, bei denen die verwaltete Skalierung aktiviert ist, da sie häufig skalieren und im Laufe ihrer Lebensdauer Tausende beendete Instances ansammeln.

  • Diese Version verbessert die Kerberos-Konfiguration, sodass nur noch basierte Verschlüsselungen unterstützt werden. AES Kerberos KDC mit nicht AES basierten Verschlüsselungen werden in EMR Clustern, die auf EMR Amazon-Versionen 7.0.0 und höher ausgeführt werden, nicht mehr unterstützt. AESbasierte Verschlüsselungen bieten die stärkste Sicherheit für Ihre Cluster.

  • Im Rahmen der AWS SDK 2.x-Migration enthält Amazon EMR 7.0 aus Kompatibilitätsgründen ein Update für den Spark Kinesis-Konnektor. Dieses Update ist in der Community-Version von Apache Spark nicht verfügbar. Wenn Sie den Spark Kinesis-Connector aus einer EMR Amazon-Version unter 7.0 verwenden, müssen Sie Ihre Anwendungscodes für die Ausführung auf SDK 2.x migrieren, bevor Sie Ihre Workloads auf Amazon 7.0 migrieren können. EMR Weitere Informationen finden Sie unter Migration des Spark-Kinesis-Konnektors zu SDK 2.x für Amazon EMR 7.0.

  • Wenn Sie einen Cluster mit der neuesten Patch-Version von Amazon EMR 5.36 oder höher, 6.6 oder höher oder 7.0 oder höher starten, EMR verwendet Amazon die neueste Version von Amazon Linux 2023 oder Amazon Linux 2 als EMR AMI Standard-Amazon-Version. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden des standardmäßigen Amazon Linux AMI für Amazon EMR.

    OsReleaseLabel (Amazon Linux-Version) Amazon-Linux-Kernversion Verfügbarkeitsdatum Unterstützte Regionen
    2023.5.20240708.0 6.1.96-102.177.amzn2023 23. Juli 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Spanien), Europa (Frankfurt), Europa (Zürich), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Melbourne), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Naher Osten (UAE), Kanada ( Zentral), Israel (Tel Aviv), Kanada West (Calgary), AWS GovCloud (US-West), AWS GovCloud (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2023,3.20240304,0 6.1.79-99.164.amzn2023 12. März 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Spanien), Europa (Frankfurt), Europa (Zürich), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Melbourne), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Naher Osten (UAE), Kanada ( Zentral), Israel (Tel Aviv), Kanada West (Calgary), AWS GovCloud (US-West), AWS GovCloud (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2023,3.20240219.0 6.1.77-99.164.amzn2023 1. März 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Spanien), Europa (Frankfurt), Europa (Zürich), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Melbourne), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Naher Osten (UAE), Kanada ( Zentral), Israel (Tel Aviv), Kanada West (Calgary), AWS GovCloud (US-West), AWS GovCloud (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2023,3.20240205,0 6.1.75-99.163.amzn2023 19. Februar 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Spanien), Europa (Frankfurt), Europa (Zürich), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Melbourne), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Naher Osten (UAE), Kanada ( Zentral), Israel (Tel Aviv), Kanada West (Calgary), AWS GovCloud (US-West), AWS GovCloud (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2023,3.20240122,0 6.1.72-96.amzn2023 5. Februar 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Spanien), Europa (Frankfurt), Europa (Zürich), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Melbourne), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Naher Osten (UAE), Kanada ( Zentral), Israel (Tel Aviv), Kanada West (Calgary), AWS GovCloud (US-West), AWS GovCloud (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2023,3.20240108,0 6.1.72-96.amzn2023 24. Januar 2024 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Spanien), Europa (Frankfurt), Europa (Zürich), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Melbourne), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Naher Osten (UAE), Kanada ( Zentral), Israel (Tel Aviv), Kanada West (Calgary), AWS GovCloud (US-West), AWS GovCloud (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)
    2023,3.20231211,4 6.1.66-91.160.amzn2023 19. Dezember 2023 USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Spanien), Europa (Frankfurt), Europa (Zürich), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Paris), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Melbourne), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Naher Osten (Bahrain), Naher Osten (UAE), Kanada ( Zentral), Israel (Tel Aviv), AWS GovCloud (US-West), AWS GovCloud (US-Ost), China (Peking), China (Ningxia)

7.0.0 Standard-Java-Versionen

Amazon EMR Version 7.0 und höher wird standardmäßig mit Amazon Corretto 17 (basiert auf OpenJDK) für Anwendungen ausgeliefert, die Corretto 17 (JDK17) unterstützen, mit Ausnahme von Apache Livy.

Die folgende Tabelle zeigt die Standard-Java-Versionen für Anwendungen in Amazon EMR 7.0.0. Wenn Sie die Standardeinstellung JVM auf Ihrem Cluster ändern möchten, folgen Sie den Anweisungen unter Anwendungen für die Verwendung einer bestimmten Java Virtual Machine konfigurieren für jede Anwendung, die auf dem Cluster ausgeführt wird. Sie können nur eine Java-Laufzeit-Version für einen Cluster verwenden. Amazon unterstützt EMR nicht die Ausführung verschiedener Knoten oder Anwendungen auf verschiedenen Laufzeitversionen auf demselben Cluster.

Anwendung Java-/Amazon-Corretto-Version (Standard ist fett gedruckt)
Delta 17, 11, 8
Flink 11, 8
HBase 11, 8
HCatalog 17, 11, 8
Hadoop 17, 11, 8
Hive 17, 11, 8
Hudi 17, 11, 8
Iceberg 17, 11, 8
Livy 17, 11, 8
Oozie 17, 11, 8
Phoenix 8
PrestoDB 8
Spark 17, 11, 8
Funke RAPIDS 17, 11, 8
Sqoop 8
Tez 17, 11, 8
Trino 17
Zeppelin 8
Pig 8
Zookeeper 8

7.0.0 Komponentenversionen

Die Komponenten, die Amazon mit dieser Version EMR installiert, sind unten aufgeführt. Einige werden als Teil von Big-Data-Anwendungspaketen installiert. Andere sind nur bei Amazon erhältlich EMR und werden für Systemprozesse und Funktionen installiert. Diese beginnen in der Regel mit emr oder aws. Big-Data-Anwendungspakete in der neuesten EMR Amazon-Version sind normalerweise die neueste Version, die in der Community zu finden ist. Wir stellen Community-Veröffentlichungen EMR so schnell wie möglich auf Amazon zur Verfügung.

Einige Komponenten in Amazon EMR unterscheiden sich von Community-Versionen. Diese Komponenten verfügen über eine Versionsbezeichnung in der Form CommunityVersion-amzn-EmrVersion. Der EmrVersion beginnt bei 0. Wenn beispielsweise eine Open-Source-Community-Komponente, die myapp-component mit Version 2.2 benannt ist, dreimal geändert wurde, um sie in verschiedenen EMR Amazon-Versionen aufzunehmen, wird ihre Release-Version als aufgeführt2.2-amzn-2.

Komponente Version Beschreibung
adot-java-agent1.31.0Ein Java-Agent, der Metriken von Anwendungs-Daemons sammelt.
delta3.0.0Delta Lake ist ein offenes Tabellenformat für riesige analytische Datensätze
delta-standalone-connectors0.6.0Delta-Konnektoren bieten unterschiedliche Laufzeiten, um Delta Lake mit Engines wie Flink, Hive und Presto zu integrieren.
emr-amazon-cloudwatch-agent1.300031.1-amzn-0Eine Anwendung, die interne Metriken auf Systemebene und benutzerdefinierte Anwendungsmetriken von EC2 Amazon-Instances sammelt.
emr-ddb5.2.0Amazon DynamoDB-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-goodies3.9.0Praktische Bibliotheken für das Hadoop-Ökosystem.
emr-kinesis3.13.0Amazon Kinesis-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
emr-notebook-env1.7.0Conda Env für EMR-Notebooks, das Jupyter Enterprise Gateway enthält
emr-s3-dist-cp2.30.0Verteilte Kopieranwendung, die für Amazon S3 optimiert ist.
emr-s3-select2.9.0EMRS3Select-Anschluss
emr-wal-cli1.2.1Cli wird für die emrwal list/deletion verwendet.
emrfs2.61.0Amazon S3-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem.
flink-client1.18.0-amzn-0Apache Flink-Clientskripts und -Anwendungen für die Befehlszeile.
flink-jobmanager-config1.18.0-amzn-0Verwaltung von Ressourcen auf EMR Knoten für Apache Flink. JobManager
hadoop-client3.3.6-amzn-2Hadoop-Befehlszeilen-Clients wie z. B. "hdfs", "Hadoop" oder "Garn".
hadoop-hdfs-datanode3.3.6-amzn-2HDFSDienst auf Knotenebene zum Speichern von Blöcken.
hadoop-hdfs-library3.3.6-amzn-2HDFSBefehlszeilenclient und Bibliothek
hadoop-hdfs-namenode3.3.6-amzn-2HDFSDienst zum Verfolgen von Dateinamen und Blockspeicherorten.
hadoop-hdfs-journalnode3.3.6-amzn-2HDFSDienst für die Verwaltung des Hadoop-Dateisystem-Journals auf HA-Clustern.
hadoop-httpfs-server3.3.6-amzn-2HTTPEndpunkt für OperationenHDFS.
hadoop-kms-server3.3.6-amzn-2Kryptografischer Schlüsselverwaltungsserver, der auf dem von Hadoop basiert. KeyProvider API
hadoop-mapred3.3.6-amzn-2MapReduce Execution Engine-Bibliotheken zum Ausführen einer MapReduce Anwendung.
hadoop-yarn-nodemanager3.3.6-amzn-2YARNDienst zur Verwaltung von Containern auf einem einzelnen Knoten.
hadoop-yarn-resourcemanager3.3.6-amzn-2YARNDienst für die Zuweisung und Verwaltung von Clusterressourcen und verteilten Anwendungen.
hadoop-yarn-timeline-server3.3.6-amzn-2Dienst zum Abrufen aktueller und historischer Informationen für YARN Anwendungen.
hbase-hmaster2.4.17-amzn-4Dienst für einen HBase Cluster, der für die Koordination der Regionen und die Ausführung von Verwaltungsbefehlen zuständig ist.
hbase-region-server2.4.17-amzn-4Service für die Versorgung einer oder mehrerer HBase Regionen.
hbase-client2.4.17-amzn-4HBaseBefehlszeilenclient.
hbase-rest-server2.4.17-amzn-4Dienst, der einen RESTful HTTP Endpunkt für bereitstellt. HBase
hbase-thrift-server2.4.17-amzn-4Dienst, der einen Thrift-Endpunkt für HBase bereitstellt.
hbase-operator-tools2.4.17-amzn-4Reparaturtool für HBase Apache-Cluster.
hcatalog-client3.1.3-amzn-9Der "hcat"-Befehlszeilen-Client-für das Bearbeiten des hcatalog-Servers.
hcatalog-server3.1.3-amzn-9Bereitstellung von DienstenHCatalog, eine Tabellen- und Speicherverwaltungsebene für verteilte Anwendungen.
hcatalog-webhcat-server3.1.3-amzn-9HTTPEndpunkt, der eine REST Schnittstelle zu bereitstelltHCatalog.
hive-client3.1.3-amzn-9Hive-Befehlszeilen-Client.
hive-hbase3.1.3-amzn-9Hive-hbase client.
hive-metastore-server3.1.3-amzn-9Dienst für den Zugriff auf den Hive-Metastore, ein semantisches Repository, das Metadaten für SQL Hadoop-Operationen speichert.
hive-server23.1.3-amzn-9Service zur Annahme von Hive-Abfragen als Webanfragen.
hudi0.14.0-amzn-1Inkrementelles Verarbeitungs-Framework zur Versorgung der Datenpipline mit geringer Latenz und hoher Effizienz.
hudi-presto0.14.0-amzn-1Bundle-Bibliothek zum Ausführen von Presto mit Hudi.
hudi-trino0.14.0-amzn-1Bündel-Bibliothek zum Ausführen von Trino mit Hudi.
hudi-spark0.14.0-amzn-1Bündel-Bibliothek zum Ausführen von Spark mit Hudi.
hue-server4.11.0Webanwendung für die Analyse von Daten mithilfe von Hadoop-Anwendungen.
iceberg1.4.2-amzn-0Apache Iceberg ist ein offenes Tabellenformat für sehr große analytische Datensätze
jupyterhub1.5.0Multi-User-Server für Jupyter-Notebooks
livy-server0.7.1-incubatingRESTSchnittstelle für die Interaktion mit Apache Spark
nginx1.12.1nginx [engine x] ist ein HTTP Reverse-Proxy-Server
mxnet1.9.1Eine flexible, skalierbare und effiziente Bibliothek für Deep Learning.
mariadb-server5.5.68+MariaDB-Datenbankserver.
nvidia-cuda11,8,0Nvidia-Treiber und Cuda-Toolkit
oozie-client5.2.1Oozie-Befehlszeilen-Client.
oozie-server5.2.1Service für die Annahme von Oozie Workflow-Anforderungen.
opencv4.7.0Open Source Computer Vision Library.
phoenix-library5.1.3Die Phoenix-Bibliotheken für den Server und den Client
phoenix-connectors5.1.3Apache-Phoenix-Konnektoren für Spark-3
phoenix-query-server5.1.3Ein leichter Server, der sowohl JDBC Zugriff als auch Protokollpuffer und JSON Formatzugriff auf die Avatica bietet API
presto-coordinator0.283-amzn-1Service zur Annahme von Abfragen und die Verwaltung der Abfrageausführung der Presto-Worker.
presto-worker0.283-amzn-1Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
presto-client0.283-amzn-1Presto-Befehlszeilenclient, der auf den Standby-Mastern eines HA-Clusters installiert ist, auf denen der Presto-Server nicht gestartet wird.
trino-coordinator426-amzn-1Service zur Annahme von Abfragen und Verwaltung der Abfrageausführung der Trino-Worker.
trino-worker426-amzn-1Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage.
trino-client426-amzn-1Trino-Befehlszeilenclient, der auf den Standby-Mastern eines HA-Clusters installiert ist, auf denen der Trino-Server nicht gestartet wird.
pig-client0.17.0Pig-Befehlszeilen-Client.
r4.1.3The R Project for Statistical Computing (Software zur statistischen Datenverarbeitung)
ranger-kms-server2.0.0Apache Ranger Key Management System
spark-client3.5.0-amzn-0Spark-Befehlszeilen-Clients.
spark-history-server3.5.0-amzn-0Web-Benutzeroberfläche zum Anzeigen von protokollierten Ereignissen für die gesamte Lebensdauer einer abgeschlossenen Spark-Anwendung.
spark-on-yarn3.5.0-amzn-0In-Memory-Ausführungsengine für. YARN
spark-yarn-slave3.5.0-amzn-0Apache Spark-Bibliotheken, die von YARN Slaves benötigt werden.
spark-rapids23.10.0-amzn-0Nvidia RAPIDS Spark-Plugin, das Apache Spark beschleunigt mitGPUs.
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop-Befehlszeilen-Client.
tensorflow2.11.0TensorFlow Open-Source-Softwarebibliothek für leistungsstarke numerische Berechnungen.
tez-on-yarn0.10.2-amzn-7Die YARN TEZ-Anwendung und die Bibliotheken.
tez-on-worker0.10.2-amzn-7Die YARN TEZ-Anwendung und die Bibliotheken für Worker-Knoten.
webserver2.4.58Apache-ServerHTTP.
zeppelin-server0.10.1Webbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht.
zookeeper-server3.5.10Zentraler Service für die Verwaltung von Konfigurationsinformationen, die Benennung, die Bereitstellung verteilter Synchronisierung und die Bereitstellung von Gruppenservices.
zookeeper-client3.5.10ZooKeeper Befehlszeilen-Client.

7.0.0 Konfigurationsklassifizierungen

Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML Konfigurationsdatei für die Anwendung, z. hive-site.xml B. Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen konfigurieren.

emr-7.0.0-Klassifizierungen
Klassifizierungen Beschreibung

capacity-scheduler

Ändert die Werte in der capacity-scheduler.xml-Datei in Hadoop.

container-executor

Ändern Sie die Werte in der Datei container-executor.cfg YARN von Hadoop.

container-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei container-log4j.properties YARN von Hadoop.

core-site

Ändert die Werte in der core-site.xml-Datei in Hadoop.

docker-conf

Ändern Sie die Docker-bezogenen Einstellungen.

emrfs-site

EMRFSEinstellungen ändern.

flink-conf

Ändert die flink-conf.yaml-Einstellungen.

flink-log4j

Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Flink.

flink-log4j-session

Ändern Sie die Einstellungen von Flink log4j-session.properties für Kubernetes-/Yarn-Sitzungen.

flink-log4j-cli

Ändert die log4j-cli.properties-Einstellungen für Flink.

hadoop-env

Ändert die Werte in der Hadoop-Umgebung für alle Hadoop-Komponenten.

hadoop-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Hadoop.

hadoop-ssl-server

Ändert die SSL-Server-Konfiguration in Hadoop.

hadoop-ssl-client

Ändert die SSL-Client-Konfiguration in Hadoop.

hbase

Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache. HBase

hbase-env

Werte in der Umgebung ändernHBase.

hbase-log4j

Ändern Sie die Werte in der Datei HBase hbase-log4j.properties.

hbase-metrics

Ändern Sie die Werte in der Datei hadoop-metrics2-hbase.properties. HBase

hbase-policy

Ändern Sie HBase die Werte in der Datei hbase-policy.xml.

hbase-site

Ändern Sie die Werte in HBase der Datei hbase-site.xml.

hdfs-encryption-zones

Konfigurieren Sie HDFS Verschlüsselungszonen.

hdfs-env

Ändern Sie die Werte in der HDFS Umgebung.

hdfs-site

Ändern Sie die Werte in HDFS der Datei hdfs-site.xml.

hcatalog-env

Werte in HCatalog der Umgebung ändern.

hcatalog-server-jndi

Ändern Sie die Werte in HCatalog's jndi.properties.

hcatalog-server-proto-hive-site

Ändern Sie die Werte in .xmlHCatalog. proto-hive-site

hcatalog-webhcat-env

Werte in der Umgebung ebHCat von HCatalog W ändern.

hcatalog-webhcat-log4j2

Ändern Sie die Werte in den ebHCat log4j2.properties von HCatalog W.

hcatalog-webhcat-site

Ändern Sie die Werte in der Datei webhcat-site.xml von HCatalog W. ebHCat

hive

Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache Hive.

hive-beeline-log4j2

Ändert die Werte in der beeline-log4j2.properties-Datei in Hive.

hive-parquet-logging

Ändert die Werte in der parquet-logging.properties-Datei in Hive.

hive-env

Ändert die Werte in der Hive-Umgebung.

hive-exec-log4j2

Ändern Sie die Werte in der Datei 4j2.properties von Hive. hive-exec-log

hive-llap-daemon-log4j2

Ändern Sie die Werte in der Datei 4j2.properties von Hive. llap-daemon-log

hive-log4j2

Ändert die Werte in der hive-log4j2.properties-Datei in Hive.

hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Hive.

hiveserver2-site

Ändert die Werte in der hiveserver2-site.xml-Datei von Server2 in Hive.

hue-ini

Ändert die Werte in der INI-Datei in Hue.

httpfs-env

Ändern Sie die Werte in der Umgebung. HTTPFS

httpfs-site

Ändert die Werte in der httpfs-site.xml-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-acls

Ändert die Werte in der kms-acls.xml-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-env

Werte in der KMS Hadoop-Umgebung ändern.

hadoop-kms-java-home

Ändern Sie das Java-Home von KMS Hadoop

hadoop-kms-log4j

Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei in Hadoop.

hadoop-kms-site

Ändert die Werte in der kms-site.xml-Datei in Hadoop.

hudi-env

Ändern der Werte in der Hudi-Umgebung.

hudi-defaults

Ändern Sie die Werte in der hudi-defaults.conf-Datei in Hudi.

iceberg-defaults

Ändern Sie die Werte in der iceberg-defaults.conf-Datei von Iceberg.

delta-defaults

Ändern Sie die Werte in der delta-defaults.conf-Datei von Delta.

jupyter-notebook-conf

Ändert die Werte in der jupyter_notebook_config.py-Datei in Jupyter Notebook.

jupyter-hub-conf

Ändern Sie die Werte in JupyterHubs der Datei jupyterhub_config.py.

jupyter-s3-conf

Konfigurieren Sie die S3-Persistenz für Jupyter Notebooks.

jupyter-sparkmagic-conf

Ändert die Werte in der config.json-Datei in Sparkmagic.

livy-conf

Ändert die Werte in der livy.conf-Datei von Livy.

livy-env

Ändert die Werte in der Livy-Umgebung.

livy-log4j2

Ändern Sie die log4j2.properties-Einstellungen für Livy.

mapred-env

Ändern Sie die Werte in der MapReduce Anwendungsumgebung.

mapred-site

Ändern Sie die Werte in der Datei mapred-site.xml der MapReduce Anwendung.

oozie-env

Ändert die Werte in der Oozie-Umgebung.

oozie-log4j

Ändert die Werte in der oozie-log4j.properties-Datei in Oozie.

oozie-site

Ändert die Werte in der oozie-site.xml-Datei in Oozie.

phoenix-hbase-metrics

Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-hbase.properties-Datei in Phoenix.

phoenix-hbase-site

Ändert die Werte in der hbase-site.xml-Datei in Phoenix.

phoenix-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Phoenix.

phoenix-metrics

Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-phoenix.properties-Datei in Phoenix.

pig-env

Ändert die Werte in der Pig-Umgebung.

pig-properties

Ändert die Werte in der pig.properties-Datei in Pig.

pig-log4j

Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Pig.

presto-log

Ändert die Werte in der log.properties-Datei in Presto.

presto-config

Ändert die Werte in der config.properties-Datei in Presto.

presto-password-authenticator

Ändern Sie Werte in der Presto-Datei password-authenticator.properties.

presto-env

Ändern Sie die Werte in der presto-env.sh-Datei in Presto.

presto-node

Ändern Sie die Werte in der node.properties-Datei in Presto.

presto-connector-blackhole

Ändert die Werte in der blackhole.properties-Datei in Presto.

presto-connector-cassandra

Ändert die Werte in der cassandra.properties-Datei in Presto.

presto-connector-hive

Ändert die Werte in der hive.properties-Datei in Presto.

presto-connector-jmx

Ändert die Werte in der jmx.properties-Datei in Presto.

presto-connector-kafka

Ändert die Werte in der kafka.properties-Datei in Presto.

presto-connector-lakeformation

Ändern Sie die Werte in der lakeformation.properties-Datei in Presto.

presto-connector-localfile

Ändert die Werte in der localfile.properties-Datei in Presto.

presto-connector-memory

Ändert die Werte in der memory.properties-Datei in Presto.

presto-connector-mongodb

Ändert die Werte in der mongodb.properties-Datei in Presto.

presto-connector-mysql

Ändert die Werte in der mysql.properties-Datei in Presto.

presto-connector-postgresql

Ändert die Werte in der postgresql.properties-Datei in Presto.

presto-connector-raptor

Ändert die Werte in der raptor.properties-Datei in Presto.

presto-connector-redis

Ändert die Werte in der redis.properties-Datei in Presto.

presto-connector-redshift

Ändert die Werte in der redshift.properties-Datei.

presto-connector-tpch

Ändert die Werte in der tpch.properties-Datei in Presto.

presto-connector-tpcds

Ändert die Werte in der tpcds.properties-Datei in Presto.

trino-log

Ändern Sie die Werte in der log.properties-Datei in Trino.

trino-config

Ändern Sie die Werte in der config.properties-Datei in Trino.

trino-password-authenticator

Ändern Sie die Werte in der Trino-Datei password-authenticator.properties.

trino-env

Ändern Sie die Werte in der trino-env.sh-Datei von Trino.

trino-node

Ändern Sie die Werte in der node.properties-Datei in Trino.

trino-connector-blackhole

Ändern Sie die Werte in der blackhole.properties-Datei in Trino.

trino-connector-cassandra

Ändern Sie die Werte in der cassandra.properties-Datei in Trino.

trino-connector-delta

Ändern Sie die Werte in der delta.properties-Datei in Trino.

trino-connector-hive

Ändern Sie die Werte in der hive.properties-Datei in Trino.

trino-exchange-manager

Ändern Sie die Werte in der exchange-manager.properties-Datei in Trino.

trino-connector-iceberg

Ändern Sie die Werte in der iceberg.properties-Datei in Trino.

trino-connector-hudi

Ändern Sie die Werte in der hudi.properties-Datei in Trino.

trino-connector-jmx

Ändern Sie die Werte in der jmx.properties-Datei in Trino.

trino-connector-kafka

Ändern Sie die Werte in der kafka.properties-Datei in Trino.

trino-connector-localfile

Ändern Sie die Werte in der localfile.properties-Datei in Trino.

trino-connector-memory

Ändern Sie die Werte in der memory.properties-Datei in Trino.

trino-connector-mongodb

Ändern Sie die Werte in der mongodb.properties-Datei in Trino.

trino-connector-mysql

Ändern Sie die Werte in der mysql.properties-Datei in Trino.

trino-connector-postgresql

Ändern Sie die Werte in der postgresql.properties-Datei in Trino.

trino-connector-raptor

Ändern Sie die Werte in der raptor.properties-Datei in Trino.

trino-connector-redis

Ändern Sie die Werte in der redis.properties-Datei in Trino.

trino-connector-redshift

Ändern Sie die Werte in der redshift.properties-Datei in Trino.

trino-connector-tpch

Ändern Sie die Werte in der tpch.properties-Datei in Trino.

trino-connector-tpcds

Ändern Sie die Werte in der tpcds.properties-Datei in Trino.

ranger-kms-dbks-site

Ändern Sie die Werte in der Datei dbks-site.xml von RangerKMS.

ranger-kms-site

Ändern Sie die Werte in der ranger-kms-site XML-Datei von Ranger. KMS

ranger-kms-env

Ändern Sie die Werte in der KMS Ranger-Umgebung.

ranger-kms-logback

Ändern Sie die Werte in der Datei kms-logback.xml von KMS Ranger.

ranger-kms-db-ca

Ändern Sie die Werte für die CA-Datei auf S3 für Meine SQL SSL Verbindung mit KMS Ranger.

spark

Amazon EMR — kuratierte Einstellungen für Apache Spark.

spark-defaults

Ändert die Werte in der spark-defaults.conf-Datei in Spark.

spark-env

Ändert die Werte in der Spark-Umgebung.

spark-hive-site

Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Spark.

spark-log4j2

Ändern Sie die Werte in der log4j2.properties-Datei in Spark.

spark-metrics

Ändert die Werte in der metrics.properties-Datei in Spark.

sqoop-env

Ändert die Werte in der Sqoop-Umgebung.

sqoop-oraoop-site

Ändern Sie die Werte in der Datei oraoop-site.xml OraOop von Sqoop.

sqoop-site

Ändert die Werte in der sqoop-site.xml in Sqoop.

tez-site

Ändert die Werte in der tez-site.xml-Datei in Tez.

yarn-env

Werte in der YARN Umgebung ändern.

yarn-site

Ändern Sie die Werte in YARN der Datei yarn-site.xml.

zeppelin-env

Ändert die Werte in der Zeppelin-Umgebung.

zeppelin-site

Ändern Sie die Konfigurationseinstellungen in zeppelin-site.xml.

zookeeper-config

Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei zoo.cfg.

zookeeper-log4j

Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei log4j.properties.

7.0.0 Änderungsprotokoll

Änderungsprotokoll für Version 7.0.0 und Versionshinweise
Datum Ereignis Beschreibung

2023-12-29

 Die Bereitstellung ist abgeschlossen Amazon EMR 7.0.0 wurde vollständig in allen unterstützten Regionen bereitgestellt
2023-12-28 Veröffentlichung von Dokumenten Erste Veröffentlichung der Versionshinweise zu Amazon EMR 7.0.0
2023-12-19 Erstversion Amazon EMR 7.0.0 wurde zuerst in den ersten kommerziellen Regionen eingesetzt