DeleteResourceTree - Amazon Forecast

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DeleteResourceTree

Löscht einen gesamten Ressourcenbaum. Dieser Vorgang löscht die übergeordnete Ressource und ihre untergeordneten Ressourcen.

Untergeordnete Ressourcen sind Ressourcen, die aus einer anderen Ressource erstellt wurden. Wenn beispielsweise eine Prognose von einem Prädiktor generiert wird, ist die Prognose die untergeordnete Ressource und der Prädiktor die übergeordnete Ressource.

Amazon-Forecast-Ressourcen besitzen die folgenden übergeordneten und untergeordneten Ressourcenhierarchien:

  • Datensatz : Dataset-Importaufträge

  • Datensatzgruppe : Prädiktoren, Prädiktor-Backtest-Exportaufträge, Prognosen, Prognoseexportaufträge

  • Prädiktor: Prädiktor-Backtest-Exportaufträge, Prognosen, Prognoseexportaufträge

  • Prognose : Exportaufträge für Prognosen

Anmerkung

DeleteResourceTree löscht nur Amazon-Forecast-Ressourcen und löscht keine Datensätze oder exportierten Dateien, die in Amazon S3 gespeichert sind.

Anforderungssyntax

{ "ResourceArn": "string" }

Anforderungsparameter

Die Anforderung akzeptiert die folgenden Daten im JSON-Format.

ResourceArn

Der Amazon-Ressourcenname (ARN) der übergeordneten Ressource, die gelöscht werden soll. Alle untergeordneten Ressourcen der übergeordneten Ressource werden ebenfalls gelöscht.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.

Pattern: arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+

Erforderlich: Ja

Antwortelemente

Wenn die Aktion erfolgreich ist, gibt der Dienst eine HTTP 200-Antwort mit leerem HTTP-Textinhalt zurück.

Fehler

InvalidInputException

Wir können die Anforderung nicht verarbeiten, da sie einen ungültigen Wert oder einen Wert enthält, der den gültigen Bereich überschreitet.

HTTP Status Code: 400

ResourceInUseException

Die angegebene Ressource wird verwendet.

HTTP Status Code: 400

ResourceNotFoundException

Wir können keine Ressource mit diesem Amazon-Ressourcennamen (ARN) finden. Überprüfen Sie den ARN und versuchen Sie es erneut.

HTTP Status Code: 400

Weitere Informationen finden Sie unter:

Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS-SDKs finden Sie unter: