Was ist Amazon Forecast? - Amazon Forecast

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Was ist Amazon Forecast?

Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Service, der statistische und Machine Learning-Algorithmen verwendet, um hochpräzise Zeitreihenprognosen zu erstellen. Forecast basiert auf derselben Technologie, die bei Amazon.com für Zeitreihenprognosen verwendet wird. Es bietet state-of-the-art Algorithmen zur Vorhersage future Zeitreihendaten auf der Grundlage historischer Daten und erfordert keine Erfahrung mit maschinellem Lernen.

Zeitreihenprognosen sind in verschiedenen Bereichen nützlich, darunter Einzelhandel, Finanzen, Logistik und Gesundheitswesen. Sie können Forecast auch verwenden, um domänenspezifische Kennzahlen für Ihr Inventar, Ihre Belegschaft, Ihren Web-Traffic, Ihre Serverkapazität und Ihre Finanzen vorherzusagen.

Weitere Informationen zu den technischen Aspekten von Amazon Forecast finden Sie unter Prinzipien der Zeitreihenprognose mit Amazon Forecast.

Amazon Forecast verwenden

Sie können die APIs AWS Command Line Interface(AWS CLI), das Python Software Development Kit (SDK) und die Amazon Forecast-Konsole verwenden, um Zeitreihen-Datensätze zu importieren, Prädiktoren zu trainieren und Prognosen zu generieren.

Im Folgenden sind einige häufige Anwendungsfälle für Amazon Forecast zu finden:

  • Planung der Einzelhandelsnachfrage — Prognostizieren Sie die Produktnachfrage, sodass Sie Inventar und Preise an verschiedenen Ladenstandorten genauer variieren können.

  • Lieferkettenplanung — Prognostizieren Sie die Menge an Rohstoffen, Dienstleistungen oder anderen Inputs, die für die Fertigung benötigt werden.

  • Ressourcenplanung — Prognostizieren Sie den Bedarf an Personal, Werbung, Energieverbrauch und Serverkapazität.

  • Betriebsplanung — Prognostizieren Sie den Umfang des Webverkehrs, derAWS Nutzung und der Nutzung von IoT-Sensoren.

Funktionen von Amazon Forecast

Amazon Forecast automatisiert einen Großteil des Zeitreihenprognoseprozesses, sodass Sie sich auf die Vorbereitung Ihrer Datensätze und die Interpretation Ihrer Prognosen konzentrieren können.

Forecast bietet folgende Funktionen:

  • Automatisiertes maschinelles Lernen — Forecast automatisiert komplexe maschinelle Lernaufgaben, indem es die optimale Kombination von Algorithmen für maschinelles Lernen für Ihre Datensätze findet.

  • State-of-the-art Algorithmen — Wenden Sie eine Kombination von Algorithmen für maschinelles Lernen an, die auf derselben Technologie basieren, die bei Amazon.com verwendet wird. Forecast bietet eine breite Palette von Trainingsalgorithmen, von häufig verwendeten statistischen Methoden bis hin zu komplexen neuronalen Netzwerken.

  • Unterstützung fehlender Werte — Forecast bietet verschiedene Füllmethoden, um fehlende Werte in Ihren Datensätzen automatisch zu behandeln.

  • Zusätzliche integrierte Datensätze — Forecast kann automatisch integrierte Datensätze integrieren, um Ihr Modell zu verbessern. Diese Datensätze wurden bereits mit Funktionen entwickelt und erfordern keine zusätzliche Konfiguration.

Preise für Amazon Forecast

Mit Amazon Forecast zahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich nutzen. Es fallen keine Mindestgebühren oder Vorauszahlungen an. Die Kosten von Amazon Forecast hängen von der Anzahl der generierten Prognosen, der Datenspeicherung und den Trainingsstunden ab.

Das AWSkostenlose Kontingent ermöglicht Ihnen ein monatliches Limit von bis zu 10.000 Zeitreihenprognosen, bis zu 10 GB Speicherplatz und bis zu 10 Stunden Trainingszeit. Das kostenlose Kontingent für Amazon Forecast ist für die ersten zwei Nutzungsmonate gültig.

Eine vollständige Liste der Kosten und Preise finden Sie unter Amazon Forecast-Preise.

Verwenden Sie Amazon Forecast zum ersten Mal?

Wenn Sie Amazon Forecast zum ersten Mal folgenden Seiten zu lesen:

  1. Funktionsweise von Amazon Forecast— Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Konzepte und den Prozess des Imports von Datensätzen, der Erstellung von Prädiktoren und der Generierung von Prognosen.

  2. Erste Schritte— Folgen Sie einem der Tutorials, um Ihren ersten Amazon Forecast-Prognoseprädiktor zu erstellen.

  3. API-Referenz — Machen Sie sich mit den Aktionen und Datentypen der Amazon Forecast API vertraut.