Was ist Amazon Forecast? - Amazon Forecast

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Was ist Amazon Forecast?

Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Service, der statistische und Machine-Learning-Algorithmen verwendet, um höchst genaue Zeitreihenprognosen zu liefern. Basierend auf der gleichen Technologie, die für Zeitreihen-Prognosen bei Amazon.com verwendet wird, bietet Forecast modernste Algorithmen zur Vorhersage zukünftiger Zeitreihendaten auf der Grundlage historischer Daten und erfordert keine Erfahrung im maschinellen Lernen.

Zeitreihenprognosen sind für unterschiedliche Bereiche wie Einzelhandel, Finanzen, Logistik und Gesundheitswesen hilfreich. Sie können Forecast auch verwenden, um domänenspezifische Metriken für Ihren Bestand, Ihre Belegschaft, Ihren Webverkehr, Ihre Serverkapazität und Ihre Finanzen vorherzusagen.

Weitere Informationen zu den technischen Aspekten von Amazon Forecast finden Sie unterPrinzipien der Zeitreihen-Prognose mit Amazon Forecastaus.

Amazon Forecast verwenden

Sie können das-APIs,AWS-Befehlszeilenschnittstelle(AWS CLI),Python-Software-Entwicklungskit(SDK) undAmazon Forecast-Konsoleum Zeitreihendatensätze zu importieren, Prädiktoren zu trainieren und Prognosen zu generieren.

Hier sind einige häufige Anwendungsfälle für Amazon Forecast zu finden:

  • Planung der Nachfrage im Einzelhandel- Vorhersage der Produktnachfrage, sodass Sie Lagerbestand und Preise an verschiedenen Ladenstandorten genauer variieren können.

  • Planung der Lieferkette— Prognostizieren Sie die Menge von Rohmaterialien, Dienstleistungen oder anderen Bedarfsgütern für die Fertigung.

  • Planung von Ressourcen— Vorhersage der Anforderungen an Personal, Werbung, Energieverbrauch und Serverkapazität.

  • Betriebliche Planung— Prognostizieren Sie den Grad des Webverkehrs, die AWS-Nutzung und die Nutzung von IoT-Sensoren.

Funktionen von Amazon Forecast

Amazon Forecast automatisiert einen Großteil des Prognoseprozesses für Zeitreihen und ermöglicht es Ihnen, sich auf die Vorbereitung Ihrer Datensätze und die Interpretation Ihrer Prognosen zu konzentrieren.

Forecast bietet folgende Funktionen:

  • Automatisiertes Machine Le— Forecast automatisiert komplexe Machine Learning-Aufgaben, indem es die optimale Kombination von Algorithmen für maschinelles Lernen für Ihre Datensätze findet.

  • Modernste Algorithmen— Wenden Sie eine Kombination von Algorithmen für maschinelles Lernen an, die auf derselben Technologie basieren, die bei Amazon.com verwendet wird. Die Forecast bietet eine breite Palette von Trainingsalgorithmen, von häufig verwendeten statistischen Methoden bis hin zu komplexen neuronalen Netzen.

  • Fehlende Wertunterstützung— Forecast bietet mehrere Füllmethoden, um fehlende Werte in Ihren Datensätzen automatisch zu behandeln.

  • Zusätzliche integrierte Datensätze— Forecast kann automatisch integrierte Datensätze integrieren, um Ihr Modell zu verbessern. Diese Datensätze sind bereits funktionsfähig und erfordern keine zusätzliche Konfiguration.

Preise für Amazon Forecast

Bei Amazon Forecast bezahlen Sie nur für das, was Sie wirklich nutzen. Es fallen keine Mindestgebühren oder Vorausleistungen an. Die Kosten der Amazon Forecast hängen von der Anzahl der generierten Prognosen, der Datenspeicherung und den Schulungsstunden ab.

DieKostenloses Kontingent für AWSermöglicht Ihnen ein monatliches Limit von bis zu 10.000 Zeitreihenprognosen, bis zu 10 GB Speicher und bis zu 10 Stunden Trainingszeit. Das kostenlose Kontingent für Amazon Forecast ist für die ersten zwei Monate der Nutzung gültig.

Eine vollständige Liste der Kosten und Preise finden Sie unterAmazon Forecast-Preiseaus.

Verwenden Sie Amazon Forecast zum ersten Mal?

Wenn Sie Erstbenutzer sind, empfehlen wir Ihnen, mit den folgenden Seiten zu beginnen:

  1. Funktionsweise von Amazon Forecast— Erfahren Sie mehr über die Schlüsselkonzepte und den Prozess des Importierens von Datensätzen, das Erstellen von Prädiktoren und das Generieren von Prognosen.

  2. Erste Schritte— Befolgen Sie eines der Tutorials, um Ihren ersten Amazon Forecast-Predictor für Prognosen zu erstellen.

  3. -API-Referenz— Machen Sie sich mit den Aktionen und Datentypen der Amazon Forecast API vertraut.