EvaluationParameters - Amazon Forecast

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

EvaluationParameters

Parameter, die definieren, wie ein Dataset in Trainingsdaten und Testdaten aufgeteilt wird, sowie die Anzahl der durchzuführenden Iterationen. Diese Parameter sind in den vordefinierten Algorithmen angegeben, Sie können sie jedoch imCreatePredictorrequest.

Inhalt

BackTestWindowOffset

Der Punkt vom Ende des Datasets, an dem Sie die Daten für Modellschulung und -tests (Auswertung) aufteilen möchten. Geben Sie den Wert als die Anzahl der Datenpunkte an. Der Standardwert ist der Wert des Prognosehorizonts.BackTestWindowOffsetkann verwendet werden, um ein früheres virtuelles Prognose-Startdatum nachzuahmen. Dieser Wert muss größer oder gleich dem Prognosehorizont und kleiner als die Hälfte der Länge des TARGET_TIME_SERIES-Datasets sein.

ForecastHorizon <=BackTestWindowOffset < 1/2 * TARGET_TIME_SERIES-Dataset-Länge

Type: Ganzzahl

Erforderlich Nein

NumberOfBacktestWindows

Die Häufigkeit, mit denen die Eingabedaten aufgeteilt werden sollen. Der Standardwert ist 1. Gültige Werte sind 1 bis 5.

Type: Ganzzahl

Erforderlich Nein

Weitere Informationen finden Sie unter:

Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS-SDKs finden Sie unter: