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EvaluationParameters
Parameter, die definieren, wie ein Datensatz in Trainingsdaten und Testdaten aufgeteilt wird, und die Anzahl der durchzuführenden Iterationen. Diese Parameter sind in den vordefinierten Algorithmen angegeben, Sie können sie jedoch in der CreatePredictor Anforderung überschreiben.
Inhalt
- BackTestWindowOffset
-
Der Punkt am Ende des Datensatzes, an dem Sie die Daten für das Modelltraining und das Testen (Evaluierung) aufteilen möchten. Geben Sie den Wert als Anzahl der Datenpunkte an. Der Standardwert ist der Wert des Prognosehorizonts.
BackTestWindowOffsetkann verwendet werden, um ein früheres virtuelles Prognose-Startdatum nachzuahmen. Dieser Wert muss größer oder gleich dem Prognosehorizont und weniger als die Hälfte der Länge des TARGET_TIME_SERIES-Datensatzes sein.ForecastHorizon<=BackTestWindowOffset< 1/2 * Länge des TARGET_TIME_SERIES-DatensatzesTyp: Ganzzahl
Erforderlich: Nein
- NumberOfBacktestWindows
-
Gibt an, wie oft die Eingabedaten aufgeteilt werden sollen. Der Standardwert ist 1. Gültige Werte liegen zwischen 1 und 5.
Typ: Ganzzahl
Erforderlich: Nein
Weitere Informationen finden Sie unter:
Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS SDKs finden Sie im Folgenden:
