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EvaluationParameters
Parameter, die definieren, wie ein Datensatz in Trainingsdaten und Testdaten aufgeteilt wird, und die Anzahl der auszuführenden Iterationen. Diese Parameter sind in den vordefinierten Algorithmen angegeben, aber Sie können sie in derCreatePredictor Anforderung überschreiben.
Inhalt
- BackTestWindowOffset
-
Der Punkt am Ende des Datensatzes, an dem Sie die Daten für das Modelltraining und das Testen (Evaluierung) aufteilen möchten. Geben Sie den Wert ist die Anzahl der Datenpunkte. Die Standardeinstellung ist der Wert des Prognosehorizonts.
BackTestWindowOffsetkann verwendet werden, um ein vergangenes Startdatum einer virtuellen Prognose nachzuahmen. Dieser Wert muss größer oder gleich dem Prognosehorizont und weniger als die Hälfte der Länge des TARGET_TIME_SERIES-Datensatzes ist die Länge des TARGET_TIME_SERIES-Datensatzes.ForecastHorizon<=BackTestWindowOffset< 1/2 * Länge des TARGET_TIME_SERIES-DatensatzesTyp: Ganzzahl
Required: No
- NumberOfBacktestWindows
-
Gibt an, wie oft die Eingabedaten aufgeteilt werden. Der Standardwert ist 1. GülWerte Werte Werte Werte Werte Werte Werte Werte Werte Werte Werte Werte Werte Werte
Typ: Ganzzahl
Required: No
Weitere Informationen finden Sie unter:
Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS-SDKs finden Sie unter:
