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ExplainabilityConfig
Die ExplainabilityConfig Datentyp definiert die Anzahl der Zeitreihen und Zeitpunkte, die inCreateExplainabilityaus.
Wenn Sie einen Prädiktor für ARN angebenResourceArn
, müssen Sie beides einstellenTimePointGranularity
undTimeSeriesGranularity
auf „ALL“. Bei der Erstellung der Prädiktorerklärbarkeit berücksichtigt Amazon Forecast alle Zeitreihen und Zeitpunkte.
Wenn Sie eine Prognose anbieten ARN fürResourceArn
, können Sie einstellenTimePointGranularity
undTimeSeriesGranularity
entweder auf „ALL“ oder „Spezifisch“.
Inhalt
- TimePointGranularity
-
Um eine Erklärbarkeit für alle Zeitpunkte in Ihrem Prognosehorizont zu erstellen, verwenden Sie
ALL
aus. Um eine Erklärbarkeit für bestimmte Zeitpunkte in Ihrem Prognosehorizont zu erstellen, verwenden SieSPECIFIC
aus.Geben Sie Zeitpunkte mit
StartDateTime
undEndDateTime
Parameter innerhalb desCreateExplainabilityverwenden.Type: String (Zeichenfolge)
Zulässige Werte:
ALL | SPECIFIC
Erforderlich: Ja
- TimeSeriesGranularity
-
Um eine Erklärbarkeit für alle Zeitreihen in Ihren Datensätzen zu erstellen, verwenden Sie
ALL
aus. Um eine Erklärbarkeit für bestimmte Zeitreihen in Ihren Datensätzen zu erstellen, verwenden SieSPECIFIC
aus.Geben Sie Zeitreihen an, indem Sie eine CSV- oder Parkett-Datei in einen Amazon S3 S3-Bucket hochladen und den Speicherort innerhalb derDataDestination-Datentyp.
Type: String (Zeichenfolge)
Zulässige Werte:
ALL | SPECIFIC
Erforderlich: Ja
Weitere Informationen finden Sie unter:
Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS-SDKs finden Sie unter: