ExplainabilityConfig - Amazon Forecast

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ExplainabilityConfig

Die ExplainabilityConfig Datentyp definiert die Anzahl der Zeitreihen und Zeitpunkte, die inCreateExplainabilityaus.

Wenn Sie einen Prädiktor für ARN angebenResourceArn, müssen Sie beides einstellenTimePointGranularityundTimeSeriesGranularityauf „ALL“. Bei der Erstellung der Prädiktorerklärbarkeit berücksichtigt Amazon Forecast alle Zeitreihen und Zeitpunkte.

Wenn Sie eine Prognose anbieten ARN fürResourceArn, können Sie einstellenTimePointGranularityundTimeSeriesGranularityentweder auf „ALL“ oder „Spezifisch“.

Inhalt

TimePointGranularity

Um eine Erklärbarkeit für alle Zeitpunkte in Ihrem Prognosehorizont zu erstellen, verwenden SieALLaus. Um eine Erklärbarkeit für bestimmte Zeitpunkte in Ihrem Prognosehorizont zu erstellen, verwenden SieSPECIFICaus.

Geben Sie Zeitpunkte mitStartDateTimeundEndDateTimeParameter innerhalb desCreateExplainabilityverwenden.

Type: String (Zeichenfolge)

Zulässige Werte: ALL | SPECIFIC

Erforderlich: Ja

TimeSeriesGranularity

Um eine Erklärbarkeit für alle Zeitreihen in Ihren Datensätzen zu erstellen, verwenden SieALLaus. Um eine Erklärbarkeit für bestimmte Zeitreihen in Ihren Datensätzen zu erstellen, verwenden SieSPECIFICaus.

Geben Sie Zeitreihen an, indem Sie eine CSV- oder Parkett-Datei in einen Amazon S3 S3-Bucket hochladen und den Speicherort innerhalb derDataDestination-Datentyp.

Type: String (Zeichenfolge)

Zulässige Werte: ALL | SPECIFIC

Erforderlich: Ja

Weitere Informationen finden Sie unter:

Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS-SDKs finden Sie unter: