ExplainabilityConfig - Amazon Forecast

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

ExplainabilityConfig

Der Datentyp „ExplainabilityConfig“ definiert die Anzahl der Zeitreihen und Zeitpunkte, die inCreateExplainabilityaus.

Wenn Sie einen Prädiktor-ARN fürResourceArn, müssen Sie beides einstellenTimePointGranularityundTimeSeriesGranularityauf „ALL“. Bei der Erstellung der Prädiktorerklärbarkeit berücksichtigt Amazon Forecast alle Zeitreihen und Zeitpunkte.

Wenn Sie eine Prognose anbieten ARN fürResourceArnkönnen Sie einstellenTimePointGranularityundTimeSeriesGranularityentweder auf „ALL“ oder „Spezifisch“.

Contents

TimePointGranularity

Um eine Erklärbarkeit für alle Zeitpunkte in Ihrem Prognosehorizont zu erstellen, verwenden SieALLaus. Um eine Erklärbarkeit für bestimmte Zeitpunkte in Ihrem Prognosehorizont zu erstellen, verwenden SieSPECIFICaus.

Geben Sie Zeitpunkte mitStartDateTimeundEndDateTimeParameter innerhalb desCreateExplainabilityverwenden.

Type: Zeichenfolge

Zulässige Werte: ALL | SPECIFIC

: Erforderlich Ja

TimeSeriesGranularity

Um eine Erklärbarkeit für alle Zeitreihen in Ihren Datensätzen zu erstellen, verwenden SieALLaus. Um eine Erklärbarkeit für bestimmte Zeitreihen in Ihren Datensätzen zu erstellen, verwenden SieSPECIFICaus.

Geben Sie Zeitreihen an, indem Sie eine CSV-Datei in einen Amazon S3 S3-Bucket hochladen und den Speicherort innerhalb derDataDestination-Datentyp.

Type: Zeichenfolge

Zulässige Werte: ALL | SPECIFIC

: Erforderlich Ja

Weitere Informationen finden Sie unter:

Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS-SDKs finden Sie unter: