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Überwachung von Amazon Fraud Detector mit Amazon CloudWatch
Sie können Amazon Fraud Detector mithilfe von Amazon Fraud Detector überwachen CloudWatch, der Rohdaten sammelt und zu lesbaren Kennzahlen nahezu in Echtzeit verarbeitet. Diese Statistiken werden 15 Monate gespeichert, damit Sie auf Verlaufsinformationen zugreifen können und einen besseren Überblick darüber erhalten, wie Ihre Webanwendung oder der Service ausgeführt werden. Sie können auch Alarme einrichten, die auf bestimmte Grenzwerte achten und Benachrichtigungen senden oder Aktivitäten auslösen, wenn diese Grenzwerte erreicht werden. Weitere Informationen finden Sie im CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch.
Themen
Verwendung von CloudWatch Metriken für Amazon Fraud Detector.
Um Metriken zu verwenden, müssen Sie die folgenden Informationen angeben:
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Der Metrik-Namespace. Ein Namespace ist ein CloudWatch Container, in dem Amazon Fraud Detector seine Metriken veröffentlicht. Wenn Sie den Befehl CloudWatch ListMetricsAPIoder den Befehl list-metrics
verwenden, um die Metriken für Amazon Fraud Detector anzuzeigen, geben Sie dies AWS/FraudDetectorfür den Namespace an. -
Die Metrikdimension. Eine Dimension ist ein Name-Wert-Paar, das Ihnen hilft, eine Metrik eindeutig zu identifizieren. Beispielsweise
DetectorIdkann es sich um einen Dimensionsnamen handeln. Die Angabe einer metrischen Dimension ist optional. -
Der Metrikname, beispielsweise
GetEventPrediction.
Sie können Überwachungsdaten für Amazon Fraud Detector abrufen, indem Sie AWS Management Console, der AWS CLI, oder der CloudWatch API. Sie können das auch CloudWatch API über eines der Amazon AWS Software Development Kits (SDKs) oder die CloudWatch API Tools verwenden. Die Konsole zeigt eine Reihe von Diagrammen an, die auf den Rohdaten von basieren CloudWatch API. Je nach Ihren Anforderungen ziehen Sie es möglicherweise vor, entweder die in der Konsole angezeigten oder von der abgerufenen Diagramme zu verwendenAPI.
In der folgenden Liste finden Sie einige häufige Verwendungszwecke für die Metriken. Es handelt sich dabei um Vorschläge für den Einstieg und nicht um eine umfassende Liste.
| Wie gehe ich vor? | Relevante Metriken |
|---|---|
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Wie verfolge ich die Anzahl der Vorhersagen, die durchgeführt wurden? |
Überwachen Sie die |
|
Wie kann ich |
Verwenden Sie die |
|
Wie überwache ich die Latenz der |
Verwenden Sie die |
Sie müssen über die entsprechenden CloudWatch Berechtigungen verfügen, um Amazon Fraud Detector zu überwachen CloudWatch. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung und Zugriffskontrolle für Amazon CloudWatch.
Zugriff auf Amazon Fraud Detector Metrics
Die folgenden Schritte zeigen, wie Sie über die CloudWatch Konsole auf Amazon Fraud Detector-Metriken zugreifen können.
So zeigen Sie Metriken an (Konsole)
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Öffnen Sie die CloudWatch Konsole unter https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
. -
Wählen Sie Metriken, dann die Registerkarte Alle Metriken und anschließend Fraud Detector aus.
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Wählen Sie die Metrikdimension.
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Wählen Sie die gewünschte Metrik aus der Liste und einen Zeitraum für das Diagramm aus.
Einrichten eines Alarms
Sie können einen CloudWatch Alarm erstellen, der eine Amazon Simple Notification Service (AmazonSNS) -Meldung sendet, wenn sich der Status des Alarms ändert. Ein Alarm überwacht eine Metrik über einen bestimmten, von Ihnen definierten Zeitraum. Der Alarm führt eine oder mehrere Aktionen durch, basierend auf dem Wert der Metrik im Vergleich zu einem bestimmten Schwellenwert in einer Reihe von Zeiträumen. Die Aktion ist eine Benachrichtigung, die an ein SNS Amazon-Thema oder eine Auto Scaling Scaling-Richtlinie gesendet wird.
Alarme lösen nur Aktionen für anhaltende Statusänderungen aus. CloudWatch Alarme lösen keine Aktionen aus, nur weil sie sich in einem bestimmten Zustand befinden. Der Status muss sich geändert haben und für eine festgelegte Anzahl an Zeiträumen aufrechterhalten worden sein.
So richten Sie einen Alarm ein (Konsole)
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Melden Sie sich an bei AWS Management Console und öffnen Sie die CloudWatch Konsole unter https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
. Wählen Sie im Navigationsbereich Alarme und dann Create Alarm aus. Dadurch wird der Assistent zum Erstellen von Alarmen geöffnet.
Wählen Sie Select metric (Metrik auswählen) aus.
Wählen Sie auf der Registerkarte Alle Metriken die Option Fraud Detector aus.
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Wählen Sie Nach Detektor-ID und dann die GetEventPredictionMetrik aus.
Wählen Sie die Registerkarte Graphed metrics (Grafisch dargestellte Metriken) aus.
Wählen Sie für Statistic (Statistik) Sum (Summe) aus.
Wählen Sie Select metric (Metrik auswählen) aus.
Wählen Sie für Bedingungen Statisch für Schwellenwerttyp und Größer für Wann immer... und geben Sie dann einen Höchstwert Ihrer Wahl ein. Wählen Sie Weiter.
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Um Alarme an ein vorhandenes SNS Amazon-Thema zu senden, wählen Sie unter Benachrichtigung senden an: ein vorhandenes SNS Thema aus. Um den Namen und die E-Mail-Adressen für eine neue E-Mail-Abonnementliste festzulegen, wählen Sie Neue Liste. CloudWatch speichert die Liste und zeigt sie im Feld an, sodass Sie sie verwenden können, um future Alarme einzustellen.
Anmerkung
Wenn Sie Neue Liste verwenden, um ein neues SNS Amazon-Thema zu erstellen, müssen die E-Mail-Adressen verifiziert werden, bevor die vorgesehenen Empfänger Benachrichtigungen erhalten. Amazon SNS sendet E-Mails nur, wenn der Alarm in einen Alarmzustand übergeht. Wenn diese Änderung des Alarmstatus erfolgt, bevor die E-Mail-Adressen verifiziert wurden, erhalten die vorgesehenen Empfänger keine Benachrichtigung.
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Wählen Sie Weiter. Fügen Sie einen Namen und eine optionale Beschreibung für Ihren Alarm hinzu. Wählen Sie Weiter.
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Wählen Sie Alarm erstellen aus.
Kennzahlen zum Amazon-Betrugsdetektor
Amazon Fraud Detector sendet die folgenden Kennzahlen an CloudWatch. Alle Metriken unterstützen diese Statistiken:Average,Minimum,Maximum,Sum.
| Metrik | Beschreibung |
|---|---|
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Die Anzahl der GetEventPrediction API Anfragen. Gültige Dimensionen: |
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Das Zeitintervall, das benötigt wird, um auf eine Kundenanfrage anhand der GetEventPrediction Anfrage zu antworten. Gültige Dimensionen: Einheit: Millisekunden |
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Die Anzahl der GetEventPrediction Anfragen, bei denen Amazon Fraud Detector einen HTTP 4xx-Antwortcode zurückgegeben hat. Für jede 4xx-Antwort wird 1 gesendet. Gültige Dimensionen: |
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Die Anzahl der GetEventPrediction Anfragen, bei denen Amazon Fraud Detector einen HTTP 5xx-Antwortcode zurückgegeben hat. Für jede 5xx-Antwort wird 1 gesendet. Gültige Dimensionen: |
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Die Anzahl der Vorhersagen. Bei Erfolg wird 1 gesendet. Gültige Abmessungen: |
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Das Zeitintervall, das für einen Prognosevorgang benötigt wird. Gültige Abmessungen: Einheit: Millisekunden |
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Die Anzahl der Vorhersagen, bei denen Amazon Fraud Detector auf einen Fehler gestoßen ist. 1 wird gesendet, wenn ein Fehler auftritt. Gültige Abmessungen: |
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Die Anzahl der GetEventPrediction Anfragen, bei denen die Variable als Teil der Bewertung verwendet wurde. Gültige Abmessungen: |
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Die Anzahl der GetEventPrediction Anfragen, bei denen die Variable nicht als Teil der Ereignisattribute vorhanden war und daher der Standardwert für die Variable bei der Auswertung verwendet wurde. Gültige Abmessungen: |
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Die Anzahl der GetEventPrediction Anfragen, bei denen die Regel nicht ausgewertet wurde, weil eine vorherige Regel übereinstimmte. Gültige Abmessungen: |
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Die Anzahl der GetEventPrediction Anfragen, bei denen die Regel als True ausgelöst wurde und das Regelergebnis zurückgegeben wurde. Gültige Abmessungen: |
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Die Anzahl der GetEventPrediction Anfragen, bei denen die Regel als Falsch ausgewertet wurde. Gültige Abmessungen: |
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Die Anzahl der GetEventPrediction Anfragen, bei denen die Regel fehlerhaft ausgewertet wird Gültige Abmessungen: |
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Die Anzahl der GetEventPrediction Aufrufe, bei denen das angegebene Ergebnis zurückgegeben wurde. Gültige Abmessungen: |
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Die Anzahl der GetEventPrediction Anfragen, bei denen der SageMaker Modellendpunkt im Rahmen der Bewertung aufgerufen wurde. Gültige Abmessungen: |
|
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Die Anzahl der GetEventPrediction Anfragen, bei denen der aufgerufene SageMaker Modellendpunkt während der Auswertung einen Fehler zurückgegeben hat. Gültige Abmessungen: |
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Das Zeitintervall, das das importierte Modell benötigt, um zu antworten, wie aus Amazon Fraud Detector ersichtlich. Dieses Intervall beinhaltet nur den Modellaufruf. Gültige Abmessungen: Einheit: Millisekunden |
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Die Anzahl der GetEventPrediction Anfragen, bei denen das Modell im Rahmen der Bewertung aufgerufen wurde. Gültige Abmessungen: |
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Die Anzahl der GetEventPrediction Anfragen, bei denen das Amazon Fraud Detector Detector-Modell bei der Auswertung einen Fehler gemeldet hat. Gültige Abmessungen: |
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Das Zeitintervall, das das Amazon Fraud Detector-Modell benötigt, um zu antworten, wie es von Amazon Fraud Detector aus betrachtet wird. Dieses Intervall umfasst nur den Modellaufruf. Gültige Abmessungen: Einheit: Millisekunden |
