So konfigurieren Sie den lokalen Ressourcenzugriff mithilfe der AWS Management Console

Kopieren Sie auf Ihrem Computer folgendes Python-Skript in eine lokale Datei mit dem Namen lraTest.py. Dies ist die App-Logik für die Lambda-Funktion.

# Demonstrates a simple use case of local resource access.
# This Lambda function writes a file test to a volume mounted inside
# the Lambda environment under destLRAtest. Then it reads the file and 
# publishes the content to the AWS IoT LRAtest topic. 

import sys
import greengrasssdk
import platform
import os
import logging

# Setup logging to stdout
logger = logging.getLogger(__name__)
logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG)

# Create a Greengrass Core SDK client.
client = greengrasssdk.client('iot-data')
volumePath = '/dest/LRAtest'

def function_handler(event, context):
    try:
        client.publish(topic='LRA/test', payload='Sent from AWS IoT Greengrass Core.')
        volumeInfo = os.stat(volumePath)
        client.publish(topic='LRA/test', payload=str(volumeInfo))
        with open(volumePath + '/test', 'a') as output:
            output.write('Successfully write to a file.')
        with open(volumePath + '/test', 'r') as myfile:
            data = myfile.read()
        client.publish(topic='LRA/test', payload=data)
    except Exception as e:
        logger.error('Failed to publish message: ' + repr(e))
    return

AusAWS IoT GreengrassCore-SDKDownloads-Seite, laden Sie dieAWS IoT GreengrassCore SDK für Python auf Ihrem Computer.

Entpacken Sie das heruntergeladene Paket, um das SDK zu erhalten. Das SDK ist der greengrasssdk-Ordner.

Packen Sie die folgenden Elemente in einer ZIP-Datei mit dem Namen lraTestLambda.zip:

DielraTestLambda.zipfile ist das Bereitstellungspaket Ihrer Lambda-Funktion. Nun können Sie eine Lambda-Funktion erstellen und das Bereitstellungspaket hochladen.

Wählen Sie in der AWS Management Console Services und öffnen Sie die AWS Lambda-Konsole.

Klicken Sie aufFunktionen.

Klicken Sie aufFunktion erstellenund danach auf.Author from scratch.

Geben Sie im Abschnitt Basic information (Basisinformationen) folgende Werte ein:

1. Geben Sie für Function name (Funktionsname) TestLRA ein.

2. Wählen Sie für Runtime (Laufzeit) die Option Python 3.7 aus.

3. FürBerechtigungenverwenden, behalten Sie die Standardeinstellung bei. Dadurch wird eine Ausführungsrolle erstellt, die grundlegende Lambda-Berechtigungen gewährt. Diese Rolle wird nicht verwendet vonAWS IoT Greengrass.

Wählen Sie Create function (Funktion erstellen).

Laden Sie das Bereitstellungspaket Ihrer Lambda-Funktionsbereitstellung hoch und registrieren Sie

1. Auf derCodeunterQuellcode, wählenHochladen von. Klicken Sie im Dropdown aufZIP-Datei.

   

2. Klicken Sie aufHochladenund danach auflraTestLambda.zipBereitstellungspaket. Wählen Sie dann Save (Speichern) aus.

3. Auf derCodefür die Funktion, unterEinstellungen zur Laufzeit, wählenBearbeitenund geben Sie die folgenden Werte ein.

   • Wählen Sie für Runtime (Laufzeit) die Option Python 3.7 aus.

   • Geben Sie unter Handler die Einstellung lraTest.function_handler ein.

4. Wählen Sie Save (Speichern) aus.

   Anmerkung

   DieTest-Schaltfläche aufAWS Lambda-Konsole funktioniert nicht mit dieser Funktion. DieAWS IoT GreengrassDas Core SDK enthält keine Module, die erforderlich sind, um Ihre Greengrass Lambda-Funktionen unabhängig imAWS Lambdaconsole. Diese Module (zum Beispielgreengrass_common) werden für die Funktionen bereitgestellt, nachdem sie in Ihrem Greengrass-Kern bereitgestellt wurden.

Als Nächstes veröffentlichen Sie die erste Version der Lambda-Funktion. Anschließend erstellen Sie einen Alias für die Version.

Greengrass-Gruppen können eine Lambda-Funktion nach Alias (empfohlen) oder nach Version referenzieren. Mit einem Alias lassen sich Code-Updates einfacher verwalten, da die Abonnementtabelle oder Gruppendefinition nicht geändert werden muss, wenn der Funktionscode aktualisiert wird. Stattdessen verweisen Sie einfach den Alias auf die neue Funktionsversion.

Wählen Sie im Menü Actions (Aktionen) die Option Publish new version (Neue Version veröffentlichen) aus.

Geben Sie unter Version description (Versionsbeschreibung) den Wert First version ein und wählen Sie dann Publish (Veröffentlichen) aus.

Wählen Sie auf der Konfigurationsseite für TestLRA: 1 unter Actions (Aktionen) die Option Create alias (Alias erstellen) aus.

Auf derErstellen eines Aliasangezeigten, fürName, den Wert eintest. Geben Sie für Version 1 ein.

Wählen Sie Create (Erstellen) aus.

Nun können Sie die Lambda-Funktion zur Greengrass-Gruppe hinzufügen.

In derAWS IoTNavigationsbereich der -Konsole unterVerwalten, erweiternGreengrass-Geräteund danach auf.Gruppen (V1).

Wählen Sie die Greengrass-Gruppe aus, der die Lambda-Funktion hinzugefügt werden soll.

Wählen Sie auf der Gruppenkonfigurationsseite die OptionLambda-FunktionenRegisterkarte.

UnDERMeine Lambda-Funktionenden Wert ein.Add.

Auf derHinzufügen einer Lambda-Funktionwählen Sie die Option aus.Lambda-Funktion. Select TestLRA.

Wählen Sie das SymbolVersioning der Lambda-Funktion.

In derKonfiguration der Lambda-FunktionAbschnitt, wählen SieSystembenutzer und GruppeundContainerisierung der Lambda-Funktion.

Als Nächstes konfigurieren Sie den Lebenszyklus der Lambda-Funktion.

Wählen Sie für Timeout 30 seconds (30 Sekunden).

Wählen Sie unten auf der SeiteHinzufügen einer Lambda-Funktion.

Wählen Sie auf der Gruppenkonfigurationsseite die OptionRessourcenRegisterkarte.

Zeigen Sie unter dem Verzeichnis die folgenden Dateien an.Lokale Ressourcenden Wert ein.Add.

Auf derHinzufügen einer lokalen Ressource-Seite die folgenden Werte an.

1. Geben Sie für Resource name (Ressourcenname) testDirectory ein.

2. Wählen Sie für Resource type (Ressourcentyp) die Option Volume aus.

3. FürLokaler Gerätepfad, den Wert ein/src/LRAtest. Dieser Pfad muss auf dem Host-Betriebssystem vorhanden sein.

   Der lokale Gerätepfad ist der lokale absolute Pfad der Ressource auf dem Dateisystem des Core-Geräts. Dieser Speicherort befindet sich außerhalb des Containers, indem die Funktion ausgeführt wird. Der Pfad darf nicht mit /sys beginnen.

4. Geben Sie für Destination path (Zielpfad) /dest/LRAtest ein. Dieser Pfad muss auf dem Host-Betriebssystem vorhanden sein.

   Der Zielpfad ist der absolute Pfad der Ressource im Lambda-Namespace. Dieser Speicherort befindet sich innerhalb des Containers, indem die Funktion ausgeführt wird.

5. UnDERBesitzer der Systemgruppe und Dateizugriffsberechtigung, selectAutomatisch Dateisystemberechtigungen der Systemgruppe hinzufügen, zu der Ressource gehört.

   DieBesitzer der Systemgruppe und Dateizugriffsberechtigungkönnen Sie zusätzliche Dateizugriffsberechtigungen für den Lambda-Prozess erteilen. Weitere Informationen finden Sie unter Dateizugriffsberechtigung des Gruppenbesitzers.

Wählen Sie Add resource (Ressource hinzufügen) aus. Auf der Seite Resources wird die neue Ressource "testDirectory" angezeigt.

Wählen Sie auf der Gruppenkonfigurationsseite die OptionAbonnementsRegisterkarte.

Wählen Sie Add (Hinzufügen) aus.

Auf derErstellen eines Abonnements-Seite die Quelle und das Ziel wie folgt:

1. FürRessourcentyp, wählenLambda-Funktionund danach auf.TestLRA.

2. FürZieltyp, wählenServiceund danach auf.IoT Cloud.

3. FürThemenfilter, den Wert einLRA/testund danach auf.Erstellen eines Abonnements.

Auf der Seite Subscriptions wird das neue Abonnement angezeigt.

Als Nächstes konfigurieren Sie ein Abonnement, mit dem die Funktion aus AWS IoT aufgerufen werden kann.

Wählen Sie auf der Seite Subscriptions die Option Add Subscription aus.

Konfigurieren Sie auf der Seite Select your source and target die Quelle und das Ziel wie folgt:

1. FürRessourcentyp, wählenLambda-Funktionund danach auf.IoT Cloud.

2. FürZieltyp, wählenServiceund danach auf.TestLRA.

3. Wählen Sie Next (Weiter).

Geben Sie auf der Seite Filter your data with a topic (Filtern Sie Ihre Daten nach einem Thema.) für Topic filter (Themenfilter) invoke/LRAFunction ein und wählen Sie dann Next (Weiter).

Wählen Sie Finish (Abschließen). Auf der Seite Subscriptions werden die beiden Abonnements angezeigt.

Stellen Sie sicher, dass dieAWS IoT Greengrasscore läuft. Führen Sie im Raspberry Pi-Terminal die folgenden Befehle aus, falls nötig.

1. So prüfen Sie, ob der Daemon ausgeführt wird:

   ps aux | grep -E 'greengrass.*daemon'

   Wenn die Ausgabe einen root-Eintrag für /greengrass/ggc/packages/1.11.6/bin/daemon enthält, dann wird der Daemon ausgeführt.

   Anmerkung

   Die Version in dem Pfad hängt von der AWS IoT Greengrass-Core-Softwareversion ab, die auf Ihrem Core-Gerät installiert ist.

2. So starten Sie den Daemon:

   cd /greengrass/ggc/core/
   sudo ./greengrassd start

Klicken Sie auf der Gruppenkonfigurationsseite aufBereitstellen.

Wenn Sie dazu aufgefordert wird, aufLambda-FunktionunterSystem-Lbda-Funktionen, selectIP-Detektorund dannBearbeitenund dannAutomatisch erkennen.

Damit können Geräte automatisch Core-Verbindungsinformationen abrufen, z. B. die IP-Adresse, DNS und die Portnummer. Die automatische Ermittlung wird empfohlen, aber AWS IoT Greengrass unterstützt auch manuell angegebene Endpunkte. Sie werden nur bei der ersten Bereitstellung der Gruppe zur Angabe der Ermittlungsmethode aufgefordert.

Auf der Seite Deployments werden der Zeitstempel, die Versions-ID und der Status der Bereitstellung angegeben. Nach Abschluss ist der BereitstellungsstatusCompleted (Abgeschlossen).

Hilfe zur Problembehebung finden Sie unter Fehlerbehebung für AWS IoT Greengrass.

AusAWS IoTNavigationsmenü der -Konsole unterTest, wählen-MQTT-Test-Client.

UnDERAbonnieren eines Themas, fürThemenfilter, den Wert einLRA/test.

UnDERZusätzliche Informationen, fürMQTT-Nutzlast-Anzeige, selectZeigt Nutzlasten als Zeichenfolgen an.

Wählen Sie Subscribe aus. Ihre Lambda-Funktion veröffentlicht an das LRA/test-Thema.

UnDERVeröffentlichung für ein Thema, in derTopic-Nameeintrageninvoke/LRAFunctionund danach auf.Veröffentlichenum Ihre Lambda-Funktion aufzurufen. Der Test ist erfolgreich, wenn auf der Seite die drei Nachrichtennutzlasten der Funktion angezeigt werden.