Datenströme auf Greengrass-Kerngeräten verwalten

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

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AWS IoT Greengrass Stream Manager macht es effizienter und zuverlässiger, großvolumige IoT-Daten auf den AWS Cloud zu übertragen. Stream Manager verarbeitet Datenströme auf dem AWS IoT Greengrass Core, bevor er sie in den AWS Cloud exportiert. Stream Manager lässt sich in gängige Szenarien wie maschinelles Lernen (ML) -Inferenz integrieren, bei denen das AWS IoT Greengrass Core-Gerät Daten verarbeitet und analysiert, bevor es die Daten an die AWS Cloud oder lokale Speicherziele exportiert.

Stream Manager bietet eine gemeinsame Schnittstelle zur Vereinfachung der Entwicklung benutzerdefinierter Komponenten, sodass Sie keine benutzerdefinierten Stream-Management-Funktionen erstellen müssen. Ihre Komponenten können einen standardisierten Mechanismus verwenden, um Streams mit hohem Volumen zu verarbeiten und lokale Datenaufbewahrungsrichtlinien zu verwalten. Sie können Richtlinien für Speichertyp, Größe und Datenspeicherung für jeden Stream definieren, um zu steuern, wie Stream Manager Daten verarbeitet und exportiert.

Stream Manager funktioniert in Umgebungen mit intermittierender oder eingeschränkter Konnektivität. Sie können die Bandbreitennutzung, das Timeout-Verhalten und die Art und Weise definieren, wie der AWS IoT Greengrass Core mit Stream-Daten umgeht, wenn er verbunden oder getrennt wird. Sie können auch Prioritäten festlegen, um die Reihenfolge zu steuern, in der der AWS IoT Greengrass Core Streams in die exportiert. AWS Cloud Auf diese Weise können Sie kritische Daten früher verarbeiten als andere Daten.

Sie können den Stream-Manager so konfigurieren, dass Daten automatisch AWS Cloud zur Speicherung oder Weiterverarbeitung und Analyse in den exportiert werden. Stream Manager unterstützt Exporte an die folgenden AWS Cloud Ziele:

Stream-Management-Workflow

Ihre IoT-Anwendungen interagieren über das Stream Manager SDK mit dem Stream Manager.

In einem einfachen Arbeitsablauf verwendet eine Komponente im AWS IoT Greengrass Kern IoT-Daten, wie z. B. Temperatur- und Druckmesswerte in Zeitreihen. Die Komponente könnte die Daten filtern oder komprimieren und dann das Stream Manager SDK aufrufen, um die Daten in einen Stream im Stream Manager zu schreiben. Stream Manager kann den Stream auf der Grundlage der Richtlinien, die Sie für den Stream definieren, AWS Cloud automatisch in den exportieren. Komponenten können Daten auch direkt an lokale Datenbanken oder Speicher-Repositorys senden.

Ihre IoT-Anwendungen können mehrere benutzerdefinierte Komponenten enthalten, die Streams lesen oder in sie schreiben. Diese Komponenten können Streams lesen und in sie schreiben, um Daten auf dem AWS IoT Greengrass Kerngerät zu filtern, zu aggregieren und zu analysieren. Dies ermöglicht es, schnell auf lokale Ereignisse zu reagieren und wertvolle Informationen zu extrahieren, bevor die Daten vom Core zu den AWS Cloud oder lokalen Zielen übertragen werden.

Stellen Sie zunächst die Stream Manager-Komponente auf Ihrem AWS IoT Greengrass Kerngerät bereit. Konfigurieren Sie bei der Bereitstellung die Parameter der Stream Manager-Komponente, um Einstellungen zu definieren, die für alle Streams auf dem Greengrass-Core-Gerät gelten. Verwenden Sie diese Parameter, um zu steuern, wie Stream Manager Streams auf der Grundlage Ihrer Geschäftsanforderungen und Umgebungsbeschränkungen speichert, verarbeitet und exportiert.

Nachdem Sie den Stream Manager konfiguriert haben, können Sie Ihre IoT-Anwendungen erstellen und bereitstellen. Dabei handelt es sich in der Regel um benutzerdefinierte Komponenten, die StreamManagerClient im Stream Manager SDK verwendet werden, um Streams zu erstellen und mit ihnen zu interagieren. Wenn Sie einen Stream erstellen, können Sie Richtlinien pro Stream definieren, z. B. Exportziele, Priorität und Persistenz.

Voraussetzungen

Die folgenden Anforderungen gelten für die Verwendung von Stream Manager:

Datensicherheit

Beachten Sie bei der Verwendung des Stream-Managers die folgenden Sicherheitsüberlegungen.

Lokale Datensicherheit

AWS IoT Greengrass verschlüsselt keine Stream-Daten im Ruhezustand oder bei der Übertragung zwischen lokalen Komponenten auf dem Kerngerät.

Client-Authentifizierung

Stream Manager-Clients verwenden das Stream Manager SDK, um mit dem Stream Manager zu kommunizieren. Wenn die Client-Authentifizierung aktiviert ist, können nur Greengrass-Komponenten mit Streams im Stream Manager interagieren. Wenn die Client-Authentifizierung deaktiviert ist, kann jeder Prozess, der auf dem Greengrass-Core-Gerät ausgeführt wird, mit Streams im Stream Manager interagieren. Sie sollten die Authentifizierung nur deaktivieren, wenn Ihr Geschäftsfall dies erfordert.

Sie verwenden den Parameter STREAM_MANAGER_AUTHENTICATE_CLIENT, um den Clientauthentifizierungsmodus festzulegen. Sie können diesen Parameter konfigurieren, wenn Sie die Stream Manager-Komponente auf Kerngeräten bereitstellen.

Weitere Informationen finden Sie auch unter