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Verwenden Sie Amazon Lookout for Vision auf Greengrass-Kerngeräten

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Verwenden Sie Amazon Lookout for Vision auf Greengrass-Kerngeräten - AWS IoT Greengrass

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Anmerkung

AWS IoT Greengrass unterstützt diese Funktion derzeit nicht auf Windows Core-Geräten.

Amazon Lookout for Vision ist ein AWS-Service Tool, mit dem Sie Sehfehler in Industrieprodukten finden können. Es verwendet Computer Vision, um fehlende Komponenten in einem Industrieprodukt, Schäden an Fahrzeugen oder Strukturen, Unregelmäßigkeiten in Produktionslinien, fehlende Kondensatoren auf Leiterplatten und Defekte an Siliziumwafern oder anderen physischen Gegenständen zu identifizieren, bei denen Qualität wichtig ist. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Amazon Lookout for Vision? im Amazon Lookout for Vision Developer Guide.

Sie können Greengrass-Anwendungen erstellen, die Lookout for Vision Vision-Inferenz verwenden, um visuelle Fehler auf Greengrass-Kerngeräten zu finden. Nachdem Sie einen Lookout for Vision Vision-Workflow auf einem Greengrass-Core-Gerät bereitgestellt haben, können Sie Computer Vision ohne Verbindung zum Lookout for Vision Vision-Dienst in der ausführen. AWS Cloud Um eine Greengrass-Anwendung zu erstellen, die Lookout for Vision verwendet, richten Sie die folgenden Greengrass-Komponenten ein und implementieren sie:

  • Modellkomponenten von Lookout for Vision — Enthält Lookout for Vision Vision-Modelle für maschinelles Lernen als Greengrass-Artefakte. Sie können die Konsole und die API von Lookout for Vision verwenden, um Modellkomponenten zu generieren, die Ihre vortrainierten Machine-Learning-Modelle bündeln. Diese Komponenten sind private Greengrass-Komponenten in Ihrem AWS-Konto. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Lookout for Vision Vision-Modells und Verpacken eines Lookout for Vision Vision-Modells im Amazon Lookout for Vision Vision-Entwicklerhandbuch.

  • Komponente Lookout for Vision Edge Agent — Stellt einen lokalen Lookout for Vision Vision-Laufzeitserver bereit, der mithilfe von maschinellem Sehen Anomalien mithilfe von von Ihnen bereitgestellten Modellen für maschinelles Lernen erkennt. Bei dieser Komponente handelt es sich um eine von -bereitgestellte Komponente. AWS Weitere Informationen finden Sie in der Komponente Lookout for Vision Edge Agent.

  • Client-Anwendungskomponente Lookout for Vision — Interagiert mit der Komponente Lookout for Vision Edge Agent, um Bilder auf Anomalien zu untersuchen. Sie können benutzerdefinierte Client-Anwendungskomponenten entwickeln, die Bilder und Videostreams an den lokalen Lookout for Vision Edge Agent senden und alle Anomalien melden, die von den Machine-Learning-Modellen erkannt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Schreiben einer Client-Anwendungskomponente und Referenz zur Lookout for Vision Edge Agent API im Amazon Lookout for Vision Developer Guide.

Weitere Informationen zur Erstellung, Konfiguration und Verwendung dieser Komponenten finden Sie unter Verwenden eines Lookout for Vision-Modells auf einem Edge-Gerät im Amazon Lookout for Vision Developer Guide.

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