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Richten Sie lokalen Speicher mit InfluxDB ein
Mit InfluxDB® können Sie Zeitreihendaten von Ihren Geräten lokal speichern. Der Zweck der lokalen Speicherfähigkeit besteht darin, die betriebliche Transparenz bei Netzwerkunterbrechungen aufrechtzuerhalten und die Latenz für zeitkritische Anwendungen zu reduzieren. Sie können Analysen und Visualisierungen am Netzwerkrand durchführen und haben dennoch die Möglichkeit, Daten selektiv an die Cloud weiterzuleiten.
In diesem Abschnitt erstellen Sie einen Zeitreihen-Bucket für Windgeschwindigkeitdaten von Turbinen und generieren ein API-Token für Grafana® - und Node-RED® -Konnektivität. Der InfluxDB-Bucket dient als dedizierter Speichercontainer für Ihre Zeitreihendaten, ähnlich einer Datenbank in herkömmlichen Systemen. Das API-Token ermöglicht einen sicheren programmatischen Zugriff auf Ihre Daten.
Um InfluxDB einzurichten
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(Optional) Aktivieren Sie die TLS-Verschlüsselung für mehr Sicherheit. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren der TLS-Verschlüsselung
in der InfluxData Documentation. -
Erstellen Sie einen InfluxDB-Bucket mit Zeitreihen, um Daten von Node-RED zu speichern. Der Bucket dient als dedizierter Container für Ihre Windparkdaten, sodass Sie die für diesen Datensatz spezifischen Aufbewahrungsrichtlinien organisieren und verwalten können. Weitere Informationen finden Sie unter Buckets verwalten
in der InfluxData Documentation. -
(Optional) Konfigurieren Sie den Datenaufbewahrungszeitraum für Ihren Edge-Standort. Durch die Festlegung geeigneter Aufbewahrungsfristen können Speicherressourcen effizient verwaltet werden, da ältere Daten, die für den lokalen Betrieb nicht mehr benötigt werden, automatisch entfernt werden.
Informationen zur Datenspeicherung finden Sie unter Datenspeicherung in InfluxDB
im. InfluxData Documentation -
Generieren Sie ein API-Token für den Bucket. Dieses Token ermöglicht eine sichere Kommunikation zwischen InfluxDB und anderen Komponenten wie Node-RED und Grafana. Auf diese Weise können nur autorisierte Dienste aus Ihrem Datenspeicher lesen oder in ihn schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Tokens
in der InfluxData Documentation.
Nachdem Sie diese Schritte abgeschlossen haben, können Sie Zeitreihendaten in Ihrer InfluxDB-Instance speichern und so eine Grundlage für die lokale Datenpersistenz und -analyse in Ihrer Edge-Umgebung schaffen.
