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Indextypen in Amazon Kendra
Amazon Kendra hat drei Indextypen: den GenAI Enterprise Edition-Index, den Enterprise Edition-Index und den Developer Edition-Index. In den folgenden Abschnitten werden die Funktionen der einzelnen Indizes beschrieben.
Themen
Index der Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition
Ein Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index bietet die höchste Genauigkeit für den API Retrieve-Vorgang und für Retrieval Augmented Generation (RAG) -Anwendungsfälle. Er basiert auf den neuesten Technologien zum Informationsabruf — wie Hybridsuche (Schlüsselwort und Vektor), semantische Einbettung und Re-Ranking-Modelle — und wurde mit einer Vielzahl von Datensätzen getestet. Der API Abfragevorgang bietet eine ähnliche Genauigkeit für einen Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index im Vergleich zu den Indizes Amazon Kendra Developer Edition und Amazon Kendra Enterprise Edition.
Ein Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index ermöglicht die Mobilität Ihrer indizierten Daten über AWS generative KI-Services hinweg. Mit dieser Funktionalität können Sie Ihre Investitionen nahtlos wiederverwenden, ohne Indizes neu erstellen zu müssen. Sie können ihn in einer Amazon Bedrock-Wissensdatenbank als verwalteten Retriever verwenden und ihn in Amazon Bedrock-Tools wie Agenten und Prompt Flows integrieren, um fortschrittliche KI-Assistenten zu erstellen. Sie können es auch Amazon Q Businessfür einen vollständig verwalteten digitalen Assistenten verwenden.
Ein Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index bietet kleinere, detailliertere Kapazitätseinheiten und einen niedrigeren Startpreis im Vergleich zu den anderen beiden Indextypen. Dies hilft Ihnen, Ihre Kapazität effizienter zu nutzen.
Anmerkung
Für eine optimale Benutzererfahrung und Genauigkeit empfehlen wir Ihnen, einen Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index zu wählen.
Unterstützte Features
Die folgenden Funktionen werden für einen Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index unterstützt, wenn Sie den API Vorgang „Abrufen“ für RAG Anwendungsfälle verwenden:
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Umfassender Support — Bereiche mit Konfidenzwerten, Filterung, Facettierung, Relevanzoptimierung, benutzerdefinierte Dokumentenanreicherung, benutzerdefinierte Metadaten und Anpassung der Abfragekapazität und Dokumentkapazität.
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Teilweise Unterstützung — Datenquellenkonnektoren und Benutzerkontextfilterung. Weitere Informationen zu teilweise unterstützten Funktionen finden Sie unter Einschränkungen.
Die folgenden Funktionen werden für einen Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index unterstützt, wenn Sie den APIQuery-Vorgang für Suchanwendungsfälle verwenden:
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Vollständige Unterstützung — Dokumentenrangfolge, extraktive Beantwortung von Fragen, Kategorien mit Konfidenzwerten, Filtern, Facettieren, Sortieren, Zusammenklappen und Erweitern von Abfrageergebnissen, Indexsuche, boolesche Abfragen, exakte Übereinstimmung, Platzhalterabfragen, Abfragevorschläge, Rechtschreibprüfung für Abfragen, Relevanzoptimierung, inkrementellesLernen, benutzerdefiniertes Dokument https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-document-enrichment.htmlAnreicherung, benutzerdefinierte Metadaten, Anpassung der Abfrage- und Dokumentkapazität sowie Sucherfahrung.
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Teilweise Unterstützung — Datenquellenkonnektoren und Benutzerkontextfilterung. Weitere Informationen zu teilweise unterstützten Funktionen finden Sie unter Einschränkungen.
Einschränkungen
Im Folgenden werden die bekannten Einschränkungen eines Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index beschrieben:
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Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Indizes sind nur in USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) verfügbar.
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Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Indizes unterstützen nur englischsprachige Inhalte.
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Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Indizes unterstützen nur Amazon Kendra v2.0 Datenquellenconnectors.
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In einem Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index können Sie nur Benutzerattribute verwenden, um Suchergebnisse nach Benutzerkontext zu filtern.
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Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Indizes unterstützen keine tokenbasierte Benutzerzugriffskontrolle oder Benutzer-ID - und gruppenbasierte Benutzerzugriffskontrolle auf Dokumente.
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Der CreateAccessControlConfigurationAPIVorgang ist für Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Indizes deaktiviert.
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Wenn Sie einen Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition-Index mit verwenden Amazon Q Business, beachten Sie Folgendes zur Steuerung des Endbenutzerzugriffs auf Dokumente:
Amazon Q Business verwendet die Benutzer-E-Mail-ID, um den Endbenutzerzugriff auf Dokumente in einem Index zu bestimmen. Wenn Sie einen Amazon Kendra-Index mit verbinden Amazon Q Business, Amazon Q Business leitet die identifizierende E-Mail-ID des Benutzers an Amazon Kendra weiter, um die Dokumentenfilterung für Endbenutzer zu aktivieren. Wenn Datenquellen, die mit Ihrem Amazon Kendra Kendra-Index verbunden sind, keine E-Mail-ID-basierte Dokumentenfilterung verwenden oder die E-Mail-ID nicht vorhanden ist, werden Antworten nur aus öffentlichen Dokumenten Amazon Q Business generiert.
Index der Amazon Kendra Enterprise Edition
Ein Amazon Kendra Enterprise Edition-Index bietet semantische Suchfunktionen und bietet einen Hochverfügbarkeitsservice, der für Produktionsworkloads geeignet ist.
Unterstützte Features
Die folgenden Funktionen werden für einen Amazon Kendra Enterprise Edition-Index unterstützt, wenn Sie den API Vorgang „Abrufen“ für Anwendungsfälle RAG verwenden: Abfragen mit erweiterter Abfragesyntax, vorgeschlagene Rechtschreibkorrekturen für Abfragen, Facettierung, Abfragevorschläge zur automatischen Vervollständigung von Suchanfragen und inkrementelles Lernen.
Alle Funktionen werden für einen Amazon Kendra Enterprise Edition-Index unterstützt, wenn Sie den APIQuery-Vorgang für Suchanwendungsfälle verwenden.
Einschränkungen
Im Folgenden werden die bekannten Einschränkungen eines Amazon Kendra Enterprise Edition-Index beschrieben:
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Wenn Sie einen Amazon Kendra Enterprise Edition-Index mit verwenden Amazon Q Business, beachten Sie Folgendes zur Steuerung des Endbenutzerzugriffs auf Dokumente:
Amazon Q Business verwendet die Benutzer-E-Mail-ID, um den Zugriff von Endbenutzern auf Dokumente in einem Index zu bestimmen. Wenn Sie einen Amazon Kendra-Index mit verbinden Amazon Q Business, Amazon Q Business leitet die identifizierende E-Mail-ID des Benutzers an Amazon Kendra weiter, um die Dokumentenfilterung für Endbenutzer zu aktivieren. Wenn Datenquellen, die mit Ihrem Amazon Kendra Kendra-Index verbunden sind, keine E-Mail-ID-basierte Dokumentenfilterung verwenden oder die E-Mail-ID nicht vorhanden ist, werden Antworten nur aus öffentlichen Dokumenten Amazon Q Business generiert.
Index der Amazon Kendra Developer Edition
Ein Amazon Kendra Developer Edition-Index bietet auch semantische Suchfunktionen, mit denen Sie Ihre Anwendungsfälle testen können. Wir empfehlen ihn jedoch nicht für Anwendungsfälle in der Produktion.
Unterstützte Features
Die folgenden Funktionen werden für einen Amazon Kendra Developer Edition-Index unterstützt, wenn Sie den API Vorgang Abrufen für Anwendungsfälle RAG verwenden: Abfragen mit erweiterter Abfragesyntax, vorgeschlagene Rechtschreibkorrekturen für Abfragen, Facettierung, Abfragevorschläge zur automatischen Vervollständigung von Suchanfragen und inkrementelles Lernen.
Alle Funktionen werden für einen Amazon Kendra Developer Edition-Index unterstützt, wenn Sie den APIQuery-Vorgang für Suchanwendungsfälle verwenden.
Einschränkungen
Im Folgenden werden die bekannten Einschränkungen eines Amazon Kendra Developer Edition-Index beschrieben:
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Wenn Sie einen Amazon Kendra Developer Edition-Index mit verwenden Amazon Q Business, beachten Sie Folgendes zur Steuerung des Endbenutzerzugriffs auf Dokumente:
Amazon Q Business verwendet die Benutzer-E-Mail-ID, um den Zugriff von Endbenutzern auf Dokumente in einem Index zu bestimmen. Wenn Sie einen Amazon Kendra-Index mit verbinden Amazon Q Business, Amazon Q Business leitet die identifizierende E-Mail-ID des Benutzers an Amazon Kendra weiter, um die Dokumentenfilterung für Endbenutzer zu aktivieren. Wenn Datenquellen, die mit Ihrem Amazon Kendra Kendra-Index verbunden sind, keine E-Mail-ID-basierte Dokumentenfilterung verwenden oder die E-Mail-ID nicht vorhanden ist, werden Antworten nur aus öffentlichen Dokumenten Amazon Q Business generiert.