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Verwendung AWS Lake Formation mit Amazon Redshift Spectrum
Mit Amazon Redshift Spectrum können Sie Daten in Amazon S3 S3-Datenseen abfragen und abrufen, ohne Daten in Amazon Redshift Redshift-Clusterknoten laden zu müssen.
Redshift Spectrum unterstützt zwei Möglichkeiten zur Registrierung eines externen AWS Glue Datenkatalogs, der mit Lake Formation aktiviert wurde.
Verwenden einer an einen Cluster angegliederten IAM-Rolle, die über Berechtigungen für den Datenkatalog verfügt
Gehen Sie wie im Folgenden beschrieben vor, um eine IAM-Rolle zu erstellen.
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Verwenden einer föderierten IAM-Identität, die für die Verwaltung des Zugriffs auf externe Ressourcen konfiguriert ist AWS Glue Data Catalog
Redshift Spectrum unterstützt das Abfragen von Lake Formation-Tabellen mithilfe föderierter IAM-Identitäten. Bei den IAM-Identitäten kann es sich um einen IAM-Benutzer oder eine IAM-Rolle handeln. Weitere Informationen zum IAM-Identitätsverbund in Redshift Spectrum finden Sie unter Verwenden einer föderierten Identität zur Verwaltung des Amazon Redshift Redshift-Zugriffs auf lokale Ressourcen und externe Redshift Spectrum-Tabellen.
Mit der Integration von Lake Formation in Redshift Spectrum können Sie Zugriffsberechtigungen auf Zeilen-, Spalten- und Zellenebene für Tabellen definieren, nachdem Ihre Daten bei Lake Formation registriert wurden.
Weitere Informationen finden Sie unter Redshift Spectrum verwenden mit AWS Lake Formation.
Redshift Spectrum unterstützt Lesevorgänge oder SELECT Abfragen in den von Lake Formation verwalteten externen Schematabellen.
Weitere Informationen finden Sie unter Externe Schemas für Redshift Spectrum erstellen.
Support für Transaktionstabellentypen
In dieser Tabelle sind die in Redshift Spectrum unterstützten Transaktionstabellenformate und die entsprechenden Lake Formation Formation-Berechtigungen aufgeführt.
Unterstützte Tabellenformate | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Tabellenformat | Beschreibung und zulässige Operationen | In Redshift Spectrum unterstützte Lake Formation Formation-Berechtigungen | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Apache Hudi |
Ein Format, das zur Vereinfachung der inkrementellen Datenverarbeitung und der Entwicklung von Datenpipelines verwendet wird. Redshift Spectrum unterstützt Einfüge-, Lösch- und Upsert-Schreibvorgänge im Tabellenformat Apache Hudi Copy on Write (CoW) Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen externer Tabellen für in Apache Hudi verwaltete Daten. |
Wird verwendetDatenfilterung und Sicherheit auf Zellebene in Lake Formation, um Hudi-Tabellen mithilfe von Berechtigungen auf Tabellen-, Spalten-, Zeilen- und Zellenebene zu sichern. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Apache Iceberg |
Ein offenes Tabellenformat, das große Sammlungen von Dateien als Tabellen verwaltet und moderne analytische Data Lake-Operationen wie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Zeitreiseabfragen auf Datensatzebene unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Apache Iceberg-Tabellen mit Amazon Redshift. |
Redshift Spectrum unterstützt Apache Iceberg-Tabellen für Abfragen. |
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| Linux Foundation Delta Lake | Delta Lake ist ein Open-Source-Projekt, das bei der Implementierung moderner Data-Lake-Architekturen hilft, die üblicherweise auf Amazon S3 oder Hadoop Distributed File System (HDFS) basieren. Redshift Spectrum unterstützt die Abfrage von Delta Lake-Tabellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen externer Tabellen für in Delta Lake verwaltete Daten. |
Berechtigungen auf Tabellen-, Spalten-, Zeilen- und Zellenebene werden unterstützt. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Weitere Ressourcen
Blogbeiträge und Workshops
