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AWS Lambda hat sich mit mehreren Drittanbietern zusammengetan, um Erweiterungen für die Integration in Ihre Lambda-Funktionen bereitzustellen. In der folgenden Liste werden Erweiterungen von Drittanbietern aufgeführt, die Sie jederzeit verwenden können.
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AppDynamics
– Bietet die automatische Instrumentierung von Node.js- oder Python-Lambda-Funktionen und bietet Sichtbarkeit und Warnungen zur Funktionsleistung. -
Axiom
– Bietet Dashboards zur Überwachung der Leistung von Lambda-Funktionen und aggregierte Metriken auf Systemebene. -
Check Point CloudGuard
– Eine erweiterungsbasierte Laufzeitlösung, die vollständige Lebenszyklus-Sicherheit für Serverless-Anwendungen bietet. -
Datadog
– Bietet umfassende Echtzeit-Transparenz für Ihre Serverless-Anwendungen durch die Verwendung von Metriken, Nachverfolgungen und Protokollen. -
Dynatrace
– Bietet Einblick in Nachverfolgungen und Metriken und nutzt KI für die automatisierte Fehlererkennung und Ursachenanalyse über den gesamten Anwendungs-Stack. -
Elastic
– Bietet Application Performance Monitoring (APM) zur Identifizierung und Behebung von Ursachenproblemen mithilfe korrelierter Traces, Metriken und Logs. -
Epsagon
– Hört sich Aufrufereignisse an, speichert Nachverfolgungen und sendet sie parallel an Lambda-Funktionsausführungen. -
Fastly
– Schützt Ihre Lambda-Funktionen vor verdächtigen Aktivitäten wie Angriffen im Injektionsstil, Kontoübernahme durch Ausfüllen von Anmeldeinformationen, böswilligen Bots und API-Missbrauch. -
HashiCorp Vault
– Verwaltet Geheimnisse und stellt sie Entwicklern zur Verwendung im Funktionscode zur Verfügung, ohne Funktionen vaultbewusst zu machen. -
Honeycomb
– Beobachtbarkeits-Tool zum Debuggen Ihres App-Stacks. -
Lumigo
– Profiliert Lambda-Funktionsaufrufe und sammelt Metriken zur Behebung von Problemen in Serverless- und Microservice-Umgebungen. -
New Relic
– Läuft zusammen mit Lambda-Funktionen und sammelt, verbessert und transportiert Telemetriedaten automatisch zur einheitlichen Beobachtungsplattform von New Relic. -
Sedai
– Eine autonome, auf KI/ML basierende Cloud-Management-Plattform, die eine kontinuierliche Optimierung für Cloud-Betriebsteams ermöglicht, um Cloud-Kosteneinsparungen, Leistung und Verfügbarkeit im großen Maßstab zu maximieren. -
Sentry
– Diagnostizieren, beheben und optimieren Sie die Leistung von Lambda-Funktionen. -
Site24x7
– Erreichen Sie Echtzeit-Beobachtbarkeit in Ihren Lambda-Umgebungen -
Splunk
– Sammelt hochauflösende Metriken mit niedriger Latenz für eine effiziente und effektive Überwachung von Lambda-Funktionen. -
Sumo Logic
– Bietet Einblick in den Zustand und die Leistung von Serverless-Anwendungen. -
Thundra
– Bietet asynchrone Telemetrieberichte wie Nachverfolgungen, Metriken und Protokolle. -
Salt Security
– Vereinfacht die API-Status-Governance und die API-Sicherheit für Lambda-Funktionen durch automatisiertes Setup und Support für verschiedene Laufzeiten.
AWS verwaltete Erweiterungen
AWS bietet eigene verwaltete Erweiterungen, darunter:
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AWS AppConfig— Verwenden Sie Feature-Flags und dynamische Daten, um Ihre Lambda-Funktionen zu aktualisieren. Sie können diese Erweiterung auch verwenden, um andere dynamische Konfigurationen wie Ops-Drosselung und Optimierung zu aktualisieren.
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Amazon CodeGuru Profiler — Verbessert die Anwendungsleistung und senkt die Kosten, indem die teuerste Codezeile einer Anwendung ermittelt und Empfehlungen zur Codeverbesserung gegeben werden.
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CloudWatch Lambda Insights — Überwachen, beheben und optimieren Sie die Leistung Ihrer Lambda-Funktionen mithilfe automatisierter Dashboards.
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AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT)
— Ermöglicht Funktionen zum Senden von Trace-Daten an AWS Überwachungsdienste wie AWS X-Ray und an unterstützende Ziele OpenTelemetry wie Honeycomb und Lightstep. -
AWS Parameter und Geheimnisse — Ermöglicht Kunden das sichere Abrufen von Parametern aus dem AWS Systems Manager Parameterspeicher und von Geheimnissen von. AWS Secrets Manager
Weitere Erweiterungs-Beispiele und Demo-Projekte finden Sie unter Erweiterungen für AWS Lambda