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Verwenden der Ereignisfilterung mit einer DynamoDB-Ereignisquelle
Sie können die Ereignisfilterung verwenden, um zu steuern, welche Datensätze aus einem Stream oder einer Warteschlange Lambda an Ihre Funktion sendet. Allgemeine Informationen zur Funktionsweise der Ereignisfilterung finden Sie unter. Steuern Sie, welche Ereignisse Lambda an Ihre Funktion sendet
Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Ereignisfilterung für DynamoDB-Ereignisquellen.
Themen
DynamoDB-Ereignis
Angenommen, Sie haben eine DynamoDB-Tabelle mit dem Primärschlüssel CustomerName
und den Attributen AccountManager
und PaymentTerms
. Im Folgenden sehen Sie einen Beispieldatensatz aus dem Stream Ihrer DynamoDB-Tabelle.
{ "eventID": "1", "eventVersion": "1.0", "dynamodb": { "ApproximateCreationDateTime": "1678831218.0", "Keys": { "CustomerName": { "S": "AnyCompany Industries" }, "NewImage": { "AccountManager": { "S": "Pat Candella" }, "PaymentTerms": { "S": "60 days" }, "CustomerName": { "S": "AnyCompany Industries" } }, "SequenceNumber": "111", "SizeBytes": 26, "StreamViewType": "NEW_IMAGE" } } }
Um anhand der Schlüssel- und Attributwerte in Ihrer DynamoDB-Tabelle zu filtern, verwenden Sie den dynamodb
-Schlüssel im Datensatz. Die folgenden Abschnitte enthalten Beispiele für verschiedene Filtertypen.
Filtern mit Tabellenschlüsseln
Angenommen, Sie möchten, dass Ihre Funktion nur die Datensätze verarbeitet, bei denen der Primärschlüssel „AnyCompany Branchen“ CustomerName
lautet. Das FilterCriteria
-Objekt würde wie folgt aussehen.
{ "Filters": [ { "Pattern": "{ \"dynamodb\" : { \"Keys\" : { \"CustomerName\" : { \"S\" : [ \"AnyCompany Industries\" ] } } } }" } ] }
Der besseren Übersichtlichkeit halber ist der Wert des Filters im Pattern
Klartext dargestelltJSON.
{ "dynamodb": { "Keys": { "CustomerName": { "S": [ "AnyCompany Industries" ] } } } }
Sie können Ihren Filter über die Konsole AWS CLI oder eine AWS SAM Vorlage hinzufügen.
Filtern mit Tabellenattributen
Mit DynamoDB können Sie auch die Schlüssel NewImage
und OldImage
verwenden, um nach Attributwerten zu filtern. Angenommen, Sie möchten Datensätze filtern, bei denen das AccountManager
-Attribut im letzten Tabellenbild "Pat Candella" oder "Shirley Rodriguez" lautet. Das FilterCriteria
-Objekt würde wie folgt aussehen.
{ "Filters": [ { "Pattern": "{ \"dynamodb\" : { \"NewImage\" : { \"AccountManager\" : { \"S\" : [ \"Pat Candella\", \"Shirley Rodriguez\" ] } } } }" } ] }
Der besseren Übersichtlichkeit halber ist der Wert des Filters im Pattern
Klartext dargestelltJSON.
{ "dynamodb": { "NewImage": { "AccountManager": { "S": [ "Pat Candella", "Shirley Rodriguez" ] } } } }
Sie können Ihren Filter über die Konsole AWS CLI oder eine AWS SAM Vorlage hinzufügen.
Filtern mit booleschen Ausdrücken
Sie können Filter auch mithilfe von AND booleschen Ausdrücken erstellen. Diese Ausdrücke können sowohl die Schlüssel- als auch die Attributparameter Ihrer Tabelle enthalten. Angenommen, Sie möchten Datensätze filtern, bei denen der NewImage
-Wert von AccountManager
„Pat Candella“ und der OldImage
-Wert „Terry Whitlock“ ist. Das FilterCriteria
-Objekt würde wie folgt aussehen.
{ "Filters": [ { "Pattern": "{ \"dynamodb\" : { \"NewImage\" : { \"AccountManager\" : { \"S\" : [ \"Pat Candella\" ] } } } , \"dynamodb\" : { \"OldImage\" : { \"AccountManager\" : { \"S\" : [ \"Terry Whitlock\" ] } } } }" } ] }
Der besseren Übersichtlichkeit halber ist hier der Wert des Filters einfach Pattern
erweitert. JSON
{ "dynamodb" : { "NewImage" : { "AccountManager" : { "S" : [ "Pat Candella" ] } } }, "dynamodb": { "OldImage": { "AccountManager": { "S": [ "Terry Whitlock" ] } } } }
Sie können Ihren Filter über die Konsole AWS CLI oder eine AWS SAM Vorlage hinzufügen.
Anmerkung
Die DynamoDB-Ereignisfilterung unterstützt nicht die Verwendung von numerischen Operatoren (numerisch gleich und numerisch Bereich). Auch wenn Elemente in Ihrer Tabelle als Zahlen gespeichert sind, werden diese Parameter im JSON Datensatzobjekt in Zeichenfolgen umgewandelt.
Verwenden Sie den Exists-Operator
Aufgrund der Art und Weise, wie JSON Ereignisobjekte aus DynamoDB strukturiert sind, erfordert die Verwendung des Exists-Operators besondere Vorsicht. Der Exists-Operator funktioniert im Ereignis nur für Blattknoten. Wenn Ihr Filtermuster also Exists verwendetJSON, um nach einem Zwischenknoten zu testen, funktioniert er nicht. Betrachten Sie das folgende DynamoDB-Tabellenelement:
{ "UserID": {"S": "12345"}, "Name": {"S": "John Doe"}, "Organizations": {"L": [ {"S":"Sales"}, {"S":"Marketing"}, {"S":"Support"} ] } }
Möglicherweise möchten Sie ein Filtermuster wie das folgende erstellen, das auf Ereignisse prüft, die Folgendes enthalten: "Organizations"
{ "dynamodb" : { "NewImage" : { "Organizations" : [ { "exists": true } ] } } }
Dieses Filtermuster würde jedoch niemals eine Übereinstimmung zurückgeben, da "Organizations"
es sich nicht um einen Blattknoten handelt. Das folgende Beispiel zeigt, wie der Exists-Operator richtig verwendet wird, um das gewünschte Filtermuster zu erstellen:
{ "dynamodb" : { "NewImage" : {"Organizations": {"L": {"S": [ {"exists": true } ] } } } } }
JSONFormat für DynamoDB-Filterung
Um Ereignisse aus DynamoDB-Quellen ordnungsgemäß zu filtern, müssen sowohl das Datenfeld als auch Ihre Filterkriterien für das Datenfeld (dynamodb
) ein gültiges JSON Format haben. Wenn eines der Felder kein gültiges JSON Format hat, löscht Lambda die Nachricht oder löst eine Ausnahme aus. In der folgenden Tabelle ist das Verhalten zusammengefasst:
Format der eingehenden Daten | Filtermusterformat für Dateneigenschaften | Resultierende Aktion |
---|---|---|
Gültig JSON |
Gültig JSON |
Lambda filtert basierend auf Ihren Filterkriterien. |
Gültig JSON |
Kein Filtermuster für Dateneigenschaften |
Lambda filtert (nur für die anderen Metadateneigenschaften) basierend auf Ihren Filterkriterien. |
Gültig JSON |
Nicht- JSON |
Lambda gibt zum Zeitpunkt der Erstellung oder Aktualisierung der Ereignisquellenzuordnung eine Ausnahme aus. Das Filtermuster für Dateneigenschaften muss ein gültiges JSON Format haben. |
Nicht- JSON |
Gültig JSON |
Lambda verwirft den Datensatz. |
Nicht- JSON |
Kein Filtermuster für Dateneigenschaften |
Lambda filtert (nur für die anderen Metadateneigenschaften) basierend auf Ihren Filterkriterien. |
Nicht- JSON |
Nicht- JSON |
Lambda gibt zum Zeitpunkt der Erstellung oder Aktualisierung der Ereignisquellenzuordnung eine Ausnahme aus. Das Filtermuster für Dateneigenschaften muss ein gültiges JSON Format haben. |