AMAZON.QnAIntent - Amazon Lex

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

AMAZON.QnAIntent

Anmerkung

Bevor Sie die generativen KI-Funktionen nutzen können, müssen Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen

  1. Navigieren Sie zur Amazon-Bedrock-Konsole und registrieren Sie sich für den Zugriff auf das Anthropic-Claude-Modell, das Sie verwenden möchten (weitere Informationen finden Sie unter Modellzugriff). Informationen zu den Preisen für die Verwendung von Amazon Bedrock finden Sie unter Amazon Bedrock – Preise.

  2. Aktivieren Sie die generativen KI-Funktionen für Ihr Bot-Gebietsschema. Befolgen Sie dazu die Schritte unter Optimieren der Bot-Erstellung und -Leistung mit generativer KI.

Antworten Sie auf Kundenfragen, indem Sie ein Amazon Bedrock FM verwenden, um häufig gestellte Fragen zu durchsuchen und zusammenzufassen. Diese Absicht wird aktiviert, wenn eine Äußerung nicht in eine der anderen Absichten im Bot klassifiziert wird. Beachten Sie, dass diese Absicht nicht für verpasste Äußerungen aktiviert wird, wenn ein Slot-Wert ermittelt wird. Nach der Erkennung verwendet das das angegebene Amazon-Bedrock-ModellAMAZON.QnAIntent, um die konfigurierte Wissensdatenbank zu durchsuchen und auf die Kundenanfrage zu antworten.

Wenn die Antwort vom FM nicht zu zufrieden ist oder der Aufruf des FM fehlschlägt, ruft Amazon Lex V2 das aufAMAZON.FallbackIntent.

Warnung

Sie können AMAZON.QnAIntent und nicht AMAZON.KendraSearchIntent im selben Bot-Gebietsschema verwenden.

Die folgenden Optionen für den Wissensspeicher sind verfügbar. Sie müssen den Wissensspeicher bereits erstellt und die darin enthaltenen Dokumente indiziert haben.

Wenn Sie diese Absicht auswählen, konfigurieren Sie die folgenden Felder und wählen dann Hinzufügen aus, um die Absicht hinzuzufügen.

  • Bedrock-Modell – Wählen Sie den Anbieter und das Grundlagenmodell aus, die für diese Absicht verwendet werden sollen. Derzeit werden Anthropic Claude V2 und Anthropic Claude Instant unterstützt.

  • Wissensspeicher – Wählen Sie die Quelle aus, aus der das Modell Informationen abrufen soll, um Kundenfragen zu beantworten. Die folgenden Quellen sind verfügbar.

    • OpenSearch – Konfigurieren Sie die folgenden Felder.

      • Domain-Endpunkt – Geben Sie den Domain-Endpunkt an, den Sie für die Domain erstellt haben oder den Ihnen nach der Domain-Erstellung zur Verfügung gestellt wurde.

      • Indexname – Geben Sie den zu durchsuchenden Index an. Weitere Informationen finden Sie unter Indizieren von Daten in Amazon OpenSearch Service .

      • Wählen Sie aus, wie Sie die Antwort an den Kunden zurückgeben möchten.

        • Genaue Antwort – Wenn diese Option aktiviert ist, wird der Wert im Feld Antwort unverändert für die Bot-Antwort verwendet. Das konfigurierte Amazon-Bedrock-Grundlagenmodell wird verwendet, um den genauen Antwortinhalt unverändert auszuwählen, ohne dass Inhalte synthetisiert oder zusammengefasst werden müssen. Geben Sie den Namen der Frage- und Antwortfelder an, die in der OpenSearch Datenbank konfiguriert wurden.

        • Felder einschließen – Gibt eine vom Modell generierte Antwort unter Verwendung der von Ihnen angegebenen Felder zurück. Geben Sie den Namen von bis zu fünf Feldern an, die in der OpenSearch Datenbank konfiguriert wurden. Verwenden Sie ein Semikolon (;), um Felder zu trennen.

    • Amazon Kendra – Konfigurieren Sie die folgenden Felder.

      • Amazon-Kendra-Index – Wählen Sie den Amazon-Kendra-Index aus, nach dem Ihr Bot suchen soll.

      • Amazon-Kendra-Filter – Um einen Filter zu erstellen, aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen. Weitere Informationen zum JSON-Format des Amazon-Kendra-Suchfilters finden Sie unter Verwenden von Dokumentattributen zum Filtern von Suchergebnissen.

      • Genaue Antwort – Damit Ihr Bot die genaue Antwort zurückgibt, die von Amazon Kendra zurückgegeben wird, aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen. Andernfalls generiert das von Ihnen ausgewählte Amazon-Bedrock-Modell basierend auf den Ergebnissen eine Antwort.

        Anmerkung

        Um diese Funktion verwenden zu können, müssen Sie Ihrem Index zunächst häufig gestellte Fragen hinzufügen, indem Sie die Schritte unter Hinzufügen häufig gestellter Fragen (FAQs) zu einem Index befolgen.

    • Amazon-Bedrock-Wissensdatenbank – Wenn Sie diese Option wählen, geben Sie die ID der Wissensdatenbank an. Sie finden die ID, indem Sie die Detailseite der Wissensdatenbank in der Konsole überprüfen oder eine GetKnowledgeBase Anfrage senden.

Die Antworten von QnAIntent werden in den Anforderungsattributen gespeichert, wie unten gezeigt:

  • x-amz-lex:qnA-search-response – Die Antwort des QnAIntent auf die Frage oder Äußerung.

  • x-amz-lex:qnA-search-response-source – Verweist auf das Dokument oder die Liste der Dokumente, die zum Generieren der Antwort verwendet wurden.