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Kontingente bei Amazon Lookout for Vision
In den folgenden Tabellen werden die aktuellen Kontingente in Amazon Lookout for Vision beschrieben. Hinweise zu Kontingenten, die geändert werden können, finden Sie unterAWS-Servicekontingente.
Musterkontingente
Die folgenden Kontingente gelten für das Testen, die Schulung und die Funktionalität eines Modells.
| Ressource | Kontingent |
|---|---|
| Unterstütztes Dateiformat | PNG- und JPEG-Bildformate |
| Minimale Bildgröße der Bilddatei in einem Amazon S3-Bucket | 64 Pixel x 64 Pixel |
| Maximale Bildgröße der Bilddatei in einem Amazon S3-Bucket | 4096 Pixel x 4096 Pixel sind das Maximum. Kleinere Abmessungen können schneller hochgeladen werden. |
| Unterschiedliche Bildabmessungen von Bilddateien, die in einem Projekt verwendet werden | Alle Bilder im Datensatz müssen die gleichen Abmessungen haben |
| Maximale Dateigröße für ein Bild in einem Amazon S3-Bucket | 8 MB |
| Fehlende Etiketten | Bilder müssen vor dem Training als normal oder anomal gekennzeichnet werden. Bilder ohne Beschriftungen werden während des Trainings ignoriert. |
| Mindestanzahl von Bildern, die im Trainingsdatensatz als normal gekennzeichnet sind | 10 für ein Projekt mit separaten Trainings- und Testdatensätzen. 20 für ein Projekt mit einem einzigen Datensatz. |
| Mindestanzahl von Bildern, die als Anomalie in einem Trainingsdatensatz gekennzeichnet sind | 0 für ein Projekt mit separaten Trainings- und Testdatensätzen. 10 für ein Projekt mit einem einzigen Datensatz. |
| Maximale Anzahl von Bildern im Klassifikationstrainingsdatensatz | 16,000 |
| Maximale Anzahl von Bildern in einem Klassifizierungstestdatensatz | 4.000 |
| Mindestanzahl von Bildern, die im Testdatensatz als normal gekennzeichnet sind | 10 |
| Mindestanzahl von Bildern, die als Anomalie im Testdatensatz gekennzeichnet sind | 10 |
| Maximale Anzahl von Bildern in einem Trainingsdatensatz zur Anomalielokalisierung | 8000 |
| Maximale Anzahl von Bildern in einem Testdatensatz zur Anomalielokalisierung | 800 |
| Maximale Anzahl von Bildern im Datensatz zur Versuchserkennung | 2.000 |
| Maximale Größe der Datensatz-Manifestdatei | 1 GB |
| Maximale Anzahl von Trainingsdatensätzen in einem Modell | 1 |
| Maximale Trainingszeit | 24 Stunden |
| Maximale Testzeit | 24 Stunden |
| Maximale Anzahl von Anomaliebeschriftungen in einem Projekt | 100 |
| Maximale Anzahl von Anomaliebeschriftungen auf einem Maskenbild | 20 |
| Mindestanzahl von Bildern für ein Anomalielabel. Um zu zählen, darf das Bild nur eine Art von Anomaliebeschriftung enthalten. | 20 für ein einzelnes Datensatzprojekt. 10 für jeden Datensatz in einem Projekt mit separaten Trainings- und Testdatensätzen. |
