Wir aktualisieren den Amazon Machine Learning Learning-Service nicht mehr und akzeptieren keine neuen Benutzer mehr dafür. Diese Dokumentation ist für bestehende Benutzer verfügbar, wir aktualisieren sie jedoch nicht mehr. Weitere Informationen finden Sie unterWas Amazon Machine Learning.
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Preise für Amazon ML
Bei AWS Services bezahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich nutzen. Es fallen keine Mindestgebühren oder Vorausleistungen an.
Amazon Machine Learning (Amazon ML) berechnet eine Gebühr auf Stundenbasis für die Zeit, die benötigt wird, um die Datenstatistiken zu berechnen und Modelle zu schulen und zu bewerten; zudem bezahlen Sie für die Anzahl Voraussagen, die für Ihre Anwendung erzeugt wurden. Für Echtzeit-Voraussagen können Sie auch für eine reservierte Kapazität bezahlen, deren Größe sich nach der Größe Ihres Modells richtet.
Amazon ML schätzt die Kosten für Voraussagen nur in derAmazon ML -Konsole
Weitere Informationen zu Amazon ML finden Sie unterAmazon Machine Learning Learning-Preise
Einschätzen von Stapelvoraussagekosten
Wenn Sie Batch-Voraussagen von einem Amazon ML-Modell mithilfe des Create Batch Prediction-Assistenten abrufen, schätzt Amazon ML die Kosten für diese Voraussagen. Die Methode zum Berechnen der Schätzung variiert je nach Art der verfügbaren Daten.
Einschätzen der Kosten für eine Stapelvoraussage mit verfügbaren Datenstatistiken
Die genaueste Kostenschätzung erhalten Sie, wenn Amazon ML bereits zusammenfassende Statistiken zur verwendeten Datenquelle berechnet hat, die verwendet wird, um Voraussagen abzufragen. Diese Statistiken werden immer für Datenquellen berechnet, die mit der Amazon ML -Konsole erstellt wurden. API-Benutzer müssen die MarkierungComputeStatistics auf True setzen, wenn sie Datenquellen mit den APIs CreateDataSourceFromS3, CreateDataSourceFromRedshift oder CreateDataSourceFromRDS erstellen. Die Datenquelle muss den Status READY aufweisen, damit die Statistiken zur Verfügung stehen.
Eine der Statistiken, die Amazon ML berechnet, ist die Anzahl der Datensätze. Wenn die Anzahl der Datensätze verfügbar ist, schätzt der Amazon ML Create Batch Prediction-Assistent die Anzahl der Voraussagen, indem er die Anzahl der Datensätze mit derGebühr für Chargenprognosen
Ihre tatsächlichen Kosten können von dieser Schätzung aus folgenden Gründen abweichen:
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Einige der Datensätze werden nicht verarbeitet. Datensätze von nicht verarbeiteten Voraussagen werden nicht in Rechnung gestellt.
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Die Schätzung berücksichtigt keine Gutschriften oder andere Anpassungen, die von AWS angewendet werden.
Einschätzen der Kosten für eine Stapelvoraussage mit verfügbarer Datengröße
Wenn Sie die Batch-Voraussage anfordern und die Datenstatistiken für die angeforderte Datenquelle sind nicht verfügbar, schätzt Amazon ML die Kosten basierend auf Folgendem:
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Die Größe der gesamten Daten, die während der Datenquellenvalidierung berechnet und beibehalten werden.
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Die durchschnittliche Datensatzgröße, die Amazon ML durch das Lesen und Parsen der ersten 100 MB Ihrer Datendatei schätzt.
Um die Kosten Ihrer Stapelvoraussage zu schätzen, teilt Amazon ML die Gesamtdatengröße durch die durchschnittliche Datensatzgröße. Diese Methode der Kostenvoraussage ist weniger genau als die Methode, die verwendet wird, wenn die Anzahl der Datensätze verfügbar ist, da die ersten Datensätze der Datendatei die durchschnittliche Datensatzgröße möglicherweise nicht genau widergeben.
Einschätzen der Kosten für eine Stapelvoraussage ohne Datenstatistiken und Datengröße
Wenn weder Datenstatistiken noch Datengröße verfügbar sind, kann Amazon ML die Kosten für Ihre Stapelvoraussagen nicht einschätzen. Dies ist häufig der Fall, wenn die Datenquelle, die Sie verwenden, um Stapelvoraussagen anzufordern, noch nicht von Amazon ML validiert wurde. Dies kann der Fall sein, wenn Sie eine Datenquelle erstellt haben, die auf einer Amazon Redshift -Abfrage (Amazon Redshift) oder Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) basiert und die Datenübertragung noch nicht abgeschlossen ist, oder wenn sich die Erstellung der Datenquelle in einer Warteschlange hinter anderen Operationen auf Ihrem Konto befindet. In diesem Fall informiert Sie die Amazon ML -Konsole über die Gebühren für eine Stapelvoraussage. Sie können dann entweder ohne Einschätzung mit der Anfrage der Stapelvoraussage fortfahren, oder Sie können den Assistenten beenden und zurückkehren, nachdem die für Voraussagen verwendete Datenquelle den Status INPROGRESS oder READY aufweist.
Einschätzen von Echtzeit-Voraussagekosten
Beim Erstellen eines Echtzeit-Voraussageendpunkts mit der Amazon ML -Konsole werden Ihnen die geschätzten Gebühren für die reservierte Kapazität angezeigt; dies ist eine laufende Gebühr für die Reservierung eines Endpunkts für die Verarbeitung einer Voraussage. Diese Gebühr variiert je nach Größe des Modells, wie auf der Service-Seite mit den Preisen
