Überprüfung der geschätzten Nutzungskosten für Macie

Um Ihre aktuellen geschätzten Nutzungskosten für Amazon Macie zu überprüfen, können Sie die Amazon Macie-Konsole oder Amazon Macie verwenden. API Sowohl die Konsole als auch die API geben die geschätzten Kosten für die Macie-Preisdimensionen an. Wenn Sie derzeit an einer kostenlosen 30-Tage-Testversion teilnehmen, können Sie anhand dieser Daten Ihre Kosten für die Nutzung von Macie nach Ablauf der kostenlosen Testversion abschätzen. Informationen zu den Preisdimensionen und Überlegungen zu Macie finden Sie unter. Grundlegendes zu den geschätzten Nutzungskosten Ausführliche Informationen und Beispiele für Nutzungskosten finden Sie unter Amazon Macie — Preise.

In Macie werden die geschätzten Nutzungskosten in US-Dollar angegeben und gelten nur für den aktuellen Zeitraum. AWS-Region Wenn Sie die Konsole verwenden, um die Daten zu überprüfen, beziehen sich die Kostenschätzungen auf den aktuellen Kalendermonat bis heute (einschließlich). Wenn Sie die Daten programmgesteuert mit Amazon Macie abfragenAPI, können Sie einen inklusiven Zeitraum für die Schätzungen angeben, entweder einen fortlaufenden Zeitraum der letzten 30 Tage oder den aktuellen Kalendermonat bis heute.

Überprüfung der geschätzten Nutzungskosten auf der Amazon Macie Macie-Konsole

Auf der Amazon Macie Macie-Konsole sind die Kostenvoranschläge wie folgt organisiert:

• Präventive Kontrollüberwachung — Dies sind die geschätzten Kosten für die Inventarisierung Ihrer Allzweck-Buckets von Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) sowie für die Bewertung und Überwachung der Buckets im Hinblick auf Sicherheit und Zugriffskontrolle.

• Aufträge zur Erkennung sensibler Daten — Dies sind die geschätzten Kosten für die von Ihnen ausgeführten Aufgaben zur Erkennung sensibler Daten.

• Automatisierte Erkennung sensibler Daten — Dies sind die geschätzten Kosten für die Durchführung der automatisierten Erkennung sensibler Daten. Dazu gehört die Überwachung und Auswertung Ihres S3-Bucket-Inventars, um S3-Objekte zu identifizieren, die für eine Analyse in Frage kommen. Dazu gehören auch die Analyse geeigneter Objekte und die Berichterstattung über Statistiken, Ergebnisse und andere Arten von Ergebnissen mit sensiblen Daten. Um diese Schätzungen auf der Konsole überprüfen zu können, muss es sich bei Ihrem Konto um das Macie-Administratorkonto einer Organisation oder um ein eigenständiges Macie-Konto handeln.

Gehen Sie wie folgt vor, um Ihre geschätzten Nutzungskosten mithilfe der Amazon Macie Macie-Konsole zu überprüfen.

Um Ihre geschätzten Nutzungskosten auf der Konsole zu überprüfen

1. Öffnen Sie die Amazon Macie Macie-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/macie/.

2. Wählen Sie mithilfe der AWS-Region Auswahl in der oberen rechten Ecke der Seite die Region aus, in der Sie Ihre geschätzten Kosten überprüfen möchten.

3. Wählen Sie im Navigationsbereich Benutzer.

Wenn Sie ein eigenständiges Macie-Konto oder ein Mitgliedskonto in einer Organisation haben, wird auf der Nutzungsseite eine Aufschlüsselung der geschätzten Nutzungskosten für Ihr Konto angezeigt.

Wenn Sie der Macie-Administrator einer Organisation sind, werden auf der Seite Nutzung die Konten in Ihrer Organisation aufgeführt. In der Tabelle:

• Dienstkontingent — Jobs — Dies ist das aktuelle monatliche Kontingent für die Ausführung von Aufträgen zur Erkennung sensibler Daten zur Analyse von S3-Objekten in Buckets, die einem Konto gehören.

• Kostenlose Testversion — Diese Felder geben an, ob ein Konto derzeit an der kostenlosen Testversion zur präventiven Kontrollüberwachung oder zur automatisierten Erkennung sensibler Daten teilnimmt. Das Feld „Kostenlose Testversion“ ist leer, wenn die entsprechende kostenlose Testversion für ein Konto abgelaufen ist.

• Insgesamt — Dies sind die geschätzten Gesamtkosten für ein Konto.

Im Abschnitt Geschätzte Kosten werden die geschätzten Gesamtkosten für Ihre Organisation sowie eine Aufschlüsselung dieser Kosten angezeigt. Um die Aufschlüsselung der geschätzten Kosten für ein bestimmtes Konto in Ihrer Organisation zu überprüfen, wählen Sie das Konto in der Tabelle aus. Im Abschnitt Geschätzte Kosten wird dann diese Aufschlüsselung angezeigt. Um diese Daten für ein anderes Konto anzuzeigen, wählen Sie das Konto in der Tabelle aus. Um Ihre Kontoauswahl zu löschen, wählen Sie X neben der Konto-ID aus.

Abfragen der geschätzten Nutzungskosten mit dem Amazon Macie API

Um Ihre geschätzten Nutzungskosten programmgesteuert abzufragen, können Sie die folgenden Operationen des Amazon Macie verwenden: API

• GetUsageTotals— Dieser Vorgang gibt die geschätzten Gesamtnutzungskosten für Ihr Konto zurück, gruppiert nach Nutzungsmetrik. Wenn Sie der Macie-Administrator einer Organisation sind, gibt dieser Vorgang aggregierte Kostenschätzungen für alle Konten in Ihrer Organisation zurück. Weitere Informationen zu diesem Vorgang finden Sie unter Nutzungsgesamtwerte in der Amazon Macie Macie-Referenz API.

• GetUsageStatistics— Dieser Vorgang gibt Nutzungsstatistiken und zugehörige Daten für Ihr Konto zurück, gruppiert nach Konto und dann nach Nutzungsmetrik. Zu den Daten gehören die geschätzten Gesamtnutzungskosten und die Kontingente für Girokonten. Gegebenenfalls wird auch angegeben, wann Ihre kostenlose 30-Tage-Testversion für Macie und für die automatische Erkennung sensibler Daten gestartet wurde. Wenn Sie der Macie-Administrator einer Organisation sind, gibt dieser Vorgang eine Aufschlüsselung der Daten für alle Konten in Ihrer Organisation zurück. Sie können Ihre Abfrage anpassen, indem Sie die Abfrageergebnisse sortieren und filtern. Weitere Informationen zu diesem Vorgang finden Sie unter Nutzungsstatistiken in der Amazon Macie API Macie-Referenz.

Wenn Sie eine der beiden Operationen verwenden, können Sie optional einen Zeitraum angeben, der die Daten einschließt. Bei diesem Zeitraum kann es sich um einen fortlaufenden Zeitraum der letzten 30 Tage (PAST_30_DAYS) oder um den aktuellen Kalendermonat bis heute (MONTH_TO_DATE) handeln. Wenn Sie keinen Zeitraum angeben, gibt Macie die Daten für die letzten 30 Tage zurück.

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie geschätzte Nutzungskosten und Statistiken mithilfe von AWS Command Line Interface (AWS CLI) abfragen können. Sie können die Daten auch abfragen, indem Sie eine aktuelle Version eines anderen AWS Befehlszeilentools oder eines AWS SDK verwenden oder indem Sie HTTPS Anfragen direkt an Macie senden. Weitere Informationen zu AWS Tools und finden Sie unter ToolsSDKs, auf AWS denen Sie aufbauen können.

Beispiele

• Abfrage der geschätzten Gesamtnutzungskosten
• Nutzungsstatistiken abfragen

Beispiel 1: Abfrage der geschätzten Gesamtnutzungskosten

Um die geschätzten Gesamtnutzungskosten mithilfe von abzufragen AWS CLI, führen Sie den get-usage-totalsBefehl aus und geben Sie optional einen Zeitraum für die Daten an. Beispielsweise:

C:\> aws macie2 get-usage-totals --time-range MONTH_TO_DATE

Wo MONTH_ZU_ DATE gibt den aktuellen Kalendermonat bis heute als Zeitraum für die Daten an.

Wird der Befehl erfolgreich ausgeführt, erhalten Sie eine Ausgabe ähnlich der folgenden:

{
    "timeRange": "MONTH_TO_DATE",
    "usageTotals": [
        {
            "currency": "USD",
            "estimatedCost": "153.45",
            "type": "SENSITIVE_DATA_DISCOVERY"
        },
        {
            "currency": "USD",
            "estimatedCost": "65.18",
            "type": "AUTOMATED_SENSITIVE_DATA_DISCOVERY"
        },
        {
            "currency": "USD",
            "estimatedCost": "1.51",
            "type": "DATA_INVENTORY_EVALUATION"
        },
        {
            "currency": "USD",
            "estimatedCost": "0.98",
            "type": "AUTOMATED_OBJECT_MONITORING"
        }
    ]
}

Wo estimatedCost sind die geschätzten Gesamtnutzungskosten für die zugehörige Nutzungsmetrik (type):

• SENSITIVE_DATA_DISCOVERY, zur Analyse von S3-Objekten mit Aufträgen zur Erkennung sensibler Daten.

• AUTOMATED_SENSITIVE_DATA_DISCOVERY, zur Analyse von S3-Objekten mit automatisierter Erkennung sensibler Daten.

• DATA_INVENTORY_EVALUATION, für die Überwachung und Bewertung von S3-Allzweck-Buckets für Sicherheit und Zugriffskontrolle.

• AUTOMATED_OBJECT_MONITORING, zur Auswertung und Überwachung Ihres S3-Bucket-Inventars, um S3-Objekte zu identifizieren, die für eine Analyse durch automatisierte Erkennung sensibler Daten in Frage kommen.

Beispiel 2: Abfragen von Nutzungsstatistiken

Um Nutzungsstatistiken mit dem abzufragen AWS CLI, führen Sie den get-usage-statisticsBefehl aus. Sie können die Abfrageergebnisse optional sortieren, filtern und einen Zeitraum angeben. Im folgenden Beispiel werden Nutzungsstatistiken für ein Macie-Administratorkonto für die letzten 30 Tage abgerufen. Die Ergebnisse sind in aufsteigender Reihenfolge nach ID sortiert. AWS-Konto

Verwenden Sie für Linux, macOS oder Unix den umgekehrten Schrägstrich (\) zur Verbesserung der Lesbarkeit:

$ aws macie2 get-usage-statistics \
--sort-by '{"key":"accountId","orderBy":"ASC"}' \
--time-range PAST_30_DAYS

Verwenden Sie für Microsoft Windows das Zeilenfortsetzungszeichen Caret (^), um die Lesbarkeit zu verbessern:

C:\> aws macie2 get-usage-statistics ^
--sort-by={\"key\":\"accountId\",\"orderBy\":\"ASC\"} ^
--time-range PAST_30_DAYS

Wobei gilt:

• accountId gibt das Feld an, das zum Sortieren der Ergebnisse verwendet werden soll.

• ASC ist die Sortierreihenfolge, die auf die Ergebnisse angewendet werden soll, basierend auf dem Wert für das angegebene Feld (accountId).

• PAST_30_ DAYS gibt die letzten 30 Tage als Zeitraum für die Daten an.

Wenn der Befehl erfolgreich ausgeführt wird, gibt Macie ein records Array zurück. Das Array enthält ein Objekt für jedes Konto, das in den Abfrageergebnissen enthalten ist. Beispielsweise:

{
    "records": [
        {
            "accountId": "111122223333",
            "automatedDiscoveryFreeTrialStartDate": "2024-01-28T16:00:00+00:00",
            "freeTrialStartDate": "2020-05-20T12:26:36.917000+00:00",
            "usage": [
                {
                    "currency": "USD",
                    "estimatedCost": "1.51",
                    "type": "DATA_INVENTORY_EVALUATION"
                },
                {
                    "currency": "USD",
                    "estimatedCost": "65.18",
                    "type": "AUTOMATED_SENSITIVE_DATA_DISCOVERY"
                },
                {
                    "currency": "USD",
                    "estimatedCost": "153.45",
                    "serviceLimit": {
                        "isServiceLimited": false,
                        "unit": "TERABYTES",
                        "value": 50
                    },
                    "type": "SENSITIVE_DATA_DISCOVERY"
                },
                {
                    "currency": "USD",
                    "estimatedCost": "0.98",
                    "type": "AUTOMATED_OBJECT_MONITORING"
                }
            ]
        },
        {
            "accountId": "444455556666",
            "automatedDiscoveryFreeTrialStartDate": "2024-01-28T16:00:00+00:00",
            "freeTrialStartDate": "2020-05-18T16:26:36.917000+00:00",
            "usage": [
                {
                    "currency": "USD",
                    "estimatedCost": "1.58",
                    "type": "DATA_INVENTORY_EVALUATION"
                },
                {
                    "currency": "USD",
                    "estimatedCost": "63.13",
                    "type": "AUTOMATED_SENSITIVE_DATA_DISCOVERY"
                },
                {
                    "currency": "USD",
                    "estimatedCost": "145.12",
                    "serviceLimit": {
                        "isServiceLimited": false,
                        "unit": "TERABYTES",
                        "value": 50
                    },
                    "type": "SENSITIVE_DATA_DISCOVERY"
                },
                {
                    "currency": "USD",
                    "estimatedCost": "1.02",
                    "type": "AUTOMATED_OBJECT_MONITORING"
                }
            ]
        }
    ],
    "timeRange": "PAST_30_DAYS"
}

Wo estimatedCost sind die geschätzten Gesamtnutzungskosten für die zugehörige Nutzungsmetrik (type) für ein Konto:

• DATA_INVENTORY_EVALUATION, zur Überwachung und Bewertung von S3-Allzweck-Buckets für Sicherheit und Zugriffskontrolle.

• AUTOMATED_SENSITIVE_DATA_DISCOVERY, zur Analyse von S3-Objekten mit automatisierter Erkennung sensibler Daten.

• SENSITIVE_DATA_DISCOVERY, zur Analyse von S3-Objekten mit Aufträgen zur Erkennung sensibler Daten.

• AUTOMATED_OBJECT_MONITORING, zur Auswertung und Überwachung des S3-Bucket-Inventars des Kontos, um S3-Objekte zu identifizieren, die für eine Analyse durch automatische Erkennung sensibler Daten in Frage kommen.