Integration mit Amazon Bedrock AgentCore

KI-Agenten und Tools mit API-Bereitstellungsoptionen können in die vollständig verwaltete Funktion AWS von Amazon Bedrock AgentCore zur Entwicklung, Bereitstellung und Verbindung von KI-Agenten integriert werden. Je nach Service und Bereitstellungsmodell können Sie möglicherweise kostenpflichtige Agenten abonnieren oder kostenlose Open-Source-Optionen über verschiedene AWS Schnittstellen nutzen.

Anmerkung

Das Launch Experience von Amazon Bedrock AgentCore Runtime ist derzeit in der Region USA Ost (Nord-Virginia) verfügbar.

Integration mit Diensten AWS

KI-Agenten und -Tools von AWS Marketplace sind so konzipiert, dass sie nahtlos mit verschiedenen AWS Diensten zusammenarbeiten und Ihre bestehenden Workflows für KI und maschinelles Lernen verbessern.

Integration mit Amazon Bedrock

KI-Agenten und -Tools können in Amazon Bedrock integriert werden, um Ihre Foundation-Model-Anwendungen auf folgende Weise zu verbessern:

• Nutzen Sie spezialisierte Wissensdatenbanken, um die Amazon Bedrock Foundation-Modelle zu erweitern.

• Integrieren Sie domänenspezifische Agenten in Amazon Bedrock Agent-Workflows.

• Wenden Sie Leitplanken und Sicherheitsmaßnahmen auf Amazon Bedrock-Outputs an.

• Connect Amazon Bedrock über Agentenfunktionen mit externen Systemen.

Amazon Q-Integration

Erweitern Sie die Funktionen von Amazon Q mit spezialisierten Agenten und Tools auf folgende Weise:

• Erweitern Sie die Antworten von Amazon Bedrock um branchenspezifisches Wissen.

• Ermöglichen Sie Amazon Bedrock, spezielle Aufgaben durch die Agentenintegration auszuführen.

• Verbessern Sie die Argumentationsfähigkeiten von Amazon Bedrock mit speziellen Tools.

• Connect Amazon Bedrock über Agentenschnittstellen mit Unternehmenssystemen.

Serverlose Integration und Container-Integration

Stellen Sie KI-Agenten und -Tools mithilfe von AWS Rechendiensten auf folgende Weise bereit:

• Führen Sie containerisierte Agenten auf Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) oder Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) für eine skalierbare Bereitstellung aus.

• Stellen Sie einfache Agenten als AWS Lambda Funktionen für den serverlosen Betrieb bereit.

• Wird AWS Fargate für die Ausführung von verwalteten Containern ohne Serververwaltung verwendet.

• Implementieren Sie auto-scaling auf der Grundlage von Nachfragemustern.

Vorteile der MCP-Integration

KI-Agenten und -Tools, die das Model Context Protocol unterstützen, bieten mehrere Integrationsvorteile, darunter die folgenden:

• Standardisierte Kommunikation — Konsistente Schnittstelle zwischen verschiedenen Agenten und Tools.

• Vereinfachte Erkennung — Automatische Ankündigung von Funktionen für MCP-kompatible Clients.

• Geringerer Integrationsaufwand — Keine benutzerdefinierte API-Integration erforderlich.

• Vorkonfigurierte Funktionen — Connect Agenten und Tools mit minimaler Konfiguration.

• Zukünftige Kompatibilität — Support für neue MCP-kompatible Plattformen.

Achten Sie bei der Bewertung von KI-Agenten und -Tools auf das MCP-kompatible Logo, um Lösungen zu identifizieren, die diese Integrationsvorteile bieten.

Überlegungen zu Sicherheit und Compliance

Bei der Integration von KI-Agenten und -Tools in Ihre AWS Umgebung sollten Sie die folgenden Sicherheits- und Compliance-Faktoren berücksichtigen:

• Umgang mit Daten — Verstehen Sie, wie Agenten Ihre Daten verarbeiten und speichern.

• Authentifizierungsmechanismen — Informieren Sie sich über Authentifizierungsoptionen und bewährte Sicherheitsmethoden.

• Compliance-Zertifizierungen — Stellen Sie sicher, dass die Agenten Ihre gesetzlichen Anforderungen erfüllen.

• Netzwerkkonfiguration — Konfigurieren Sie die entsprechenden VPC-Einstellungen und Sicherheitsgruppen.

• IAM-Berechtigungen — Richten Sie den Zugriff mit den geringsten Rechten für Agenteninteraktionen ein.

AWS Marketplace stellt Compliance-Informationen für jeden KI-Agenten und jedes Tool bereit, damit Sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage Ihrer Sicherheitsanforderungen treffen können.