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Speicherverhalten
Die optimierte Engine speichert Daten in zwei Strukturen, die jeweils für ihren Zweck optimiert sind.
| Struktur | Format | Zweck |
|---|---|---|
| Speicher für Analysen | Apache Parquet (säulenförmig, nativ komprimiert) | Aggregationen, Verknüpfungen, Bereichsscans und Trendanalysen |
| Suchindex | Umgekehrter Lucene-Index | Abgleich von Phrasen, Fuzzy und Platzhaltern |
Parquet ersetzt drei Strukturen auf der Festplatte von Lucene (Dokumentwerte, BKD-Bäume und gespeicherte Felder) durch ein einziges komprimiertes Spaltenformat. Der umgekehrte Index wird für die Volltextsuche beibehalten. Diese Architektur reduziert den Speicherbedarf für typische Observability-Workloads mit aktivierter Suche erheblich.
Speicherstufen
Die Optimized Engine verwendet die Mehrstufiger Speicher für Amazon Service OpenSearch Architektur, die Amazon S3 mit lokalem Instance-Speicher kombiniert und von OpenSearch Optimized Instances unterstützt wird.
| Stufe | Zweck | Instances |
|---|---|---|
| Heiß | Aktive Einnahme und häufige Anfragen | OpenSearch Optimierte Instanzen (OR1, OR2 oder OM2) |
| Warm | Seltene Abfragen und erweiterte Aufbewahrung (schreibgeschützt) | OI2-Instanzen mit verwaltetem Speicher |
Amazon S3 unterstützt aus Gründen der Haltbarkeit sowohl Parquet-Dateien als auch Segmente mit invertiertem Index. Verwenden Sie Index-State-Management-Richtlinien (ISM), um Daten je nach Alter, Shard-Größe oder anderen Bedingungen von „heiß“ auf „warm“ umzustellen.
Wichtig
Bei der optimierten Engine ist die Warmstufe schreibgeschützt. Obwohl die allgemeine mehrstufige Speicherarchitektur Schreibvorgänge auf die warme Ebene unterstützt, unterstützen optimierte Domänen keine Schreibvorgänge auf der warmen Ebene. Nehmen Sie Daten in die Hot-Tier auf und verwenden Sie die ISM-Richtlinien (Index State Management), um sie auf die warme Ebene umzustellen.
