Was ist AWS Panorama?

AWS Panoramaist ein Dienst, der Computer Vision in Ihr lokales Kameranetzwerk bringt. Sie installieren dasAWS PanoramaAppliance oder ein anderes kompatibles Gerät in Ihrem Rechenzentrum, registrieren Sie es beiAWS Panorama, und stellen Sie Computer-Vision-Anwendungen aus der Cloud bereit.AWS Panoramafunktioniert mit Ihren vorhandenen Echtzeit-Streaming-Protokoll (RTSP) -Netzwerkkameras. Die Appliance führt sichere Computer Vision-Anwendungen ausAWSPartneroder Anwendungen, die Sie selbst mit demAWS PanoramaAnwendungs-SDK.

DieAWS PanoramaAppliance ist eine kompakte Edge-Appliance, die eine leistungsstarke system-on-module (SOM), das für Arbeitslasten für maschinelles Lernen optimiert ist. Die Appliance kann mehrere Computer Vision-Modelle für mehrere Videostreams parallel ausführen und die Ergebnisse in Echtzeit ausgeben. Es ist für den Einsatz in gewerblichen und industriellen Umgebungen konzipiert und für den Staub- und Flüssigkeitsschutz (IP-62) ausgelegt.

DieAWS PanoramaMit der Appliance können Sie eigenständige Computer Vision-Anwendungen am Netzwerkrand ausführen, ohne Bilder an die AWS-Cloud senden zu müssen. Durch die Verwendung des AWS SDK können Sie sich in andere AWS-Services integrieren und diese verwenden, um Daten aus der Anwendung im Laufe der Zeit zu verfolgen. Durch die Integration von mit anderen AWS-Services können Sie Folgendes verwendenAWS Panoramawie folgt:

• Analysieren Sie Verkehrsmuster— Verwenden Sie das AWS SDK, um Daten für Einzelhandelsanalysen in Amazon DynamoDB aufzuzeichnen. Verwenden Sie eine serverlose Anwendung, um die gesammelten Daten im Laufe der Zeit zu analysieren, Anomalien in den Daten zu erkennen und future Verhalten vorherzusagen.

• Erhalten Sie Sicherheitswarnungen vor— Überwachung von Sperrgebieten an einem Industriestandort. Wenn Ihre Anwendung eine potenziell unsichere Situation erkennt, laden Sie ein Bild in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) hoch und senden Sie eine Benachrichtigung an ein Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) -Thema, damit die Empfänger Korrekturmaßnahmen ergreifen können.

• Verbessern Sie die Qualitätskontrolle— Überwachen Sie die Ausgabe einer Montagelinie, um Teile zu identifizieren, die nicht den Anforderungen entsprechen. Markieren Sie Bilder von nicht konformen Teilen mit Text und einem Begrenzungsrahmen, und zeigen Sie sie zur Überprüfung durch Ihr Qualitätskontrollteam auf einem Monitor an.

• Sammeln Sie Trainings- und Testdaten— Laden Sie Bilder von Objekten hoch, die Ihr Computer Vision-Modell nicht identifizieren konnte oder bei denen das Vertrauen des Modells in seine Vermutung grenzwertig war. Verwenden Sie eine serverlose Anwendung, um eine Warteschlange mit Bildern zu erstellen, die mit Tags versehen werden müssen. Kennzeichnen Sie die Bilder und verwenden Sie sie, um das Modell in Amazon neu zu trainieren SageMakeraus.

AWS Panoramaverwendet andere AWS-Services zur Verwaltung derAWS PanoramaAppliance, greifen Sie auf Modelle und Code zu und stellen Sie Anwendungen bereit.AWS Panoramatut so viel wie möglich, ohne dass Sie mit anderen Diensten interagieren müssen, aber wenn Sie die folgenden Dienste kennen, können Sie verstehen, wieAWS Panoramafunktioniert.

• SageMaker— Sie können verwenden SageMaker um Trainingsdaten von Kameras oder Sensoren zu sammeln, ein Modell für maschinelles Lernen zu erstellen und es für Computer Vision zu trainieren.AWS PanoramaVerwendungszwecke SageMaker Neo zur Optimierung von Modellen für die Ausführung auf demAWS PanoramaAppliances.

• Amazon S3— Sie verwenden Amazon S3 S3-Zugriffspunkte, um Anwendungscode, Modelle und Konfigurationsdateien für die Bereitstellung auf einemAWS PanoramaAppliances.

• AWS IoT–AWS PanoramaVerwendungszweckeAWS IoTDienste zur Überwachung des Status derAWS PanoramaAppliance, Softwareupdates verwalten und Anwendungen bereitstellen. Sie müssen nicht verwendenAWS IoTdirekt.

Dies sind Ihre ersten Schritte mitAWS PanoramaAppliances und erfahren Sie mehr über drn Service, fahren Sie mitErste Schritte mit AWS Panoramaaus.