View a markdown version of this page

CreateBatchInferenceJob - Amazon Personalize

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

CreateBatchInferenceJob

Generiert Stapelempfehlungen auf der Grundlage einer in Amazon S3 gespeicherten Liste von Artikeln oder Benutzern und exportiert die Empfehlungen in einen Amazon S3-Bucket.

Um Batch-Empfehlungen zu generieren, geben Sie den ARN einer Lösungsversion und eine Amazon S3-URI für die Eingabe- und Ausgabedaten an. Für Benutzerpersonalisierung, beliebte Artikel und personalisierte Ranking-Lösungen generiert der Batch-Inferenz-Job eine Liste mit empfohlenen Elementen für jede Benutzer-ID in der Eingabedatei. Für Lösungen mit verwandten Artikeln generiert der Job eine Liste mit empfohlenen Artikeln für jede Element-ID in der Eingabedatei.

Weitere Informationen finden Sie unter Einen Batch-Inferenz-Job erstellen.

Wenn Sie das Similar-Items Rezept verwenden, kann Amazon Personalize den Batch-Empfehlungen beschreibende Themen hinzufügen. Um Designs zu generieren, setzen Sie den Modus des Jobs auf THEME_GENERATION und geben Sie den Namen des Felds an, das Artikelnamen in den Eingabedaten enthält.

Weitere Informationen zum Generieren von Designs finden Sie unter Stapelempfehlungen mit Designs aus dem Content Generator.

Mit den Next-Best-Action Rezepten Trending-Now oder können Sie keine Batch-Empfehlungen erhalten.

Anforderungssyntax

{ "batchInferenceJobConfig": { "itemExplorationConfig": { "string" : "string" }, "rankingInfluence": { "string" : number } }, "batchInferenceJobMode": "string", "filterArn": "string", "jobInput": { "s3DataSource": { "kmsKeyArn": "string", "path": "string" } }, "jobName": "string", "jobOutput": { "s3DataDestination": { "kmsKeyArn": "string", "path": "string" } }, "numResults": number, "roleArn": "string", "solutionVersionArn": "string", "tags": [ { "tagKey": "string", "tagValue": "string" } ], "themeGenerationConfig": { "fieldsForThemeGeneration": { "itemName": "string" } } }

Anforderungsparameter

Die Anforderung akzeptiert die folgenden Daten im JSON-Format.

batchInferenceJobConfig

Die Konfigurationsdetails eines Batch-Inferenz-Jobs.

Typ: BatchInferenceJobConfig Objekt

Erforderlich: Nein

batchInferenceJobMode

Der Modus des Batch-Inferenz-Jobs. Um beschreibende Themen für Gruppen ähnlicher Elemente zu generieren, stellen Sie den Jobmodus auf ein. THEME_GENERATION Wenn Sie keine Designs generieren möchten, verwenden Sie das BATCH_INFERENCE Standarddesign.

Wenn Sie Stapelempfehlungen mit Themes erhalten, fallen zusätzliche Kosten an. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Personalize-Preise.

Typ: Zeichenfolge

Zulässige Werte: BATCH_INFERENCE | THEME_GENERATION

Erforderlich: Nein

filterArn

Der ARN des Filters, der auf den Batch-Inferenz-Job angewendet werden soll. Weitere Informationen zur Verwendung von Filtern finden Sie unter Filtern von Batch-Empfehlungen.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.

Pattern: arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+

Erforderlich: Nein

jobInput

Der Amazon S3-Pfad, der zur Eingabedatei führt, auf der Ihre Empfehlungen basieren. Das Eingabematerial muss im JSON-Format vorliegen.

Typ: BatchInferenceJobInput Objekt

Erforderlich: Ja

jobName

Der Name des Batch-Inferenz-Jobs, der erstellt werden soll.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Minimale Länge beträgt 1 Zeichen. Maximale Länge beträgt 63 Zeichen.

Pattern: ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]*

Erforderlich: Ja

jobOutput

Der Pfad zum Amazon S3-Bucket, in dem die Ausgabe des Jobs gespeichert wird.

Typ: BatchInferenceJobOutput Objekt

Erforderlich: Ja

numResults

Die Anzahl der abzurufenden Empfehlungen.

Typ: Ganzzahl

Erforderlich: Nein

roleArn

Der ARN der Amazon Identity and Access Management-Rolle, die über Lese- und Schreibberechtigungen für Ihre Eingabe- bzw. Ausgabe-Amazon S3-Buckets verfügt.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.

Pattern: arn:([a-z\d-]+):iam::\d{12}:role/?[a-zA-Z_0-9+=,.@\-_/]+

Erforderlich: Ja

solutionVersionArn

Der Amazon-Ressourcenname (ARN) der Lösungsversion, die zur Generierung der Batch-Inferenzempfehlungen verwendet wird.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.

Pattern: arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+

Erforderlich: Ja

tags

Eine Liste von Tags, die auf den Batch-Inferenz-Job angewendet werden sollen.

Typ: Array von Tag-Objekten

Array-Mitglieder: Die Mindestanzahl beträgt 0 Elemente. Die maximale Anzahl beträgt 200 Elemente.

Erforderlich: Nein

themeGenerationConfig

Geben Sie bei Aufträgen zur Themengenerierung den Namen der Spalte in Ihrem Artikeldatensatz an, die die Namen der einzelnen Elemente enthält.

Typ: ThemeGenerationConfig Objekt

Erforderlich: Nein

Antwortsyntax

{ "batchInferenceJobArn": "string" }

Antwortelemente

Wenn die Aktion erfolgreich ist, sendet der Service eine HTTP 200-Antwort zurück.

Die folgenden Daten werden vom Service im JSON-Format zurückgegeben.

batchInferenceJobArn

Der ARN des Batch-Inferenz-Jobs.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.

Pattern: arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+

Fehler

InvalidInputException

Geben Sie einen gültigen Wert für das Feld oder den Parameter an.

HTTP-Statuscode: 400

LimitExceededException

Das Limit für die Anzahl der Anfragen pro Sekunde wurde überschritten.

HTTP-Statuscode: 400

ResourceAlreadyExistsException

Die angegebene Ressource ist bereits vorhanden.

HTTP-Statuscode: 400

ResourceInUseException

Die angegebene Ressource wird verwendet.

HTTP-Statuscode: 400

ResourceNotFoundException

Die angegebene Ressource konnte nicht gefunden werden.

HTTP-Statuscode: 400

TooManyTagsException

Sie haben die maximale Anzahl von Tags überschritten, die Sie auf diese Ressource anwenden können.

HTTP-Statuscode: 400

Weitere Informationen finden Sie unter:

Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS SDKs finden Sie im Folgenden: