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Aurora PostgreSQL-kompatible Integration mit Lambda
AWS Lambda ist ein serverloser Computerdienst zum Ausführen von Code ohne Bereitstellung oder Verwaltung von Servern. Durch die Integration von Lambda mit Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition können Sie ereignisgesteuerte Architekturen erstellen und die Funktionalität Ihrer Aurora PostgreSQL-kompatiblen Datenbank erweitern.
Anwendungsfälle für die Lambda-Integration
Zu den häufigsten Anwendungsfällen für die Integration von Aurora PostgreSQL, die mit Lambda kompatibel ist, gehören:
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Datenverarbeitung und Transformation ‒ Verlagern Sie komplexe Datenverarbeitungsaufgaben von Aurora PostgreSQL-kompatiblen Funktionen auf Lambda-Funktionen. Szenarien können Datenbereinigung, Datenanreicherung, Datenvalidierung und komplexe Berechnungen sein.
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Ereignisgesteuerte Workflows ‒ Verwenden Sie Lambda-Funktionen, um Aktionen oder Workflows auf der Grundlage von Ereignissen oder Änderungen in Aurora PostgreSQL-Compatible auszulösen. Zu den Szenarien gehören das Senden von Benachrichtigungen, das Auslösen von ETL-Prozessen oder das Aufrufen anderer, AWS-Services wenn Daten in Aurora PostgreSQL-kompatibel eingefügt, aktualisiert oder gelöscht werden.
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Analysen und Berichte in Echtzeit ‒ Verwenden Sie Lambda-Funktionen, um Echtzeitanalysen durchzuführen oder Berichte auf der Grundlage von Daten zu erstellen, die in Aurora PostgreSQL-kompatibel gespeichert sind. Lambda-Funktionen können Aurora PostgreSQL-kompatibel abfragen, die Daten verarbeiten und bei Bedarf oder nach einem Zeitplan Berichte oder Visualisierungen generieren.
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Serverless APIs und Microservices ‒ Verwenden Sie Lambda-Funktionen, um serverlose Dienste APIs oder Microservices zu erstellen, die mit Aurora PostgreSQL-kompatibel interagieren. Lambda-Funktionen können API-Anfragen verarbeiten, Daten in Aurora PostgreSQL-kompatibel abfragen oder ändern und die Antwort zurückgeben.
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Asynchrone Verarbeitung ‒ Laden Sie lang andauernde oder asynchrone Aufgaben aus Aurora PostgreSQL-kompatiblen Aufgaben in Lambda-Funktionen aus. Zu den Szenarien gehören das Senden von E-Mail-Nachrichten, das Generieren von Berichten oder das Verarbeiten großer Datenmengen, ohne die Hauptanwendung oder Datenbank zu blockieren. Lang andauernde Aufgaben müssen innerhalb des Lambda-Zeitlimits von 15 Minuten liegen.
