Migration von SSIS ETL-Jobs zu AWS

Durga Prasad und Harpreet Singh, Amazon Web Services ()AWS

Dezember 2021 (Geschichte der Dokumente)

Amazon Web Services (AWS) bietet Services für die Entwicklung und Ausführung von Extraktions-, Transformations- und Ladeaufträgen (ETL) oder Extrahieren, Laden und Transformieren (ELT) und Big-Data-Workloads. Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) ist ein lokales ETL-Tool mit einer grafischen Oberfläche zum Erstellen von ETL-Jobs. Abhängig von der Architektur des Zielstatus können Sie die AWS Glue grafische Oberfläche oder das Apache Spark-Framework mit Python-Bibliotheken verwenden, um ETL-Jobs in der AWS Cloud zu erstellen.

In diesem Handbuch werden die Schritte für die Migration von SSIS-ETL/ELT-Jobs von lokal zu beschrieben. AWS Es werden Migrationsphasen, bewährte Verfahren und Empfehlungen zur Reduzierung des Migrationsaufwands und zur Verbesserung der Benutzererfahrung erörtert. Die Informationen gelten für jede AWS Zielarchitektur.

Der Leitfaden richtet sich an Programm- oder Projektmanager, Produkteigentümer, Lösungsarchitekten und Entwickler, die:

• Die Migration von SSIS zu erfolgt aus verschiedenen AWS Gründen, z. B. zur Modernisierung oder zur Kosteneinsparung.

• In erster Linie werden AWS Dienste für ETL- und Big-Data-Workloads verwendet.

• Sie suchen nach einer cloudbasierten Lösung, um von einem serverlosen Modell und einer flexiblen Preisgestaltung zu profitieren.

Gezielte Geschäftsergebnisse

Durch die Migration Ihrer SSIS-Jobs in die AWS Cloud können Sie die folgenden wichtigsten Ergebnisse erzielen:

• Modernisieren Sie bestehende ETL-Prozesse vor Ort auf kostengünstige Weise

• Reagieren Sie schneller auf die Informationsbedürfnisse des Unternehmens

• Führen Sie bestehende Prozesse zusammen und entfernen Sie ungenutzte Prozesse, um den Wartungs- und Betriebsaufwand zu reduzieren

• Schaffen Sie eine Grundlage, um die future Datenanforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen