Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Daten, die über den Amazon-Verkaufspartner erhältlich sind API
Der Amazon-Verkaufspartner API
Berichte API
Die Daten aus den Berichten API sollen Ihnen helfen, Ihr Geschäft auf dem Amazon-Marktplatz zu verwalten. Die Analyseberichte
-
Verkaufsleistung — Durch die Analyse von Verkaufsdaten können Sie Trends und Kaufmuster von Kunden erkennen. Sie können diese Informationen verwenden, um Ihre Vertriebsstrategie zu optimieren.
-
Produktleistung — Durch die Analyse von Produktdaten können Sie feststellen, welche Produkte sich gut verkaufen und welche nicht. Sie können diese Informationen verwenden, um Ihr Produktangebot zu optimieren.
-
Kundenverhalten — Die Analyse von Kundendaten kann Ihnen helfen, die Vorlieben und Bedürfnisse Ihrer Kunden zu verstehen. Sie können diese Informationen verwenden, um Ihre Marketing- und Vertriebsstrategien zu personalisieren.
In der folgenden Tabelle werden die einzelnen Markenanalyseberichte
Bericht | Beschreibung | Parameter |
---|---|---|
Bericht zur Analyse des Warenkorbs |
Enthält Daten zu den Artikeln, die am häufigsten in Kombination mit den Artikeln im Warenkorb (Einkaufswagen) des Kunden an der Kasse gekauft werden | Der Bericht kann für verschiedene Berichtszeiträume (DAY , WEEK MONTH , oderQUARTER ) angefordert werden. Die Daten werden für diese Zeiträume bereitgestellt. |
Bericht zu Amazon-Suchbegriffen |
Enthält Daten zu den am häufigsten ausgewählten Amazon-Standard-Identifikationsnummern (ASINs), sortiert nach Suchbegriff und Abteilung für eine Marketplace-Site | Der Bericht kann für verschiedene Berichtszeiträume (DAY , WEEK MONTH , oderQUARTER ) angefordert werden. Anfragen können sich nicht über mehrere Berichtszeiträume erstrecken. |
Kaufbericht wiederholen |
Enthält Daten zur Anzahl der wiederholten Käufe der Artikel des Verkaufspartners | Der Bericht kann für verschiedene Berichtszeiträume (WEEK MONTH , oderQUARTER ) angefordert werden. Die Daten können sich über mehrere Berichtszeiträume erstrecken. |
In der folgenden Tabelle werden die einzelnen Einzelhandelsanalysen
Bericht | Beschreibung | Verfügbarkeit | Parameter |
---|---|---|---|
Inventarbericht von Rapid Retail Analytics |
Enthält Inventardaten auf einer bestimmten ASIN Ebene, die zu einer stündlichen Granularität aggregiert sind | Anbieter- | Der Bericht kann nur angefordert werden. Die Daten können sich über mehrere Zeiträume erstrecken, einschließlich des aktuellen Tages. |
Rapid Retail Analytics Verkehrsbericht |
Enthält stündlich aufgeschlüsselte Daten über den Kundenverkehr auf den Detailseiten der Artikel des Anbieters | Anbieter- | Der Bericht kann nur angefordert werden. Die Daten können sich über mehrere Zeiträume erstrecken. |
Verkaufsbericht von Rapid Retail Analytics |
Enthält Verkaufsdaten auf einer bestimmten ASIN Ebene, die zu einer stündlichen Granularität aggregiert sind | Anbieter- | Der Bericht kann nur angefordert werden. Die Daten können sich über mehrere Zeiträume erstrecken. |
Verkaufsbericht für Lieferanten |
Enthält wichtige Kennzahlen zum Einzelhandelsumsatz (z. B. Umsatz und Anzahl bestellter und versendeter Artikel), die auf Katalogebene und auf folgender ASIN Ebene gemeldet werden | Anbieter- | Der Bericht kann für verschiedene Arten angefordert werden:
|
Bericht über die Nettomarge von reinen Produkten |
Enthält Daten zu den reinen Nettomargen von Amazon beim Verkauf von Artikeln eines Anbieters, die auf Katalogebene und auf Ebene der folgenden Kategorien ausgewiesen werden ASIN | Anbieter- | Der Bericht kann für verschiedene Berichtszeiträume (DAY ,, WEEK MONTH QUARTER , oderYEAR ) angefordert werden. |
Bericht zum Lieferanten-Traffic |
Enthält wichtige Kennzahlen zur Besucherzahl im Einzelhandel, wie z. B. Übersichtsansichten, die auf Katalogebene und auf ASIN Ebene | Anbieter- | Der Bericht kann für verschiedene Berichtszeiträume (DAY ,, WEEK MONTH QUARTER , oderYEAR ) angefordert werden. |
Prognosebericht für Lieferanten |
Enthält vorausschauende Mittelwerte der Kundennachfrageprognosen aus den vorherigen 70, den vorherigen 80 und den letzten 90 Wochen, die auf dem ASIN Niveau des letzten Generierungsdatums der wöchentlichen Prognosen ausgewiesen wurden | Anbieter- | Der Bericht kann für verschiedene Verkaufsprogramme (RETAIL oderFRESH ) angefordert werden. |
Bericht zum Lieferantenbestand |
Enthält Kennzahlen zum Inventar und zum Betriebsstatus (z. B. verkaufbare Einheiten auf Lager und Bestätigungsrate durch Lieferanten), die auf Katalogebene und auf Ebene gemeldet werden ASIN | Anbieter- | Der Bericht kann für verschiedene Arten angefordert werden:
|
Geschäftsbericht über Umsatz und Verkehr |
Enthält wichtige Kennzahlen zur Verkaufsleistung (z. B. Verkäufe bestellter Produkte, Umsatz, bestellte Einheiten und Anzahl der Anträge) und Kennzahlen zum Seitenverkehr (z. B. Seitenaufrufe und prozentualer Anteil im Einkaufswagen-Feld) für den gesamten Katalog des Verkäufers, aggregiert nach Datum und ASIN | Verkäufer | Der Bericht kann angefordert oder geplant werden. Die Daten können für verschiedene Aggregationsebenen (, oderMONTH ) und ASIN Aggregationsebenen (DAY WEEK ,, oder) für verschiedene PARENT Datumsbereiche CHILD bereitgestellt werden. SKU |
Datenkiosk API
Der Data Kiosk API bietet eine GraphQL-basierte
Im Folgenden sind die wichtigsten Funktionen des Data Kiosk aufgeführtAPI:
-
GraphQL-gestützte dynamische Berichterstattung — Die API unterstützt GraphQL-Abfrageoperationen und hilft Ihnen dabei, benutzerdefinierte Abfragen zu erstellen, um die spezifischen Daten abzurufen, die Sie benötigen.
-
Massenzugriff auf Daten — Sie können über die auf große Datensätze zugreifenAPI, was eine umfassende Analyse und Berichterstattung erleichtert.
-
Flexible Datenexploration — Der GraphQL-basierte Ansatz ermöglicht eine dynamische Ad-hoc-Datenexploration. Diese Flexibilität hilft Ihnen, Abfragen zu iterieren und Erkenntnisse zu gewinnen.
-
Umfassende Datenabdeckung — Die API bietet Zugriff auf eine Vielzahl von Verkäufer- und Lieferantendaten und ermöglicht so eine ganzheitliche Leistungsanalyse und Business Intelligence.
Die Schemas und Direktiven im Data Kiosk API bieten eine strukturierte Möglichkeit, über GraphQL auf Ihre Daten zuzugreifenAPI, mit der Möglichkeit, die Daten nach Ihren spezifischen Bedürfnissen zu aggregieren und zu filtern. Mithilfe des Data Kiosk können Sie tiefereAPI, umsetzbarere Einblicke in Vertriebs-, Traffic- und Analysedaten gewinnen. Auf diese Weise können Sie fundierte, datengestützte Entscheidungen zur Optimierung Ihrer Geschäftsstrategien treffen.
Anmerkung
Die Aufbewahrung einer Abfrage hängt von den angeforderten Feldern ab. Jedes Feld innerhalb eines Schemas ist mit einer @resultRetention
Direktive versehen, die definiert, wie lange eine Abfrage, die dieses Feld enthält, aufbewahrt wird. Wenn eine Abfrage mehrere Felder mit unterschiedlichen Aufbewahrungsfristen enthält, wird die kürzeste (minimale) Aufbewahrung angewendet. Die Aufbewahrung der Ergebnisdokumente einer Abfrage entspricht immer der Aufbewahrung der Abfrage.
Verkaufs- und Verkehrsdaten des Verkäufers
Im Datenkiosk API Analytics_SalesAndTraffic_2024_04_24
ist dies der Stammtyp für Vertriebs- und Traffic-Anfragen. Zwei Abfragen sind für diesen Root-Typ verfügbar:
-
salesAndTrafficByAsin
ruft Verkaufs- und Verkehrsdaten ab, die nach ASIN (PARENT
CHILD
, oderSKU
) aggregiert wurden. -
salesAndTrafficByDate
ruft nach Datum (DAY
,, oder) aggregierte Verkaufs- und Verkehrsdaten ab.WEEK
MONTH
Beachten Sie Folgendes im Zusammenhang mit diesen Abfragen:
-
Aufzählungstypen (Enums), wie
AsinGranularity
undDateGranularity
, geben die Aggregationsebene an. -
Skalare Typen wie Date
werden zur Darstellung der Daten verwendet.
Anbieter-Analytics-Daten
Im Data Kiosk Analytics_vendorAnalytics_2024_09_30
ist API dies der Stammtyp für Lieferantenanalyseabfragen. Für diesen Root-Typ sind zwei Ansichten verfügbar:
-
manufacturingView
ruft Kennzahlen zu Produkten ab, die Sie herstellen, aggregiert nach dem angegebenen Datum. -
sourcingView
ruft Metriken zu Produkten ab, die Sie direkt bei Amazon beziehen, aggregiert nach dem angegebenen Datum.
Sie greifen auf die entsprechende Ansicht und die zugehörigen Metriken auf der Grundlage der Rolle zu, die Ihnen als Anbieter (SOURCING
oderMANUFACTURING
) zugewiesen wurde. Zu diesen Abfragen gehören das Start- und Enddatum, die Marketplace-ID, die aggregierten Kennzahlen und die Gesamtkennzahlen. Beachten Sie Folgendes im Zusammenhang mit diesen Abfragen:
-
Die Metriken werden anhand der
SourcingViewMetricsGroupedBy
TypenManufacturingViewMetricsGroupedBy
und nach verschiedenen Attributen (z. B. ASIN oder Marke) gruppiert. -
Metriktypen wie
costs
,customerSatisfaction
orders
productAvailability
, und stehen für die verschiedenen Metrikgruppen. -
Die
DateGranularity
Aufzählung gibt die Ebene der Datumsaggregation an.
Seller Economy
Der Bericht zur Verkäuferökonomie bietet einen umfassenden Überblick über Ihre Leistung und Ihre Finanzen auf dem Amazon-Marktplatz. Er umfasst Verkaufsdaten, Werbeausgaben, Gebühren, Kosten und Nettoerlöse. Sie können die Daten nach Datum und Produktidentifikation aggregieren.
Im Datenkiosk API Analytics_Economics_2024_03_15
ist dies der Stammtyp für Abfragen zur Verkäuferökonomie. Die Daten zur Verkäuferökonomie für ein bestimmtes Produkt werden durch den Economics
Typ dargestellt. Dieser Typ umfasst die folgenden Hauptaspekte:
-
ads
— Die Daten zu den Werbeausgaben für das Produkt innerhalb des angegebenen Zeitraums. -
cost
— Die Kosten außerhalb von Amazon, die der Verkäufer für dieses Produkt angegeben hat (pro Einheit). -
fees
— Die Gebühren, die für das Produkt innerhalb des angegebenen Zeitraums erhoben wurden. -
fnsku
— Die Lagerhaltungseinheit (FNSKU) des Produkts im Fulfillment Network. -
msku
— Die Lagerhaltungseinheit (MSKU) des Produkts für den Händler. -
netProceeds
— Der Nettoerlös für dieses Produkt innerhalb des angegebenen Zeitraums. -
sales
— Die Verkaufsdaten für das Produkt innerhalb des angegebenen Datumsbereichs.