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Implementierung einer generativen KI-Strategie für Ihre Amazon-Verkaufspartnerdaten
Amazon-Anbieter und -Verkäufer können Dienste und Funktionen der generativen künstlichen Intelligenz (generative KI) nutzen, AWS um tiefere Einblicke zu gewinnen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Ihr Kundenerlebnis bei Amazon zu verbessern. Beispielsweise können Sie generative KI verwenden, um automatisch optimierte, hochwertige Produktbeschreibungen für Ihre Amazon-Angebote zu erstellen, Marketingtexte oder Kundenkommunikation zu generieren oder Verkäufe, Inventar und andere wichtige Geschäftskennzahlen zu prognostizieren. Generative KI kann Einblicke in die Daten geben, die Sie über die Amazon Selling Partner API aufgenommen haben.
Das folgende Architekturdiagramm zeigt AWS-Services, wie Sie Amazon Bedrock oder Amazon Q Business verwenden können, um Ihre generative KI-Reise in Schwung zu bringen. AWS Mithilfe dieser Architektur bauen Sie eine generative KI-Pipeline auf, die einen modernen Datenanalyseansatz verwendet, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen.
Das Architekturdiagramm umfasst die folgenden Komponenten:
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AWS Lake Formationwird verwendet, um den skalierbaren Data Lake aufzubauen und die Sicherheit, Zugriffskontrolle und Prüfpfade zentral zu verwalten.
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Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) wird als Data-Lake-Speicher verwendet.
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Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der eine Auswahl an branchenführenden Basismodellen bietet ()FMs. Es bietet auch eine breite Palette von Funktionen, die Sie für die Erstellung generativer KI-Anwendungen benötigen, und vereinfacht so die Entwicklung durch Sicherheit, Datenschutz und verantwortungsvolle KI. Sie können die Modellausgabedaten in einem Amazon S3 S3-Bucket speichern und in Amazon integrieren QuickSight.
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Amazon QuickSight bietet ML-gestützte Business Intelligence. QuickSight Q steigert die Unternehmensproduktivität mit generativen BI-Funktionen, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen. Mit den neuen Funktionen zur Erstellung von Dashboards können Sie Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache verwenden, um schnell aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, zu entdecken und weiterzugeben.
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Amazon Q Business ist ein generativer KI-gestützter Assistent, der Fragen beantworten, Zusammenfassungen bereitstellen, Inhalte generieren und Aufgaben auf der Grundlage von Daten und Informationen in Ihren Unternehmenssystemen sicher erledigen kann. Er hilft Ihnen, kreativer, datengesteuerter, effizienter, besser vorbereitet und produktiver zu sein.
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Sie können eine benutzerdefinierte Webanwendung erstellen, die die Daten von Amazon Q Business verwendet.
Beispiele für die Verwendung von Q QuickSight
Die folgenden Beispiele zeigen, wie QuickSight Q Ihnen hilft, Daten zu verstehen — mit Zusammenfassungen, einer kontextsensitiven Frage-und-Antwort-Erfahrung und anpassbaren, interaktiven Datenstorys, die Ihnen helfen, Entscheidungen auf der Grundlage von Erkenntnissen zu treffen.
Beispiel 1
Sie können QuickSight Q fragen: „Was sind die meistverkauften Artikel im Jahr 2023?“ QuickSight Q sammelt und analysiert die Daten, um eine Zusammenfassung zu erstellen.
Beispiel 2
Sie können QuickSight Q fragen, was die Top-Produkte sind, die ein Unternehmen bei Amazon verkauft.
Beispiel 3
Sie können QuickSight Q bitten, Verkaufszahlen für ein Produkt bereitzustellen, basierend auf Monat oder year-to-date.
