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Strategien für die homogene Migration von Oracle-Datenbanken auf die AWS Cloud
Rajeshkumar Sabankar, Jeevan Shetty und Viqash Adwani, Amazon Web Services
März 2025 (Geschichte der Dokumente)
Unternehmen, die Oracle verwenden, verfügen häufig über eine Flotte von Oracle-Datenbanken, die verschiedene Anwendungsworkloads wie commercial-off-the-shelf (COTS), unabhängige Softwareanbieter (ISV), Software as a Service (SaaS) und andere benutzerdefinierte, selbst entwickelte Anwendungen hosten. Der Ansatz für die Migration dieser Anwendungen in die Amazon Web Services (AWS) Cloud variiert je nach Nutzung und Anwendungsfällen. AWS geht Migrationen in vier Phasen vor:
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Phase 1: Bereiten Sie sich vor
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Phase 2: Planen
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Phase 3: Migrieren
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Phase 4: Betrieb und Optimierung
In diesem paper werden diese Phasen erörtert und Migrationsansätze wie Offline-Migration und kontinuierliche Datenreplikation behandelt. Es konzentriert sich auf die homogene Migration, bei der sowohl Ihre Quell- als auch Ihre Zieldatenbanken Oracle-Datenbanken sind.
Das paper umfasst Services und Tools, die von Oracle bereitgestellt werden, AWS sowie Migrationslösungen von Oracle. Diese Tools erleichtern verschiedene Aspekte des Migrationsprozesses, darunter Datenvalidierung, Schemakonvertierung und Leistungsoptimierung.
Die Auswahl des am besten geeigneten Migrationsansatzes hängt von mehreren Faktoren ab, die mit der Datenbankumgebung zusammenhängen, einschließlich Datenbankversion, Größe und spezifischen Workload-Anforderungen. Sie können eine Migrationsstrategie wählen, die optimal auf Ihre betrieblichen Anforderungen abgestimmt ist und Unterbrechungen während der Umstellung minimiert. Diese strategische Flexibilität ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass der Migrationsprozess effizient und auf Ihre individuellen Anforderungen zugeschnitten ist.
Ziel dieses Dokuments ist es, Unternehmen zu unterstützen, die sich in der Anfangsphase der Migration von Oracle-Workloads zu befinden. AWS Es werden Migrationsoptionen vorgestellt, sodass Sie den Migrationspfad für jeden Ihrer Workloads auswählen können.