Bewährte Methoden

Bei der Verwendung von Tags ist es wichtig, die aktuelle oder potenzielle Unternehmens- und Anwendungsfallstruktur zu verstehen. Anhand dieser Informationen können Sie die richtigen Tags auswählen. Wenn Sie beispielsweise einen Data Lake für die Pre-Sales-Abteilung erstellen und wissen, dass geplant ist, den Data Lake um Daten aus der Kundendienstabteilung zu erweitern, department hilft Ihnen die Verwendung des Tags dabei, die Kosten und die Leistung jeder Abteilung separat zu ermitteln. Planung, Kostenzuweisung und Optimierung von Code oder Daten können genauer identifiziert werden. Ohne das department Tag müssen Entwickler mehr Zeit für die Ursachenanalyse aufwenden, wenn die Daten vor dem Verkauf 15 Minuten für die Datenmodellierung und die Daten nach dem Verkauf 45 Minuten benötigen. Mit dem department Tag wüssten Entwickler genau, wo sie suchen müssen.

Ontologie taggen

Wirtschaft und Technologie spielen zusammen eine wichtige Rolle bei der Identifizierung der richtigen Tags. Aus geschäftlicher Sicht werden ein Unternehmen und ein Projekt immer einer bestimmten Struktur folgen. In der EMEA-Region könnte es beispielsweise in der Personalabteilung ein Projekt zur Vorhersage des Personalbedarfs geben. In diesem Fall wäre es wichtig, Metadaten aus der bestehenden Struktur für die Berichterstattung, Überwachung, Bereinigung und Einführung einzubeziehen. Gleichzeitig ist sich die technische Abteilung darüber im Klaren, dass für das Projekt Folgendes erforderlich sein wird:

• Phasen der Datenerfassung über eine Datenpipeline, die aus Datenaufnahme, -bereinigung und -verarbeitung besteht

• Ein ML-Team zur Datenmodellierung für Prognosen

• Eine DevOps Pipeline für die Code-Orchestrierung, verteilt über eine Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebung

Bei allen kursiv geschriebenen Schlüsselwörtern handelt es sich um geschäftliche und technische Gruppenstrukturen, die wichtig sind, um sie den Komponenten einer Anwendung zuzuordnen. Dies ist ein Beispiel für eine typische Tagging-Ontologie. Anhand des Beispiels zeigt die folgende Tabelle die entsprechenden Schlüssel-Wert-Paare für die Tags.

Key (Schlüssel)	Werte
department	human resources
region	EMEA
project	hiring forecast
phase	3
process	data ingestion, data cleaning, processing, modeling oder sales forecasting
domain	machine learning oder data pipeline
creation	cdk,x framework, oder ingest pipeline manual - empty
status	development, testing, production access, reporting oder onboarding

Verwaltung von Tags

Die Einrichtung von Governance-Mechanismen trägt dazu bei, das Tagging für alle AWS Ressourcen konsistent und programmierbar zu machen:

• Reaktive Steuerung bedeutet, Ressourcen zu finden, die nicht richtig gekennzeichnet sind. Sie können Tools wie die Resource Groups Tagging API, AWS Config Regeln und benutzerdefinierte Skripts verwenden.

• Proaktive Verwaltung bedeutet, dass Benutzer keine Ressourcen ohne Tags erstellen dürfen. Sie können Tools wie AWS CloudFormation, AWS Service Catalog, Tag-Richtlinien oder AWS Organizations IAM-Berechtigungen auf Ressourcenebene verwenden.