Funktionen nach Kategorie

In diesem Abschnitt finden Sie eine Liste der in Amazon verfügbaren Funktionen QuickSight, sortiert nach Kategorien.

Aggregationsfunktionen

Zu den Aggregatfunktionen für berechnete Felder in Amazon QuickSight gehören die folgenden. Sie stehen nur während der Analyse und Visualisierung zur Verfügung. Jede dieser Funktionen gibt Werte zurück, die nach er/den gewählten Dimension(en) gruppiert sind. Für jede Aggregation steht auch eine bedingte Aggregation zur Verfügung. Diese führen die gleiche Art von Aggregation auf der Grundlage einer Bedingung aus.

• avg berechnet den Durchschnittswert der Zahlengruppe im angegebenen Maß, gruppiert nach den gewählten Dimensionen.

• avgIf berechnet den Durchschnitt auf der Grundlage einer bedingten Anweisung.

• count berechnet die Anzahl der Werte in einer Dimension oder einem Maß, gruppiert nach den gewählten Dimensionen.

• countIf berechnet die Anzahl auf der Grundlage einer bedingten Anweisung.

• distinct_count berechnet die Anzahl individueller Werte in einer Dimension oder einem Maß, gruppiert nach den gewählten Dimensionen.

• distinct_countIf berechnet die Anzahl der einzelnen Zeichen auf der Grundlage einer bedingten Anweisung.

• max gibt den Höchstwert des angegebenen Maßes zurück, gruppiert nach den gewählten Dimensionen.

• maxIf berechnet den Höchstwert auf der Grundlage einer bedingten Anweisung.

• median gibt den Medianwert des angegebenen Maßes zurück, gruppiert nach den gewählten Dimensionen.

• medianIf berechnet den Median auf der Grundlage einer bedingten Anweisung.

• min gibt den niedrigsten Wert des angegebenen Maßes zurück, gruppiert nach den gewählten Dimensionen.

• minIf berechnet den Mindestwert auf der Grundlage einer bedingten Anweisung.

• percentile (Alias von percentileDisc) berechnet das n. Perzentil des angegebenen Maßes, gruppiert nach den gewählten Dimensionen.

• percentileCont berechnet das n. Perzentil auf der Grundlage einer kontinuierlichen Verteilung der Zahlen der angegebenen Kennzahl, gruppiert nach der/den ausgewählten Dimension/en.

• percentileDisc-(Perzentil) berechnet das n. Perzentil auf der Grundlage der tatsächlichen Zahlen in der angegebenen Messung, gruppiert nach der/den ausgewählten Dimension(en).

• periodToDateAvg berechnet den Durchschnittswert der Zahlengruppe im angegebenen Maß für eine bestimmte Zeitgranularität (z. B. ein Quartal) bis zu einem bestimmten Zeitpunkt.

• periodToDateCount berechnet die Anzahl der Werte in einer Dimension oder Kennzahl für eine bestimmte Zeitgranularität (z. B. Quartal) bis zu einem bestimmten Zeitpunkt, einschließlich Duplikaten.

• periodToDateMax gibt den Maximalwert der angegebenen Kennzahl für eine bestimmte Zeitgranularität (z. B. ein Quartal) bis zu einem bestimmten Zeitpunkt zurück.

• periodToDateMedian gibt den Medianwert der angegebenen Kennzahl für eine bestimmte Zeitgranularität (z. B. ein Quartal) bis zu einem bestimmten Zeitpunkt zurück.

• periodToDateMin gibt den Minimalwert der angegebenen Kennzahl oder des angegebenen Datums für eine bestimmte Zeitgranularität (z. B. ein Quartal) bis zu einem bestimmten Zeitpunkt zurück.

• periodToDatePercentile berechnet das Perzentil auf der Grundlage der tatsächlichen Maßzahlen für eine bestimmte Zeitgranularität (z. B. ein Quartal) bis zu einem bestimmten Zeitpunkt.

• periodToDatePercentileCont berechnet das Perzentil auf der Grundlage einer kontinuierlichen Verteilung der Zahlen in der Kennzahl für eine bestimmte zeitliche Granularität (z. B. ein Quartal) bis zu einem bestimmten Zeitpunkt.

• periodToDateStDev berechnet die Standardabweichung der Zahlengruppe im angegebenen Maß für eine bestimmte zeitliche Granularität (z. B. ein Quartal) bis zu einem bestimmten Zeitpunkt auf der Grundlage einer Stichprobe.

• periodToDateStDevP berechnet die Populationsstandardabweichung der Zahlengruppe im angegebenen Maß für eine bestimmte zeitliche Granularität (z. B. ein Quartal) bis zu einem bestimmten Zeitpunkt auf der Grundlage einer Stichprobe.

• periodToDateSum addiert die Zahlengruppe im angegebenen Maß für eine bestimmte zeitliche Granularität (z. B. ein Quartal) bis zu einem bestimmten Zeitpunkt.

• periodToDateVar berechnet die Stichprobenvarianz der Zahlengruppe im angegebenen Maß für eine bestimmte Zeitgranularität (z. B. ein Quartal) bis zu einem bestimmten Zeitpunkt.

• periodToDateVarP berechnet die Populationsvarianz der Zahlengruppe im angegebenen Maß für eine bestimmte zeitliche Granularität (z. B. ein Quartal) bis zu einem bestimmten Zeitpunkt.

• stdev) berechnet anhand einer Stichprobe die Standardabweichung der Zahlenmenge in der angegebenen Messung, gruppiert nach der/den ausgewählten Dimension(en).

• stdevIf berechnet die Standardabweichung der Stichprobe auf der Grundlage einer bedingten Anweisung.

• stdevp berechnet anhand einer Population mit Bias die Standardabweichung der Zahlenmenge in der angegebenen Messung, gruppiert nach der/den ausgewählten Dimension(en).

• stdevpIf berechnet die Abweichung der Grundgesamtheit auf der Grundlage einer bedingten Anweisung.

• var) berechnet anhand einer Stichprobe die Varianz der Zahlengruppe im angegebenen Maß, gruppiert nach der/den ausgewählten Dimension(en).

• varIf berechnet die Stichprobenvarianz auf der Grundlage einer bedingten Anweisung.

• varp) berechnet anhand einer Population mit Bias die Varianz der Zahlenmenge in der angegebenen Messung, gruppiert nach der/den ausgewählten Dimension(en).

• varpIf berechnet die Varianz der Grundgesamtheit auf der Grundlage einer bedingten Anweisung.

• sum) addiert die Zahlengruppe im angegebenen Maß, gruppiert nach den gewählten Dimensionen.

• sumIf) berechnet die Summe auf der Grundlage einer bedingten Anweisung.

Konditionale Funktionen

Die bedingten Funktionen für berechnete Felder in Amazon QuickSight umfassen Folgendes:

• Coalesce gibt den Wert des ersten Arguments zurück, das nicht null ist.

• Ifelse wertet einen Satz von if-then-Ausdruckspaaren aus und gibt den Wert des then-Arguments für das erste if-Argument zurück, das als "true" ausgewertet wird.

• in wertet einen Ausdruck aus, um festzustellen, ob er in einer bestimmten Werteliste enthalten ist.

• isNotNull wertet einen Ausdruck aus, um zu prüfen, ob dieser nicht null ist.

• isNull wertet einen Ausdruck aus, um zu prüfen, ob dieser null ist. Wenn der Ausdruck null ist, gibt isNull "true" zurück, andernfalls "false".

• notIn wertet einen Ausdruck aus, um festzustellen, ob er nicht in einer bestimmten Werteliste enthalten ist.

• nullIf vergleicht zwei Ausdrücke. Sind diese gleich, gibt die Funktion null zurück. Sind sie nicht gleich, gibt die Funktion den ersten Ausdruck zurück.

• switch gibt einen Ausdruck zurück, der der ersten Bezeichnung entspricht, die dem Bedingungsausdruck entspricht.

Datumsfunktionen

Die Datumsfunktionen für berechnete Felder in Amazon QuickSight umfassen Folgendes:

• addDateTime addiert oder subtrahiert eine Zeiteinheit, das ein Datum oder die Uhrzeit bereitstellt.

• addWorkDays addiert oder subtrahiert die angegebene Anzahl von Arbeitstagen zu dem angegebenen Datum oder der angegebenen Uhrzeit.

• dateDiff gibt den Unterschied zwischen zwei Datumsfeldern in Tagen zurück.

• epochDate wandelt ein Epoche-Datum in ein Standarddatum um.

• Extract gibt einen bestimmten Teil eines Datumwerts zurück.

• formatDate formatiert ein Datum in dem von Ihnen angegebenem Muster.

• isWorkDay gibt TRUE zurück, wenn ein gegebener Datums-/Uhrzeitwert ein Arbeits- oder Werktag ist.

• netWorkDays gibt die Anzahl der Arbeitstage zwischen den beiden angegebenen Datumswerten zurück.

• Now gibt das aktuelle Datum und die Uhrzeit zurück, wozu die Einstellungen für eine Datenbank oder UTC für Datei und Salesforce verwendet werden.

• truncDate gibt einen Datumswert zurück, der einen bestimmten Teil eines Datums darstellt.

Numerische Funktionen

Zu den numerischen Funktionen für berechnete Felder in Amazon QuickSight gehören die folgenden:

• Ceil rundet einen Dezimalwert auf die nächst höhere Ganzzahl auf.

• decimalToInt wandelt einen Dezimalwert in eine ganze Zahl um.

• Floor rundet einen Dezimalwert auf die nächst niedrigere Ganzzahl ab.

• intToDecimal wandelt eine ganze Zahl in einen Dezimalwert um.

• Round rundet einen Dezimalwert auf den nächsten Ganzzahlwert, oder, wenn eine Skalierung angegeben ist, auf die nächste Dezimalstelle.

Mathematische Funktionen

Zu den mathematischen Funktionen für berechnete Felder in Amazon QuickSight gehören die folgenden:

• Mod(number, divisor) – Findet den Rest, nachdem eine Zahl durch einen Divisor geteilt wurde.

• Log(expression) - Gibt den Logarithmus mit der Basis 10 eines bestimmten Ausdrucks zurück.

• Ln(expression) – Gibt den natürlichen Logarithmus eines bestimmten Ausdrucks zurück.

• Abs(expression) – Gibt den absoluten Wert eines bestimmten Ausdrucks zurück.

• Sqrt(expression) – Gibt die Quadratwurzel eines bestimmten Ausdrucks zurück.

• Exp(expression) – Gibt die Basis des natürlichen Logarithmus von e zurück, die auf die Potenz eines bestimmten Ausdrucks erhöht wird.

Zeichenfolgenfunktionen

Die Zeichenfolgenfunktionen (Text) für berechnete Felder in Amazon QuickSight umfassen Folgendes:

• Concat verkettet zwei oder mehr Zeichenfolgen.

• contains prüft, ob ein Ausdruck eine Teilzeichenfolge enthält.

• endsWith prüft, ob der Ausdruck mit der angegebenen Teilzeichenfolge endet.

• Left gibt die angegebene Anzahl der Zeichen ganz links in einer Zeichenfolge zurück.

• Locate sucht eine Teilzeichenfolge innerhalb einer anderen Zeichenfolge und gibt die Anzahl der Zeichen vor der Teilzeichenfolge zurück.

• Ltrim entfernt vorangestellte Leerzeichen aus einer Zeichenfolge.

• parseDate analysiert eine Zeichenfolge, um festzustellen, ob sie einen Datumswert enthält, und gibt dieses Datum zurück, wenn es gefunden wird.

• parseDecimal parst eine Zeichenfolge, um zu bestimmen, ob diese einen Dezimalwert enthält.

• parseInt parst eine Zeichenfolge, um zu bestimmen, ob diese einen Ganzzahlwert enthält.

• parseJson analysiert Werte aus nativem JSON oder einem JSON-Objekt in einem Textfeld.

• Replace ersetzt einen Teil einer Zeichenfolge durch eine neue Zeichenfolge.

• Right gibt die angegebene Anzahl der Zeichen ganz rechts in einer Zeichenfolge zurück.

• Rtrim entfernt nachgestellte Leerzeichen aus einer Zeichenfolge.

• Split teilt eine Zeichenfolge anhand des festgelegten Trennzeichens in ein Array von Teilzeichenfolgen auf und gibt das Element an der angegebenen Position zurück.

• startsWith prüft, ob der Ausdruck mit der angegebenen Teilzeichenfolge beginnt.

• Strlen gibt die Anzahl der Zeichen in einer Zeichenfolge zurück.

• Substring gibt die angegebene Anzahl von Zeichen in einer Zeichenfolge zurück, beginnend bei der angegebenen Position.

• toLower formatiert eine Zeichenfolge in Kleinbuchstaben.

• toString formatiert den Eingabeausdruck als Zeichenfolge.

• toUpper formatiert eine Zeichenfolge in Großbuchstaben.

• trim entfernt sowohl vorangestellte als auch nachfolgende Leerzeichen aus einer Zeichenfolge.

Tabellenberechnungen

Tabellenberechnungen bilden eine Gruppe von Funktionen, die in einer Analyse Kontextinformationen bereitstellen. Sie bieten Unterstützung für umfangreiche Zusammenfassungsanalysen. Mit Hilfe dieser Berechnungen können Sie gängige Geschäftsszenarien wie die Berechnung des Prozentsatzes der Gesamtsumme, der laufenden Summe, der Differenz, der gemeinsamen Basislinie und des Rangs umsetzen.

Wenn Sie Daten für bestimmte visualisierte Daten analysieren, können Sie Tabellenberechnungen auf den aktuellen Datensatz anwenden, um herauszufinden, wie Dimensionen die Messwerte oder einander beeinflussen. Visualisierte Daten sind Ihre Ergebnismenge basierend auf Ihrem aktuellen Datensatz, wobei alle Filter, Feldauswahlen und Anpassungen angewendet werden. Um genau zu sehen, wie diese Ergebnismenge aussieht können Sie Ihre visualisierten Daten in eine Datei exportieren. Eine Tabellenberechnungsfunktion führt Operationen mit den Daten durch, um Beziehungen zwischen Feldern aufzudecken.

Suchbasierte Funktionen

• Difference berechnet die Differenz zwischen einem Messwert, der auf einem Satz von Partitionen basiert und sortiert, und einem Messwert, der auf einem anderen basiert.

• Lag berechnet den Lag-Wert (Verzögerung) für einen Messwert.

• Lead berechnet den Lead-Wert (Vorlauf) für einen Messwert.

• percentDifference berechnet die prozentuale Differenz zwischen dem aktuellen Wert und einem Vergleichswert.

Über die Funktionen

• avgOver berechnet den Mittelwert eines Messwerts über eine oder mehrere Dimensionen.

• countOver berechnet die Anzahl der Felder über eine oder mehrere Dimensionen.

• distinctCountOver berechnet die eindeutige Anzahl der Operanden, partitioniert nach den angegebenen Attributen auf einer bestimmten Ebene.

• maxOver berechnet das Maximum eines Messwerts über eine oder mehrere Dimensionen.

• minOver berechnet das Minimum eines Messwerts über eine oder mehrere Dimensionen.

• percentileOver (Alias von percentileDiscOver) berechnet das n. Perzentil eines Messwerts, das durch eine Liste von Dimensionen partitioniert ist.

• percentileContOver berechnet das n. Perzentil auf der Grundlage einer kontinuierlichen Verteilung von Zahlen einer Messung, die durch eine Liste von Dimensionen partitioniert ist.

• percentileDiscOver berechnet das n. Perzentil auf der Grundlage von tatsächlichen Zahlen einer Messung, die durch eine Liste von Dimensionen partitioniert ist.

• percentOfTotal berechnet den prozentualen Anteil, den ein Messwert an der Gesamtsumme hat.

• periodOverPeriodDifference berechnet die Differenz eines Messwerts über zwei verschiedene Zeiträume, wie durch die Periodengranularität und den Offset spezifiziert.

• periodOverPeriodLastValue berechnet den letzten (vorherigen) Wert eines Messwerts aus einem früheren Zeitraum, wie durch die Periodengranularität und den Offset angegeben.

• periodOverPeriodPercentDifference berechnet die prozentuale Differenz eines Messwerts über zwei verschiedene Zeiträume, spezifiziert durch Periodengranularität und Offset.

• periodToDateAvgOverTime berechnet den Durchschnitt eines Messwerts für eine bestimmte Zeitgranularität (z. B. ein Quartal) bis zu einem bestimmten Zeitpunkt.

• periodToDateCountOverTime berechnet die Anzahl einer Dimension oder eines Messwertes für eine bestimmte Zeitgranularität (z. B. ein Quartal) bis zu einem bestimmten Zeitpunkt.

• periodToDateMaxOverTime berechnet den Höchstwert eines Messwertes oder eines Datums für eine bestimmte Zeitgranularität (z. B. ein Quartal) bis zu einem bestimmten Zeitpunkt.

• periodToDateMinOverTime berechnet das Minimum eines Messwertes oder eines Datums für eine bestimmte Zeitgranularität (z. B. ein Quartal) bis zu einem bestimmten Zeitpunkt.

• periodToDateSumOverTime berechnet die Summe eines Messwertes für eine bestimmte Zeitgranularität (z. B. ein Quartal) bis zu einem bestimmten Zeitpunkt.

• sumOver berechnet die Summe eines Messwerts über eine oder mehrere Dimensionen.

• stdevOver berechnet anhand einer Stichprobe die Standardabweichung der angegebenen Messung, partitioniert in das/die ausgewählte(n) Attribut(e).

• stdevpOver berechnet anhand einer Population mit Bias die Standardabweichung der angegebenen Messung, partitioniert in das/die ausgewählte(n) Attribut(e).

• varOver berechnet anhand einer Stichprobe die Varianz der angegebenen Messung, partitioniert in das/die gewählte(n) Attribut(e).

• varpOver berechnet anhand einer Population mit Bias die Varianz der angegebenen Messung, partitioniert in das/die ausgewählte(n) Attribut(e).

Rangfestlegungsfunktionen

• Rank berechnet den Rang eines Messwerts oder einer Dimension.

• denseRank berechnet den Rang eines Messwerts oder einer Dimension, wobei Duplikate ignoriert werden.

• percentileRank berechnet basierend auf dem Perzentil den Rang eines Messwerts oder einer Dimension.

Ausführung von Funktionen

• runningAvg berechnet einen laufenden Durchschnitt für einen Messwert.

• runningCount berechnet eine laufende Anzahl für einen Messwert.

• runningMax berechnet ein laufendes Maximum für einen Messwert.

• runningMin berechnet ein laufendes Minimum für einen Messwert.

• runningSum berechnet eine laufende Summe für einen Messwert.

Fensterfunktionen

• firstValue berechnet den ersten Wert der aggregierten Messwerte oder Dimensionen, die nach bestimmten Attributen partitioniert und sortiert sind.

• lastValue berechnet den letzten Wert der aggregierten Messwerte oder Dimensionen, die nach bestimmten Attributen partitioniert und sortiert sind.

• windowAvg berechnet den Durchschnitt des aggregierten Messwerts in einem benutzerdefinierten Fenster, das nach bestimmten Attributen partitioniert und sortiert ist.

• windowCount berechnet die Anzahl der aggregierten Messwerte in einem benutzerdefinierten Fenster, das nach bestimmten Attributen partitioniert und sortiert ist.

• windowMax berechnet das Maximum des aggregierten Messwerts in einem benutzerdefinierten Fenster, das nach bestimmten Attributen partitioniert und sortiert ist.

• windowMin berechnet das Minimum des aggregierten Messwerts in einem benutzerdefinierten Fenster, das nach bestimmten Attributen partitioniert und sortiert ist.

• windowSum berechnet die Summe der aggregierten Messwerte in einem benutzerdefinierten Fenster, das nach bestimmten Attributen partitioniert und sortiert ist.