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Daten- und Kontrollebenen für die Bereitschaftsprüfung
Denken Sie bei der Planung von Failover und Disaster Recovery darüber nach, wie robust Ihre Failover-Mechanismen sind. Es wird empfohlen, sicherzustellen, dass die Mechanismen, auf die Sie beim Failover angewiesen sind, hochverfügbar sind, sodass Sie sie bei Bedarf in einem Notfallszenario verwenden können. In der Regel sollten Sie, wann immer möglich, Datenebenenfunktionen für Ihre Mechanismen verwenden, um die größtmögliche Zuverlässigkeit und Fehlertoleranz zu gewährleisten. Vor diesem Hintergrund ist es wichtig zu verstehen, wie die Funktionalität eines Dienstes zwischen Steuerungsebenen und Datenebenen aufgeteilt ist und wann Sie sich darauf verlassen können, dass die Datenebene eines Dienstes extrem zuverlässig ist.
Wie bei den meisten AWS Diensten wird die Funktionalität für die Bereitschaftsprüfung durch Steuerungsebenen und Datenebenen unterstützt. Beide sind zwar auf Zuverlässigkeit ausgelegt, eine Kontrollebene ist jedoch für die Datenkonsistenz optimiert, während eine Datenebene für die Verfügbarkeit optimiert ist. Eine Datenebene ist auf Ausfallsicherheit ausgelegt, sodass sie die Verfügbarkeit auch bei Störungen aufrechterhalten kann, wenn eine Kontrollebene möglicherweise nicht verfügbar ist.
Im Allgemeinen ermöglicht Ihnen eine Kontrollebene grundlegende Verwaltungsfunktionen wie das Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Ressourcen im Service. Eine Datenebene stellt die Kernfunktionalität eines Dienstes bereit.
Für die Prüfung der Eignung gibt es eine einzige API, die Recovery Readiness API, sowohl für die Steuerungsebene als auch für die Datenebene. Bereitschaftsprüfungen und Bereitschaftsressourcen gibt es nur in der Region USA West (Oregon) (us-west-2). Die Kontrollebene und die Datenebene für die Bereitschaftsprüfung sind zuverlässig, aber nicht hochverfügbar.
Weitere Informationen zu Datenebenen, Kontrollebenen und dazu, wie Services AWS entwickelt werden, um Hochverfügbarkeitsziele zu erreichen, finden Sie im paper Statische Stabilität mithilfe von Availability Zones
