Bewährte Methoden für Amazon Redshift - Amazon Redshift

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Bewährte Methoden für Amazon Redshift

Anschließend können Sie bewährte Methoden zur Planung eines Machbarkeitsnachweises, zum Gestalten von Tabellen, Laden von Daten in Tabellen und Verfassen von Abfragen für Amazon Redshift sowie eine Erörterung der Arbeit mit Amazon Redshift Advisor suchen.

Amazon Redshift unterscheidet sich von anderen SQL-Datenbanksystemen. Um alle Vorteile der Amazon-Redshift-Architektur vollständig zu nutzen, müssen Sie Ihre Tabellen dafür gestalten, erstellen und laden, dass sie die massive parallele Verarbeitung, die Spaltendatenspeicherung und die Spaltendatenkomprimierungen nutzen können. Wenn Ihre Datenlade- und Abfrageausführungszeiten länger sind als erwartet oder erwünscht, kann es sein, dass Sie wichtige Informationen übersehen.

Wenn Sie ein erfahrener SQL-Datenbankentwickler sind, sollten Sie unbedingt dieses Thema lesen, bevor Sie mit der Entwicklung Ihres Data Warehouse von Amazon Redshift beginnen.

Wenn Sie Anfänger bei der Entwicklung von SQL-Datenbanken sind, sollten Sie nicht mit diesem Thema beginnen. Wir empfehlen Ihnen, zunächst Allgemeine Datenbankaufgaben zu lesen und die Beispiele selbst auszuprobieren.

In diesem Thema finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Entwicklungsprinzipien und spezielle Tipps, Beispiele und bewährte Methoden für deren Implementierung. Keine einzelne Methode gilt für jede Anwendung. Prüfen Sie alle Ihre Optionen, bevor Sie ein Datenbankdesign abschließen. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit automatischer Tabellenoptimierung, Laden von Daten, Optimieren der Abfrageleistung und in den Referenzkapiteln.

Themen