STV_TBL_PERM

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Die Tabelle STV_TBL_PERM enthält Informationen zu den permanenten Tabellen in Amazon Redshift, einschließlich der temporären Tabellen, die von einem Benutzer für die aktuelle Sitzung erstellt wurden. STV_TBL_PERM enthält Informationen für alle Tabellen in allen Datenbanken.

Diese Tabelle unterscheidet sich von STV_TBL_TRANS, die Informationen über temporäre Datenbanktabellen enthält, die das System bei der Verarbeitung von Abfragen erstellt.

STV_TBL_PERM ist nur für Superuser sichtbar. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.

Tabellenspalten

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
slice	integer	Knoten-Slice, der der Tabelle zugewiesen ist.
id	integer	Tabellen-ID.
Name	character(72)	Tabellenname.
rows	bigint	Anzahl der Datenzeilen in dem Slice.
sorted_rows	bigint	Anzahl der Zeilen in dem Slice, die bereits auf der Festplatte sortiert sind. Wenn diese Zahl nicht der ROWS-Zahl entspricht, bereinigen Sie die Tabelle, um die Zeilen erneut anzuordnen.
temp	integer	Ob es sich bei der Tabelle um eine temporäre Tabelle handelt. 0 = false; 1 = true.
db_id	integer	ID der Datenbank, in der die Tabelle erstellt wurde.
insert_pristine	integer	Zur internen Verwendung.
delete_pristine	integer	Zur internen Verwendung.
backup	integer	Wert, der anzeigt, ob die Tabelle in Cluster-Snapshots einbezogen ist. 0 = no; 1 = yes. Für weitere Informationen vgl. den Parameter BACKUP für den Befehl CREATE TABLE.
dist_style	Ganzzahl	Verteilungsstil der Tabelle, zu der der Slice gehört. Informationen zu den Werten finden Sie unter Anzeigen von Verteilungsstilen. Informationen zu Verteilungsstilen finden Sie unter Verteilungsstile.
block_count	Ganzzahl	Anzahl der vom Slice verwendeten Blöcke. Der Wert ist -1, wenn die Anzahl der Blöcke nicht berechnet werden kann.

Beispielabfragen

Die folgende Abfrage gibt eine Liste unterschiedlicher Tabellen IDs und Namen zurück:

select distinct id, name
from stv_tbl_perm order by name;

   id   |          name
--------+-------------------------
 100571 | category
 100575 | date
 100580 | event
 100596 | listing
 100003 | padb_config_harvest
 100612 | sales
...

Andere Systemtabellen verwenden Tabellen. IDs Daher kann es sehr nützlich sein, zu wissen, welche Tabellen-ID einer bestimmten Tabelle entspricht. In diesem Beispiel wird SELECT DISTINCT verwendet, um die Duplikate zu entfernen (die Tabellen sind über mehrere Slices verteilt).

Um die Anzahl der Blöcke zu bestimmen, die jede Spalte in der VENUE-Tabelle enthält, geben Sie die folgende Abfrage ein:

select col, count(*)
from stv_blocklist, stv_tbl_perm
where stv_blocklist.tbl = stv_tbl_perm.id
and stv_blocklist.slice = stv_tbl_perm.slice
and stv_tbl_perm.name = 'venue'
group by col
order by col;

 col | count
-----+-------
   0 |     8
   1 |     8
   2 |     8
   3 |     8
   4 |     8
   5 |     8
   6 |     8
   7 |     8
(8 rows)

Nutzungshinweise

Die Spalte ROWS enthält die Anzahl der gelöschten Zeilen, die nicht bereinigt wurden (oder die bereinigt wurden, jedoch mit der Option SORT ONLY). Daher kann es sein, dass der Wert SUM der Spalte ROWS in der Tabelle STV_TBL_PERM nicht dem COUNT(*)-Ergebnis entspricht, wenn Sie eine bestimmte Tabelle direkt abfragen. Zum Beispiel: Wenn zwei Zeilen von VENUE gelöscht werden, ist das COUNT(*)-Ergebnis 200, das SUM(ROWS)-Ergebnis ist aber nach wie vor 202:

delete from venue
where venueid in (1,2);

select count(*) from venue;
count
-------
200
(1 row)

select trim(name) tablename, sum(rows)
from stv_tbl_perm where name='venue' group by name;

tablename | sum
-----------+-----
venue     | 202
(1 row)

Um die Daten in STV_TBL_PERM zu synchronisieren, führen Sie eine vollständige Bereinigung in der VENUE-Tabelle durch.

vacuum venue;

select trim(name) tablename, sum(rows)
from stv_tbl_perm
where name='venue'
group by name;

tablename | sum
-----------+-----
venue     | 200
(1 row)