Anzeigen der Parallelität des Workloads und der Parallelitätsskalierungsdaten - Amazon Redshift
Diagramme der Parallelität des Workloads

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Anzeigen der Parallelität des Workloads und der Parallelitätsskalierungsdaten

Mit Nebenläufigkeitsskalierungsmetriken in Amazon Redshift können Sie Folgendes tun:

  • Analysieren Sie, ob Sie die Anzahl von Abfragen in der Warteschlange reduzieren können, indem Sie die Parallelität skalieren. Sie können nach WLM Warteschlange oder für alle WLM Warteschlangen vergleichen.

  • Anzeigen von Nebenläufigkeitsskalierungsaktivitäten in Nebenläufigkeitsskalierungs-Clustern. So können Sie feststellen, ob die Nebenläufigkeitsskalierung durch max_concurrency_scaling_clusters begrenzt wird. Wenn dies zutrifft, können Sie max_concurrency_scaling_clusters im DB-Parameter erhöhen.

  • Anzeigen der Gesamtnutzung der Nebenläufigkeitsskalierung für alle Nebenläufigkeitsskalierungs-Cluster zusammen.

So zeigen Sie die Parallelitäts-Skalierungsdaten an:

  1. Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die Amazon Redshift Redshift-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/.

  2. Wählen Sie im Navigationsmenü Clusters (Cluster) und dann den Cluster-Namen aus der Liste aus, um die Details zu dem Cluster aufzurufen. Die Details des Clusters werden angezeigt, u. a. einschließlich der Registerkarten Cluster performance (Cluster-Leistung), Query monitoring (Abfrageüberwachung), Databases (Datenbanken), Datashares, Schedules (Zeitpläne), Maintenance (Wartung) und Properties (Eigenschaften).

  3. Wählen Sie die Registerkarte Query monitoring (Abfrageüberwachung) für Metriken zu Ihren Abfragen aus.

  4. Wählen Sie im Abschnitt Query monitoring (Abfrageüberwachung) die Registerkarte Workload Concurrency (Workload-Parallelität) aus.

    Die Registerkarte enthält folgende Diagramme:

    • Abfragen in der Warteschlange und laufende Abfragen auf dem Cluster — Die Anzahl der laufenden Abfragen (vom Hauptcluster und vom Parallelitäts-Cluster) im Vergleich zur Anzahl der Abfragen, die in allen WLM Warteschlangen im Cluster warten.

    • Abfragen in der Warteschlange im Vergleich zu laufenden Abfragen pro Warteschlange — Die Anzahl der laufenden Abfragen (vom Hauptcluster und vom Parallelitätsskalierungscluster) im Vergleich zur Anzahl der Abfragen, die in jeder Warteschlange warten. WLM

    • Concurrency scaling activity (Nebenläufigkeitsskalierungsaktivität) – die Anzahl der Nebenläufigkeitsskalierungs-Cluster, die Abfragen aktiv verarbeiten.

    • Concurrency scaling usage (Nutzung der Nebenläufigkeitsskalierung) – die Nutzung von Nebenläufigkeitsskalierungs-Clustern mit aktiver Abfrageverarbeitungsaktivität.

Diagramme der Parallelität des Workloads

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für Diagramme, die in der neuen Amazon-Redshift-Konsole angezeigt werden. Um ähnliche Diagramme in Amazon zu erstellen CloudWatch, können Sie die Parallelitätsskalierung und die WLM CloudWatch Metriken verwenden. Weitere Informationen zu CloudWatch Metriken für Amazon Redshift finden Sie unterLeistungsdaten in Amazon Redshift.

  • Queued vs. Running queries on the cluster (Abfragen in der Warteschlange vs. ausgeführte Abfragen auf dem Cluster)

    Vertikales Balkendiagramm in Tagesschritten, wobei jeder Balken in zwei verschiedene Farben unterteilt ist. Eine zeigt die durchschnittliche Anzahl der Abfragen in der Warteschlange auf einem Cluster und die andere die durchschnittlichen laufenden Abfragen auf demselben Cluster.

  • Queued vs. Running queries per queue (Abfragen in der Warteschlange vs. ausgeführte Abfragen pro Warteschlange)

    Vertikales Balkendiagramm in Tagesschritten, das die Anzahl der laufenden Abfragen im Vergleich zur Anzahl der Abfragen in jeder Warteschlange anzeigt.

  • Concurrency scaling activity (Parallelitätsskalierungsaktivität)

    Horizontales Punktdiagramm in Tagesschritten, das die Anzahl der Parallelitätsskalierungscluster zeigt, die aktiv Abfragen verarbeiten.

  • Concurrency scaling usage (Nutzung der Parallelitätsskalierung)

    Horizontales Liniendiagramm in Tagesschritten, das die Nutzung von Clustern zur Parallelitätsskalierung zeigt, die aktive Abfrageverarbeitungsaktivitäten aufweisen.