Überwachung von Amazon Redshift mithilfe von Metriken CloudWatch

Mithilfe von CloudWatch Metriken für Amazon Redshift können Sie Informationen über den Zustand und die Leistung Ihres Clusters abrufen und Informationen auf Knotenebene einsehen. Bei der Arbeit mit diesen Metriken sollten Sie beachten, dass zu jeder Metrik eine oder mehrere Dimensionen gehören. Diese Dimensionen stellen Ihnen Informationen dazu bereit, worauf die Metrik angewendet werden kann, d. h. zum Geltungsumfang der Metrik. Amazon Redshift umfasst die folgenden beiden Dimensionen:

• Metriken mit einer NodeID-Dimension bieten Leistungsdaten für die Knoten eines Clusters. Diese Gruppe von Metriken umfasst Leader- und die Datenverarbeitungsknoten. Beispiele für diese Metriken sind etwa CPUUtilization, ReadIOPS, WriteIOPS.

• Metriken nur mit einer ClusterIdentifier-Dimension bieten Leistungsdaten für Cluster. Beispiele für diese Metriken sind etwa HealthStatus und MaintenanceMode.

  Anmerkung

  In einigen Fällen repräsentieren clusterspezifische Metriken eine Aggregierung des Knotenverhaltens. Interpretieren Sie diese Metrikwerte in diesen Fällen mit Vorsicht, da das Verhalten des Leader-Knotens mit dem des Datenverarbeitungsknotens aggregiert ist.

Allgemeine Informationen zu CloudWatch Metriken und Dimensionen finden Sie unter CloudWatch Konzepte im CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch.

Eine weitere Beschreibung der CloudWatch Metriken für Amazon Redshift finden Sie in den folgenden Abschnitten.

Amazon-Redshift-Metriken

Der AWS/Redshift-Namespace enthält die folgenden Metriken. Sofern nicht anders angegeben, werden Metriken in 1-Minuten-Intervallen erfasst.

Title
Metrik	Beschreibung
CommitQueueLength	Die Anzahl der Transaktionen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt darauf warten, einen Commit durchzuführen. Einheiten: Anzahl Maße: ClusterIdentifier
ConcurrencyScalingActiveClusters	Die Anzahl der Nebenläufigkeitsskalierungs-Cluster, die zu einem gegebenen Zeitpunkt aktiv Abfragen verarbeiten. Einheiten: Anzahl Maße: ClusterIdentifier
ConcurrencyScalingSeconds	Die von Nebenläufigkeitsskalierungs-Clustern, die aktiv Abfragen verarbeiten, genutzten Sekunden. Einheiten: Anzahl Maße: ClusterIdentifier
CPUUtilization	Der Prozentsatz der CPU Nutzung. Bei Clustern stellt diese Metrik eine Aggregation aller CPU Auslastungswerte für Knoten (Leader und Compute) dar. Einheiten: Prozent Maße: ClusterIdentifier, NodeID Maße: ClusterIdentifier
DatabaseConnections	Die Anzahl der Datenbankverbindungen zu einem Cluster. Einheiten: Anzahl Maße: ClusterIdentifier
HealthStatus	Zeigt den Status des Clusters an. Der Cluster stellt jede Minute eine Verbindung zu seiner Datenbank her und führt eine einfache Abfrage aus. Kann dieser Vorgang erfolgreich ausgeführt werden, wird der Cluster als fehlerfrei eingestuft. Andernfalls ist der Cluster fehlerhaft. Ein fehlerhafter Status kann auftreten, wenn die Auslastung der Cluster-Datenbank sehr hoch ist, oder falls ein Konfigurationsproblem mit einer Datenbank auf dem Cluster vorliegt. Anmerkung In Amazon wird diese Metrik als 1 oder 0 gemeldet CloudWatch, wohingegen diese Metrik in der Amazon Redshift Redshift-Konsole der Einfachheit UNHEALTHY halber mit den Worten HEALTHY oder angezeigt wird. Wenn diese Metrik in der Amazon-Redshift-Konsole angezeigt wird, werden Sampling-Durchschnittswerte ignoriert und es wird nur HEALTHY oder UNHEALTHY angezeigt. Bei Amazon CloudWatch können aufgrund eines Stichprobenproblems andere Werte als 1 und 0 auftreten. Jeder Wert unter 1 für HealthStatus wird als 0 (UNHEALTHY) berichtet. Einheiten: Anzahl (1/0) (HEALTHY/UNHEALTHY in der Amazon-Redshift-Konsole) Maße: ClusterIdentifier
MaintenanceMode	Gibt an, ob sich der Cluster im Wartungsmodus befindet. Anmerkung In Amazon wird diese Metrik als 1 oder 0 gemeldet CloudWatch, wohingegen diese Metrik in der Amazon Redshift Redshift-Konsole der Einfachheit OFF halber mit den Worten ON oder angezeigt wird. Wenn diese Metrik in der Amazon-Redshift-Konsole angezeigt wird, werden Sampling-Durchschnittswerte ignoriert und es wird nur ON oder OFF angezeigt. Bei Amazon CloudWatch können aufgrund von Stichprobenproblemen andere Werte als 1 und 0 auftreten. Jeder Wert größer als 0 für MaintenanceMode wird als 1 (ON) berichtet. Einheiten: Anzahl (1/0) (ON/OFF in der Amazon-Redshift-Konsole). Maße: ClusterIdentifier
MaxConfiguredConcurrencyScalingClusters	Maximale Anzahl der Nebenläufigkeitsskalierungs-Cluster; von der Parametergruppe konfiguriert. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon-Redshift-Parametergruppen. Einheiten: Anzahl Maße: ClusterIdentifier
NetworkReceiveThroughput	Die Rate, mit der der Knoten bzw. der Cluster Daten empfängt. Einheiten: Byte/Sekunde (MB/s in der Amazon-Redshift-Konsole) Maße: ClusterIdentifier, NodeID Maße: ClusterIdentifier
NetworkTransmitThroughput	Die Rate, mit der der Knoten bzw. der Cluster Daten schreibt. Einheiten: Byte/Sekunde (MB/s in der Amazon-Redshift-Konsole) Maße: ClusterIdentifier, NodeID Maße: ClusterIdentifier
PercentageDiskSpaceUsed	Der prozentuale Anteil des verwendeten Speicherplatzes. Einheiten: Prozent Maße: ClusterIdentifier Maße: ClusterIdentifier, NodeID
QueriesCompletedPerSecond	Durchschnittliche Anzahl der ausgeführten Abfragen pro Sekunde. Wird in 5-Minuten-Intervallen gemeldet. Diese Metrik wird auf Clustern mit einem Knoten nicht unterstützt. Einheiten: Anzahl/Sekunde Maße: ClusterIdentifier, latency Maße: ClusterIdentifier, wlmid
QueryDuration	Die durchschnittliche Zeit, die es dauert, bis eine Abfrage ausgeführt wurde. Wird in 5-Minuten-Intervallen gemeldet. Diese Metrik wird auf Clustern mit einem Knoten nicht unterstützt. Einheiten: Mikrosekunden Dimensionen: ClusterIdentifier, NodeID, latency Maße: ClusterIdentifier, latency Dimensionen: ClusterIdentifier, NodeID, wlmid
QueryRuntimeBreakdown	Die Gesamtzeit; die Abfragen in der Abfragestufe verbracht haben. Wird in 5-Minuten-Intervallen gemeldet. Einheiten: Millisekunden Abmessungen: ClusterIdentifier, NodeID, Stage Abmessungen: ClusterIdentifier, Bühne
ReadIOPS	Durchschnittliche Anzahl der Lesevorgänge pro Sekunde. Einheiten: Anzahl/Sekunde Maße: ClusterIdentifier, NodeID Maße: ClusterIdentifier
ReadLatency	Die durchschnittliche Dauer für I/O-Lesevorgänge. Einheiten: Sekunden Maße: ClusterIdentifier, NodeID Maße: ClusterIdentifier
ReadThroughput	Die durchschnittliche Anzahl Byte, die pro Sekunde vom Datenträger gelesen werden. Einheiten: Byte (GB/s in der Amazon-Redshift-Konsole) Maße: ClusterIdentifier, NodeID Maße: ClusterIdentifier
RedshiftManagedStorageTotalCapacity	Gesamte verwaltete Speicherkapazität Einheiten: Megabyte Maße: ClusterIdentifier
TotalTableCount	Die Anzahl der zu einem bestimmten Zeitpunkt geöffneten Benutzertabellen. Diese Summe enthält keine Amazon-Redshift-Spectrum-Tabellen. Einheiten: Anzahl Maße: ClusterIdentifier
WLMQueueLength	Die Anzahl der Abfragen, die darauf warten, in eine Workload-Management-Warteschlange (WLM) aufgenommen zu werden. Einheiten: Anzahl Maße: ClusterIdentifier, service class Maße: ClusterIdentifier, QueueName
WLMQueueWaitTime	Die Gesamtzeit, die Abfragen in der Workload-Management-Warteschlange (WLM) warteten. Wird in 5-Minuten-Intervallen gemeldet. Einheiten: Millisekunden Maße: ClusterIdentifier, QueryPriority Maße: ClusterIdentifier, wlmid Maße: ClusterIdentifier, QueueName
WLMQueriesCompletedPerSecond	Die durchschnittliche Anzahl abgeschlossener Abfragen pro Sekunde für eine Workload-Management-Warteschlange (WLM). Wird in 5-Minuten-Intervallen gemeldet. Diese Metrik wird auf Clustern mit einem Knoten nicht unterstützt. Einheiten: Anzahl/Sekunde Maße: ClusterIdentifier, wlmid Maße: ClusterIdentifier, QueueName
WLMQueryDuration	Die durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um eine Abfrage für eine Workload-Management-Warteschlange (WLM) abzuschließen. Wird in 5-Minuten-Intervallen gemeldet. Diese Metrik wird auf Clustern mit einem Knoten nicht unterstützt. Einheiten: Mikrosekunden Maße: ClusterIdentifier, wlmid Maße: ClusterIdentifier, QueueName
WLMRunningQueries	Die Anzahl der Abfragen, die sowohl vom Hauptcluster als auch vom Parallelitätsskalierungscluster pro WLM Warteschlange ausgeführt werden. Einheiten: Anzahl Maße: ClusterIdentifier, wlmid Maße: ClusterIdentifier, QueueName
WriteIOPS	Durchschnittliche Anzahl der Schreibvorgänge pro Sekunde. Einheiten: Anzahl/Sekunde Maße: ClusterIdentifier, NodeID Maße: ClusterIdentifier
WriteLatency	Die durchschnittliche Dauer für I/O-Schreibvorgänge. Einheiten: Sekunden Maße: ClusterIdentifier, NodeID Maße: ClusterIdentifier
WriteThroughput	Die durchschnittliche Anzahl von Bytes, die pro Sekunde auf den Datenträger geschrieben werden. Einheiten: Byte (GB/s in der Amazon-Redshift-Konsole) Maße: ClusterIdentifier, NodeID Maße: ClusterIdentifier
SchemaQuota	Das konfigurierte Kontingent für ein Schema. Einheiten: Megabyte Dimensionen: ClusterIdentifier, Database, Schema Periodisch/Push: Periodic Häufigkeit: 5 minutes Stopp-Kriterien: Schema gelöscht oder Kontingent entfernt
NumExceededSchemaQuotas	Die Anzahl der Schemata mit überschrittenen Kontingenten. Einheiten: Anzahl Maße: ClusterIdentifier Periodisch/Push: Periodic Häufigkeit: 5 minutes Stopp-Kriterium: k. A.
StorageUsed	Der Datenträger oder Speicherplatz, der von einem Schema genutzt wird. Einheiten: Megabyte Dimensionen: ClusterIdentifier, Database, Schema Periodisch/Push: Periodic Häufigkeit: 5 minutes Stopp-Kriterien: Schema gelöscht oder Kontingent entfernt
PercentageQuotaUsed	Der Prozentsatz des genutzten Datenträgers oder Speicherplatzes im Verhältnis zum konfigurierten Schemakontingent. Einheiten: Prozent Dimensionen: ClusterIdentifier, Database, Schema Periodisch/Push: Periodic Häufigkeit: 5 minutes Stopp-Kriterien: Schema gelöscht oder Kontingent entfernt
UsageLimitAvailable	Gibt je nach Folgendes UsageLimitAvailable zurück: FeatureType Wenn jaCONCURRENCY_SCALING, FeatureType wird die Gesamtzeit UsageLimitAvailable zurückgegeben, die für die Parallelitätsskalierung in 1-Minuten-Schritten genutzt werden kann. Wenn jaCROSS_REGION_DATASHARING, FeatureType wird die Gesamtmenge der Daten UsageLimitAvailable zurückgegeben, die in Schritten von 1 TB gescannt werden können. Wenn jaSPECTRUM, FeatureType wird die Gesamtmenge der Daten UsageLimitAvailable zurückgegeben, die in Schritten von 1 TB gescannt werden können. Einheiten: Minuten oder TBs Dimensionen: ClusterIdentifier, FeatureType, UsageLimitId
UsageLimitConsumed	Gibt je FeatureType nach Folgendes UsageLimitConsumed zurück: Wenn jaCONCURRENCY_SCALING, FeatureType wird die Gesamtzeit, die für die Parallelitätsskalierung verwendet wurde, in Schritten von 1 Minute UsageLimitAvailable zurückgegeben. Wenn jaCROSS_REGION_DATASHARING, FeatureType wird die Gesamtmenge der gescannten Daten in Schritten von 1 TB UsageLimitAvailable zurückgegeben. Wenn jaSPECTRUM, FeatureType wird die Gesamtmenge der gescannten Daten in Schritten von 1 TB UsageLimitAvailable zurückgegeben. Einheiten: Minuten oder TBs Dimensionen: ClusterIdentifier, FeatureType, UsageLimitId

Dimensionen für Amazon Redshift-Metriken

Amazon-Redshift-Daten können nach einer der in der folgenden Tabelle aufgeführten Dimensionen gefiltert werden.

Dimension	Beschreibung
latency	Die möglichen Werte lauten wie folgt: kurz – unter 10 Sekunden mittel – zwischen 10 Sekunden und 10 Minuten lang – über 10 Minuten
NodeID	Filtert angeforderte Daten, die für die Knoten eines Clusters spezifisch sind. NodeID ist entweder „Leader“, „Shared“ oder „Compute-N“, wobei N gleich 0, 1 ... entsprechend der Anzahl der Knoten im Cluster ist. "Shared" bedeutet, dass das Cluster nur über einen Knoten verfügt, d. h., dass der Führungs- und der Datenverarbeitungsknoten kombiniert sind. Für Leader- und Datenverarbeitungsknoten werden Metriken nur für CPUUtilization, NetworkTransmitThroughput und ReadIOPS berichtet. Andere Metriken, die die NodeId-Dimension verwenden, werden nur für Datenverarbeitungsknoten gemeldet.
ClusterIdentifier	Filtert angeforderte Daten, die für den Cluster spezifisch sind. Cluster-spezifische Metriken beinhalten HealthStatus, MaintenanceMode und DatabaseConnections. Allgemeine Metriken für diese Dimension (z. B. ReadIOPS), die auch Knotenmetriken sind, stellen den Gesamtwert der Knotenmetrikdaten dar. Berücksichtigen Sie bei der Interpretation dieser Metriken den Umstand, dass sie das Gesamtverhalten der Führungs- und Datenverarbeitungsknoten darstellen.
service class	Die ID für eine WLM-Service-Klasse.
stage	Die Ausführungsstufen einer Abfrage. Die möglichen Werte lauten wie folgt: QueryPlanning: Zeit, die für das Analysieren und Optimieren von SQL Anweisungen aufgewendet wurde. QueryWaiting: Wartezeit in der WLM Warteschlange. QueryExecutingRead: Zeit, die für die Ausführung von Leseabfragen aufgewendet wurde. QueryExecutingInsert: Zeit, die für die Ausführung von Insert-Abfragen aufgewendet wurde. QueryExecutingDelete: Zeit, die für die Ausführung von Löschabfragen aufgewendet wurde. QueryExecutingUpdate: Zeit, die mit der Ausführung von Aktualisierungsabfragen verbracht wurde. QueryExecutingCtas: Zeit, die für die Ausführung von Abfragen zum Erstellen von Tabellen als Abfragen aufgewendet wurde. QueryExecutingUnload: Zeit, die für die Ausführung von Entladeabfragen aufgewendet wurde. QueryExecutingCopy: Zeit, die für die Ausführung von Kopieranfragen aufgewendet wurde. QueryCommit: Zeit, die für das Festschreiben aufgewendet wurde.
wlmid	Der Bezeichner für eine Workload Management-Warteschlange.
QueryPriority	Die Priorität der Abfrage. Mögliche Werte sind CRITICAL, HIGHEST, HIGH, NORMAL, LOW und LOWEST.
QueueName	Der Name der Workload Management-Warteschlange.
FeatureType	Das Feature, das durch eine Nutzungsbeschränkung eingeschränkt ist. Mögliche Werte sind CONCURRENCY_SCALING, CROSS_REGION_DATASHARING und SPECTRUM.
UsageLimitId	Der Bezeichner für ein Nutzungslimit.

Abfrage- und Ladeleistungsdaten von Amazon Redshift

Zusätzlich zu den CloudWatch Metriken stellt Amazon Redshift Daten zur Abfrage- und Ladeleistung bereit. Abfrage- und Lade-Leistungsdaten helfen Ihnen beim Verständnis des Verhältnis zwischen der Datenbankleistung und den Cluster-Metriken. Wenn Sie beispielsweise feststellen, dass ein Cluster Spitzenwerte CPU aufweist, können Sie die Spitze im CPU Cluster-Diagramm finden und sehen, welche Abfragen zu diesem Zeitpunkt ausgeführt wurden. Wenn Sie dagegen eine bestimmte Abfrage überprüfen, werden Metrikdaten (likeCPU) im Kontext angezeigt, sodass Sie die Auswirkungen der Abfrage auf die Cluster-Metriken nachvollziehen können.

Abfrage- und Ladeleistungsdaten werden nicht als CloudWatch Metriken veröffentlicht und können nur in der Amazon Redshift Redshift-Konsole angezeigt werden. Abfrage- und Ladeleistungsdaten werden aus der Abfrage mit den Systemtabellen Ihrer Datenbank generiert (weitere Informationen finden Sie unter Systemtabellenreferenz im Amazon-Redshift-Entwicklerhandbuch). Sie können auch Ihre eigenen benutzerdefinierten Leistungsabfragen generieren, wir empfehlen jedoch, mit den in der Konsole präsentierten Abfrage- und Lade-Leistungsdaten zu beginnen. Weitere Informationen dazu, wie Sie die Leistung Ihrer Datenbank selbst messen und überwachen können, finden Sie unter Verwalten der Leistung im Amazon-Redshift-Entwicklerhandbuch.

Die folgende Tabelle beschreibt die verschiedenen Aspekte der Abfrage- und Ladedaten, auf die Sie in der Amazon-Redshift-Konsole zugreifen können.

Abfrage-/Ladedaten	Beschreibung
Abfragezusammenfassung	Eine Liste der Abfragen in einem angegebenen Zeitraum. Die Liste kann nach Werten wie Abfrage-ID, Abfragelaufzeit und Status sortiert werden. Zeigen Sie diese Daten auf der Registerkarte Query monitoring (Abfrageüberwachung) der Cluster-Detailseite an.
Abfragedetails	Bietet Details zu einer bestimmten Abfrage, darunter: Abfrageeigenschaften, wie etwa Abfrage-ID, Typ, Cluster, auf dem die Abfrage ausgeführt wurde und Laufzeit. Details wie Status der Abfrage und Zahl der Fehler. Die SQL Anweisung, die ausgeführt wurde. Falls verfügbar, ein Erläuterungsplan. Cluster-Leistungsdaten während der Abfrageausführung (weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen der Abfrageverlaufsdaten).
Lade-Zusammenfassung	Listet alle Ladevorgänge in dem angegebenen Zeitraum auf. Die Liste kann nach Werten wie Abfrage-ID, Abfragelaufzeit und Status sortiert werden. Zeigen Sie diese Daten auf der Registerkarte Query monitoring (Abfrageüberwachung) der Cluster-Detailseite an.
Lade-Details	Bietet Details zu einer bestimmten Ladeoperation, darunter: Lade-Eigenschaften, wie etwa Abfrage-ID, Typ, Cluster, auf dem die Abfrage ausgeführt wurde und Laufzeit. Details wie Status des Ladevorgangs und Zahl der Fehler. Die SQL Anweisung, die ausgeführt wurde. Eine Liste der geladenen Dateien. Cluster-Leistungsdaten während des Ladevorgangs (weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen der Abfrageverlaufsdaten).