Die Ergebnisse einer geplanten Abfrage anzeigen mit AWS CloudShell - Amazon Redshift

Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die Ergebnisse einer geplanten Abfrage anzeigen mit AWS CloudShell

Sie können AWS CloudShell es verwenden, um Details zu einer Zeitplanabfrage herauszufinden. Sie müssen über die entsprechenden Berechtigungen verfügen, um die im folgenden Verfahren beschriebenen AWS CLI Befehle ausführen zu können.

So zeigen Sie die Ergebnisse einer geplanten Abfrage an

  1. Öffnen Sie auf der AWS Konsole die AWS CloudShell Eingabeaufforderung. Weitere Informationen zu AWS CloudShell finden Sie unter Was ist AWS CloudShell im AWS CloudShell Benutzerhandbuch.

  2. Übernehmen Sie die IAM-Rolle der geplanten Abfrage. Um die Rolle zu übernehmen, suchen Sie im Abfrage-Editor v2 nach der IAM-Rolle, die der geplanten Abfrage zugeordnet ist, und verwenden Sie sie im AWS CLI -Befehl in  AWS CloudShell. Geben Sie zum Beispiel für die Rolle scheduler einen AWS STS -Befehl ein, um die Rolle zu übernehmen, die von der geplanten Abfrage verwendet wird.

    aws sts assume-role --role-arn "arn:aws:iam::123456789012:role/scheduler" --role-session-name "scheduler-test"

    Die zurückgegebenen Anmeldeinformationen sehen ähnlich wie die folgenden aus.

    "Credentials": {
"AccessKeyId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
"SecretAccessKey": "wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY",
"SessionToken": "je7MtGbClwBF/2Zp9Utk/h3yCo8nvbEXAMPLEKEY...",        
"Expiration": "2023-08-18T18:19:44+00:00"
},
"AssumedRoleUser": {
"AssumedRoleId": "AROA35B2NH6WBTP7ONL4E:scheduler-test",
"Arn": "arn:aws:sts::123456789012:assumed-role/scheduler/scheduler-test"
}
}

  3. Erstellen Sie Umgebungsvariablen unter AWS CLI Verwendung der Anmeldeinformationen, die bei der Übernahme der IAM-Rolle angezeigt werden. Sie müssen diese Tokens vor ihrer Ablaufzeit verwenden. Sie geben beispielsweise Folgendes in AWS CloudShell ein.

    
export AWS_ACCESS_KEY_ID=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY
export AWS_SESSION_TOKEN=je7MtGbClwBF/2Zp9Utk/h3yCo8nvbEXAMPLEKEY...

  4. Um den Fehler einer fehlgeschlagenen Abfrage anzuzeigen, führen Sie den AWS CLI Befehl zur Beschreibung einer Anweisung aus. Die ID der SQL-Anweisung stammt von der ID, die im Abschnitt Planverlauf einer geplanten Abfrage im Abfrage-Editor v2 angezeigt wird.

    aws redshift-data describe-statement --id 130d2620-05d2-439c-b7cf-815d9767f513

    In diesem Beispiel führt der geplante SQL-Code select * from users limit 100 zu einem SQL-Fehler, weil die Tabelle users nicht vorhanden ist.

    {
"CreatedAt": "2023-08-18T17:39:15.563000+00:00",
"Duration": -1,
"Error": "ERROR: relation \"users\" does not exist",
"HasResultSet": false,
"Id": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111",
"QueryString": "select * from users limit 100\n—RequestID=a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222; TraceID=1-633c5642-4039308d03f3a0ba53dbdf6f",
"RedshiftPid": 1073766651,
"RedshiftQueryId": 0,
"ResultRows": -1,
"ResultSize": -1,
"Status": "FAILED",
"UpdatedAt": "2023-08-18T17:39:16.116000+00:00",
"WorkgroupName": "default"
}