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Trainings- und Testdatensätze erstellen
Ein Datensatz besteht aus einer Reihe von Bildern und Labels, die diese Bilder beschreiben. Ihr Projekt benötigt einen Trainingsdatensatz und einen Testdatensatz. Amazon Rekognition Custom Labels verwendet den Trainingsdatensatz, um Ihr Modell zu trainieren. Nach dem Training überprüft Amazon Rekognition Custom Labels anhand des Testdatensatzes, wie gut das trainierte Modell die richtigen Labels vorhersagt.
Sie können Datensätze mit der Amazon Rekognition Custom Labels-Konsole oder mit dem SDK erstellen. AWS Bevor Sie einen Datensatz erstellen, empfehlen wir Ihnen, Grundlegendes zu Amazon Rekognition Custom Labels zu lesen. Informationen zu anderen Datensatzaufgaben finden Sie unter Verwalten von Datensätzen.
Das Erstellen von Trainings- und Testdatensätzen für ein Projekt umfasst die folgenden Schritte:
So erstellen Sie Trainings- und Testdatensätze für Ihr Projekt
Ermitteln Sie, mit welchen Labels Sie Ihre Trainings- und Testdatensätze versehen müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Datensätzen einen Zweck geben.
Sammeln Sie die Bilder für Ihre Trainings- und Testdatensätze. Weitere Informationen finden Sie unter Vorbereiten der Bilder.
Erstellen Sie die Trainings- und Testdatensätze. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen von Trainings- und Testdatensätzen mit Bildern. Wenn Sie das AWS SDK verwenden, finden Sie weitere Informationen unter. Erstellen von Trainings- und Testdatensätzen (SDK)
Fügen Sie Ihren Datensatzbildern bei Bedarf Labels oder Begrenzungsrahmen auf Bildebene hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Labeling von Bildern.
Nachdem Sie die Datensätze erstellt haben, können Sie das Modell trainieren.
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