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Prominentenerkennung im Vergleich zur Gesichtssuche
Amazon Rekognition bietet Funktionen sowohl zur Prominentenerkennung als auch zur Gesichtserkennung. Bezüglich Anwendungsfälle und bewährter Methoden gibt es einige wichtige Unterschiede zwischen diesen Funktionen.
Prominentenerkennung verfügt bei der Auslieferung bereits über die Fähigkeit, Hunderttausende bekannter Persönlichkeiten in Bereichen wie Sport, Medien, Politik und der Geschäftswelt erkennen zu können. Diese Funktionalität wurde entwickelt, sodass Sie großer Mengen an Bildern oder Videos leichter durchsuchen können, um eine kleine Zusammenstellung zu identifizieren, in der wahrscheinlich ein bestimmter Prominenter enthalten ist. Sie ist nicht dazu bestimmt, Gesichter anderer Personen abzugleichen, bei denen es sich nicht um Prominente handelt. In Situationen, in denen die Genauigkeit des Prominentenabgleichs wichtig ist, wird empfohlen, einen menschlichen Operatoren mit dem Durchsuchen dieser kleineren Menge markierter Inhalte zu betrauen, um ein hohes Maß an Genauigkeit sicherzustellen und entsprechendes menschliches Ermessen anzuwenden. Prominentenerkennung darf nicht auf eine Art und Weise angewendet werden, die zu einer Beeinträchtigung von Bürgerrechten führen würde.
Die Gesichtserkennung ist dagegen eine allgemeinere Funktionalität, mit der Sie eigene Gesichtssammlungen mit eigenen Gesichtsvektoren erstellen können, um Identitäten zu prüfen oder nach anderen Personen, nicht nur nach Prominenten, zu suchen. Die Gesichtserkennung kann für Anwendungen wie Authentifizierung des Gebäudezutritts, öffentliche Sicherheit und soziale Medien eingesetzt werden. In allen diesen Fällen wird empfohlen, dass Sie bewährte Methoden, angemessene Vertrauensschwellen (einschließlich 99 % für Anwendungsfälle, die die öffentliche Sicherheit betreffen) und eine menschliche Überprüfung in Situationen verwenden, in denen die Genauigkeit des Abgleichs wichtig ist.
Weitere Informationen finden Sie unter Gesichtssuche in einer Sammlung.
