Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Schritt 3: Erste Schritte mit der AWS CLIAWS SDK-API
Nachdem Sie die AWS CLI AWS SDKs eingerichtet haben, die Sie verwenden möchten, können Sie Anwendungen erstellen, die Amazon Rekognition verwenden. In den folgenden Themen werden erste Schritte mit Amazon Rekognition Image und Amazon Rekognition Video beschrieben.
Formatieren der Beispiele AWS CLI
Die AWS CLI Beispiele in diesem Handbuch sind für das Linux-Betriebssystem formatiert. Um die Beispiele mit Microsoft Windows anzuwenden, müssen Sie die JSON-Formatierung des --image-Parameters ändern und die Zeilenumbrüche von Backslashes (\) zu Einfügezeichen (^) ändern. Weitere Informationen zur JSON-Formatierung finden Sie unter Angeben von Parameterwerten für die AWS Command Line Interface.
Im Folgenden finden Sie einen AWS CLI Beispielbefehl, der für Microsoft Windows formatiert ist (beachten Sie, dass diese Befehle nicht unverändert ausgeführt werden, es handelt sich lediglich um Formatierungsbeispiele):
aws rekognition detect-labels ^ --image "{\"S3Object\":{\"Bucket\":\"photo-collection\",\"Name\":\"photo.jpg\"}}" ^ --regionregion-name
Sie können auch eine JSON-Kurznotation bereitstellen, die sowohl für Microsoft Windows als auch für Linux geeignet ist.
aws rekognition detect-labels --image "S3Object={Bucket=photo-collection,Name=photo.jpg}" --regionregion-name
Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Syntax-Kurznotation mit der AWS Command Line Interface.
Nächster Schritt
Schritt 4: Erste Schritte mit der Amazon-Rekognition-Konsole
