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Arbeiten mit Streaming-Videoereignissen
Sie können Amazon Rekognition Video verwenden, um Gesichter oder Objekte in Streaming-Videos zu erkennen und zu erkennen. Amazon Rekognition Video verwendet Amazon Kinesis Video Streams, um einen Videostream zu empfangen und zu verarbeiten. Sie erstellen einen Stream-Prozessor mit Parametern, die zeigen, was der Streamprozessor aus dem Videostream erkennen soll. Rekognition sendet die Ergebnisse der Labelerkennung von Streaming-Videoereignissen als Amazon SNS- und Amazon S3-Benachrichtigungen. Rekognition gibt die Ergebnisse der Gesichtssuche in einen Kinesis-Datenstrom aus.
Streamprozessoren für die Gesichtssuche verwendenFaceSearchSettingsum nach Gesichtern aus einer Sammlung zu suchen. Weitere Informationen zur Implementierung von Face Search Stream-Prozessoren zur Analyse von Gesichtern in Streaming-Videos finden Sie unterSuchen nach Gesichtern in einer Sammlung im Streaming-Video.
Streamprozessoren zur Labelerkennung verwendenConnectedHomeSettingsum bei Streaming-Videoevents nach Personen, Paketen und Haustieren zu suchen. Weitere Hinweise zur Implementierung von Label-Detektion-Stream-Prozessoren finden Sie unterErkennung von Labels bei Streaming-Videoereignissen.
Überblick über die Funktionen des Amazon Rekognition Video-Stream-Prozessors
Sie beginnen mit der Analyse eines Streaming-Videos, indem Sie einen Amazon Rekognition Video-Streamprozessor starten und Video in Amazon Rekognition Video streamen. Mit einem Amazon Rekognition Video-Streamprozessor können Sie Stream-Prozessoren starten, stoppen und verwalten. Sie erstellen einen Stream-Prozessor, indem Sie CreateStreamProcessor aufrufen. Zu den Anforderungsparametern für die Erstellung eines Prozessors für die Gesichtssuche gehören die Amazon Resource Names (ARNs) für den Kinesis-Videostream, den Kinesis-Datenstream und die Kennung für die Sammlung, die zur Erkennung von Gesichtern im Streaming-Video verwendet wird. Zu den Anforderungsparametern für die Erstellung eines Stream-Prozessors zur Sicherheitsüberwachung gehören die Amazon Resource Names (ARNs) für den Kinesis-Videostream und das Amazon SNS-Thema, die Objekttypen, die Sie im Videostream erkennen möchten, sowie Informationen für einen Amazon S3-Bucket für die Ausgabeergebnisse. Sie geben auch einen Namen an, den Sie für den Stream-Prozessor angeben.
Sie starten die Verarbeitung eines Videos durch Aufrufen der StartStreamProcessor-Operation. Um Statusinformationen für einen Stream-Prozessor zu erhalten, machen Sie den Aufruf DescribeStreamProcessor. Andere Operationen, die Sie aufrufen können, sindTagResourceum einen Stream-Prozessor zu taggen undDeleteStreamProcessorum einen Stream-Prozessor zu löschen. Wenn Sie einen Face-Search-Stream-Prozessor verwenden, können Sie auchStopStreamProcessorum einen Stream-Prozessor zu stoppen. Um eine Liste der Stream-Prozessoren in Ihrem Konto zu erhalten, rufen Sie ListStreamProcessors auf.
Nachdem der Streamprozessor gestartet ist, streamen Sie das Video über den Kinesis-Videostream, den Sie unter angegeben haben, in Amazon Rekognition Video.CreateStreamProcessor. Sie können das Kinesis Video Streams SDK verwendenPutMediaVorgang zur Übertragung von Video in den Kinesis-Videostream. Ein Beispiel finden Sie unterPutMediaAPI-Beispiel.
Informationen darüber, wie Ihre Anwendung die Analyseergebnisse von Amazon Rekognition Video von einem Face-Search-Stream-Prozessor verarbeiten kann, finden Sie unterLesen von Streaming-Video-Analyseergebnissen.
