Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Erstellen Sie einen asynchronen Endpunkt auf die gleiche Weise, wie Sie einen Endpunkt mithilfe von SageMaker KI-Hosting-Diensten erstellen würden:
Erstellen Sie ein Modell in SageMaker KI mit
CreateModel.Erstellen Sie eine Endpunktkonfiguration mit
CreateEndpointConfig.Erstellen Sie einen HTTPS-Endpunkt mit
CreateEndpoint.
Um einen Endpunkt zu erstellen, erstellen Sie zunächst ein Modell mit CreateModel, wobei Sie auf das Modellartefakt und einen Docker-Registry-Pfad (Image) verweisen. Anschließend erstellen Sie eine Konfiguration, CreateEndpointConfigin der Sie ein oder mehrere Modelle angeben, die mithilfe der CreateModel API zur Bereitstellung erstellt wurden, sowie die Ressourcen, die SageMaker KI bereitstellen soll. Erstellen Sie einen Endpunkt mit CreateEndpoint unter Verwendung der in der Anforderung angegebenen Endpunktkonfiguration Sie können einen asynchronen Endpunkt mit der UpdateEndpoint API aktualisieren. Senden und Empfangen von Inferenzanfragen von dem auf dem Endpunkt gehosteten Modell mit InvokeEndpointAsync. Sie können Ihre Endpunkte mit der DeleteEndpoint API löschen.
Eine vollständige Liste der verfügbaren SageMaker KI-Images finden Sie unter Verfügbare Deep Learning Containers Learning-Container-Images
