Was ist Amazon SageMaker AI?

Amazon SageMaker AI ist ein vollständig verwalteter Service für maschinelles Lernen (ML). Mit SageMaker KI können Datenwissenschaftler und Entwickler schnell und sicher ML-Modelle erstellen, trainieren und in einer produktionsbereiten, gehosteten Umgebung einsetzen. Es bietet eine Benutzeroberfläche für die Ausführung von ML-Workflows, sodass SageMaker KI-ML-Tools in mehreren integrierten Entwicklungsumgebungen verfügbar sind (). IDEs

Mit SageMaker KI können Sie Ihre Daten speichern und teilen, ohne Ihre eigenen Server erstellen und verwalten zu müssen. So haben Sie oder Ihre Organisationen mehr Zeit, Ihren ML-Workflow gemeinsam zu erstellen und zu entwickeln, und zwar früher. SageMaker KI bietet verwaltete ML-Algorithmen, mit denen extrem große Datenmengen in einer verteilten Umgebung effizient verarbeitet werden können. Mit integrierter Unterstützung bring-your-own-algorithms und Frameworks bietet SageMaker KI flexible verteilte Schulungsoptionen, die sich an Ihre spezifischen Arbeitsabläufe anpassen. In wenigen Schritten können Sie ein Modell von der SageMaker KI-Konsole aus in einer sicheren und skalierbaren Umgebung bereitstellen.

Themen

• Amazon SageMaker AI umbenennen

• Amazon SageMaker und Amazon SageMaker AI

• Preise für Amazon SageMaker AI

• Empfehlungen für Erstnutzer von Amazon AI SageMaker

• Überblick über maschinelles Lernen mit Amazon SageMaker AI

• Funktionen von Amazon SageMaker AI

Amazon SageMaker AI umbenennen

Am 03. Dezember 2024 SageMaker wurde Amazon in Amazon SageMaker AI umbenannt. Diese Namensänderung gilt für keine der vorhandenen SageMaker Amazon-Funktionen.

Ältere Namespaces bleiben unverändert

Die sagemaker API-Namespaces sowie die folgenden verwandten Namespaces bleiben aus Gründen der Abwärtskompatibilität unverändert.

• AWS CLI Befehle

• Verwaltete Richtlinien mit AmazonSageMaker Präfixen

• Dienstendpunkte, die enthalten sagemaker

• AWS CloudFormationRessourcen, die Präfixe enthalten AWS::SageMaker

• Mit dem Dienst verknüpfte Rolle, die enthält AWSServiceRoleForSageMaker

• Konsole URLs mit sagemaker

• Dokumentation, URLs die enthält sagemaker

Amazon SageMaker und Amazon SageMaker AI

Am 03. Dezember 2024 veröffentlichte Amazon die nächste Generation von Amazon SageMaker.

Amazon SageMaker ist eine einheitliche Plattform für Daten, Analysen und KI. Die nächste Generation von vereint AWS maschinelles Lernen und Analysefunktionen und SageMaker bietet ein integriertes Erlebnis für Analytik und KI mit einheitlichem Zugriff auf all Ihre Daten.

Amazon SageMaker bietet die folgenden Funktionen:

• Amazon SageMaker AI (ehemals Amazon SageMaker) — Entwicklung, Schulung und Implementierung von ML- und Basismodellen mit vollständig verwalteter Infrastruktur, Tools und Workflows

• Amazon SageMaker Lakehouse — Vereinheitlichen Sie den Datenzugriff über Amazon S3 S3-Datenseen, Amazon Redshift und andere Datenquellen

• Amazon SageMaker Data and AI Governance — Daten und KI sicher entdecken, verwalten und gemeinsam bearbeiten — mit Amazon SageMaker Catalog DataZone

• SQL Analytics — Gewinnen Sie Einblicke mit der preisgünstigsten SQL-Engine mit Amazon Redshift

• Amazon SageMaker Data Processing — Analysieren, bereiten und integrieren Sie Daten für Analysen und KI mithilfe von Open-Source-Frameworks auf Amazon Athena, Amazon EMR und AWS Glue

• Amazon SageMaker Unified Studio (Vorschau) — Entwickeln Sie mit all Ihren Daten und Tools für Analyse und KI in einer einzigen Entwicklungsumgebung

• Amazon Bedrock — Generative KI-Anwendungen erstellen und skalieren

Weitere Informationen finden Sie bei Amazon SageMaker.

Preise für Amazon SageMaker AI

Informationen zu den Limits des AWS kostenlosen Kontingents und den Kosten für die Nutzung von SageMaker KI finden Sie unter Amazon SageMaker AI-Preise.