Chatten Sie für die Datenvorbereitung - Amazon SageMaker

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Chatten Sie für die Datenvorbereitung

Wichtig

Für Administratoren:

  • Für den Chat zur Datenvorbereitung ist die AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess Richtlinie erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter AWS verwaltete Richtlinie: KI AmazonSageMakerCanvas ServicesAccess.

  • Für den Chat zur Datenvorbereitung ist Zugriff auf Amazon Bedrock und das darin enthaltene Anthropic Claude-Modell erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter Modellzugriff hinzufügen.

  • Sie müssen die SageMaker Canvas-Datenvorbereitung in derselben Region ausführen AWS-Region wie in der Region, in der Sie Ihr Modell ausführen. Chat für die Datenvorbereitung ist in den USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon) und Europa (Frankfurt) verfügbar. AWS-Regionen

Zusätzlich zu den integrierten Transformationen und Analysen können Sie natürliche Sprache verwenden, um Ihre Daten in einer Konversationsoberfläche zu untersuchen, zu visualisieren und zu transformieren. In der Konversationsoberfläche können Sie Abfragen in natürlicher Sprache verwenden, um Ihre Daten zu verstehen und für die Erstellung von ML-Modellen aufzubereiten.

Im Folgenden finden Sie Beispiele für einige Eingabeaufforderungen, die Sie verwenden können:

  • Fasse meine Daten zusammen

  • Spalte löschen example-column-name

  • Ersetze fehlende Werte durch Median

  • Zeichnen Sie das Histogramm der Preise

  • Was ist der teuerste verkaufte Artikel?

  • Wie viele verschiedene Artikel wurden verkauft?

  • Daten nach Region sortieren

Wenn Sie Ihre Daten mithilfe Ihrer Eingabeaufforderungen transformieren, können Sie sich eine Vorschau ansehen, die zeigt, wie Daten transformiert werden. Sie können wählen, ob Sie es als Schritt zu Ihrem Data Wrangler-Flow hinzufügen möchten, je nachdem, was Sie in der Vorschau sehen.

Die Antworten auf Ihre Eingabeaufforderungen generieren Code für Ihre Transformationen und Analysen. Sie können den Code ändern, um die Ausgabe der Aufforderung zu aktualisieren. Sie können beispielsweise den Code für eine Analyse ändern, um die Werte der Achsen eines Graphen zu ändern.

Gehen Sie wie folgt vor, um mit Ihren Daten zu chatten:

Um mit Ihren Daten zu chatten

  1. Öffnen Sie den SageMaker Canvas-Datenfluss.

  2. Wählen Sie die Sprechblase.

    Der Chat zur Datenvorbereitung befindet sich oben auf dem Bildschirm

  3. Geben Sie eine Aufforderung an.

  4. (Optional) Wenn mit Ihrer Abfrage eine Analyse generiert wurde, wählen Sie Zu Analysen hinzufügen aus, um später darauf zu verweisen.

    Die Ansicht eines editierbaren und kopierbaren Codeblocks.

  5. (Optional) Wenn Sie Ihre Daten mithilfe einer Eingabeaufforderung transformiert haben, gehen Sie wie folgt vor.

    1. Wählen Sie „Vorschau“, um die Ergebnisse anzuzeigen.

    2. (Optional) Ändern Sie den Code in der Transformation und wählen Sie „Aktualisieren“.

    3. (Optional) Wenn Sie mit den Ergebnissen der Transformation zufrieden sind, wählen Sie Zu Schritten hinzufügen, um sie dem Schrittbereich im rechten Navigationsbereich hinzuzufügen.

    Mit „Zu Schritten hinzugefügt“ wird bestätigt, dass die Transformation dem Flow hinzugefügt wurde.

Nachdem Sie Ihre Daten in natürlicher Sprache vorbereitet haben, können Sie anhand Ihrer transformierten Daten ein Modell erstellen. Weitere Informationen zum Erstellen eines Modells finden Sie unter Erstellen eines benutzerdefinierten Modells.