Untersuchen Sie Berichte auf Datenverzerrungen - Amazon SageMaker

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Untersuchen Sie Berichte auf Datenverzerrungen

Wenn Sie die Ergebnisse der Überwachung nicht in den generierten Berichten in SageMaker Studio überprüfen können, können Sie sie wie folgt ausdrucken:

schedule_desc = model_bias_monitor.describe_schedule()
execution_summary = schedule_desc.get("LastMonitoringExecutionSummary")
if execution_summary and execution_summary["MonitoringExecutionStatus"] in ["Completed", "CompletedWithViolations"]:
    last_model_bias_monitor_execution = model_bias_monitor.list_executions()[-1]
    last_model_bias_monitor_execution_report_uri = last_model_bias_monitor_execution.output.destination
    print(f'Report URI: {last_model_bias_monitor_execution_report_uri}')
    last_model_bias_monitor_execution_report_files = sorted(S3Downloader.list(last_model_bias_monitor_execution_report_uri))
    print("Found Report Files:")
    print("\n ".join(last_model_bias_monitor_execution_report_files))
else:
    last_model_bias_monitor_execution = None
    print("====STOP==== \n No completed executions to inspect further. Please wait till an execution completes or investigate previously reported failures.")

Falls es im Vergleich zum Ausgangswert Verstöße gibt, werden diese hier aufgelistet:

if last_model_bias_monitor_execution:
    model_bias_violations = last_model_bias_monitor_execution.constraint_violations()
    if model_bias_violations:
        print(model_bias_violations.body_dict)

Wenn Ihr Modell auf einem Echtzeit-Endpunkt bereitgestellt wird, können Sie sich in SageMaker Studio Visualisierungen der Analyseergebnisse und CloudWatch Kennzahlen anzeigen lassen, indem Sie die Registerkarte Endpoints auswählen und dann auf den Endpoint doppelklicken.