Jobs zur Überwachung von Funktionsattributen planen - Amazon SageMaker

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Jobs zur Überwachung von Funktionsattributen planen

Die Überwachung der Modellerklärbarkeit hilft Ihnen, die von Ihren ML-Modellen getroffenen Vorhersagen zu verstehen und zu interpretieren. Wenn Model Monitor konfiguriert ist, um die Erklärbarkeit des Modells zu überwachen, SageMakererkennt automatisch Abweichungen bei der relativen Wichtigkeit von Features und erstellt Berichte, in denen Feature-Zuweisungen erläutert werden.

Rufen Sie diecreate_monitoring_schedule()Verfahren zum Planen eines stündlichen Monitors zur Analyse der Daten mit einem Überwachungsplan. Wenn ein Baselining-Job übermittelt wurde, übernimmt der Monitor automatisch die Analysekonfiguration aus dem Baselining-Job. Wenn Sie jedoch den Basisplanungsschritt überspringen oder das Erfassungs-Dataset eine andere Art als das Trainingsdatensatz aufweist, müssen Sie die Analysekonfiguration angeben.ModelConfigwird benötigt vonExplainabilityAnalysisConfigaus dem gleichen Grund, aus dem es für den Baselining-Job erforderlich ist. Beachten Sie, dass für die Berechnung der Feature-Zuordnung nur Funktionen erforderlich sind. Daher sollten Sie die Grundwahrheitsbeschriftung ausschließen.