Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Die SageMaker AI-Bibliothek für verteilte Datenparallelität (SMDDP) wurde so konzipiert, dass sie benutzerfreundlich ist und eine nahtlose Integration mit ermöglicht. PyTorch
Wenn Sie ein Deep-Learning-Modell mit der SMDDP-Bibliothek für SageMaker KI trainieren, können Sie sich darauf konzentrieren, Ihr Trainingsskript zu schreiben und das Training zu modellieren.
Importieren Sie zunächst die SMDDP-Bibliothek, um ihre kollektiven Operationen zu verwenden, für die sie optimiert sind. AWS Die folgenden Themen enthalten Anweisungen dazu, was Sie Ihrem Trainingsskript hinzufügen können, je nachdem, welchen kollektiven Vorgang Sie optimieren möchten.
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