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Nutzungsstatistiken für Amazon SageMaker Debugger
Beachten Sie Folgendes, wenn Sie automatisch generierte Berichte mit Amazon SageMaker Debugger verwenden.
Debugger, Profilerstellung, Verwendung von Berichten
Für alle SageMaker-Schulungsjobs führt Amazon SageMaker Debugger die Profiler-Bericht Regel aus und generiert automatisch eine Bericht zur Profilerstellung im SageMaker Debugger. Die ProfilerReport
Regel stellt eine Jupyter-Notebook-Datei (profiler-report.ipynb
) bereit, die eine entsprechende HTML-Datei (profiler-report.html
) generiert.
Der Debugger sammelt Nutzungsstatistiken für Profilerstellungsberichte, indem er Code in das Jupyter-Notizbuch einfügt, der den ARN des Verarbeitungsauftrags der eindeutigen ProfilerReport
Regel erfasst, wenn der Benutzer die endgültige profiler-report.html
Datei öffnet.
Der Debugger sammelt nur Informationen darüber, ob ein Benutzer den endgültigen HTML-Bericht öffnet. Es sammelt KEINE Informationen aus Schulungsaufträgen, Schulungsdaten, Schulungskripten, Verarbeitungsaufträgen, Protokollen oder dem Inhalt des Profilerstellungsberichts selbst.
Sie können die Erfassung von Nutzungsstatistiken deaktivieren, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden.
(Empfohlen) Option 1: Abmelden, bevor Sie einen Schulungsauftrag ausführen
Um sich abzumelden, müssen Sie Ihrer Schulungsaufträge-Anfrage die folgende ProfilerReport
Debugger-Regelkonfiguration hinzufügen.
Option 2: Abmeldung nach Abschluss eines Schulungsjobs
Um sich nach Abschluss der Schulung abzumelden, müssen Sie die profiler-report.ipynb
Datei ändern.
Anmerkung
Automatisch generierte HTML-Berichte, bei denen Option 1 nicht bereits zu Ihrer Schulunganfrage hinzugefügt wurde, enthalten weiterhin Nutzungsstatistiken, auch wenn Sie sich mit Option 2 abmelden.
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Folgen Sie den Anweisungen zum Herunterladen der Debugger-Profilerstellungsberichtsdateien auf der Laden Sie den SageMaker Debugger-Profiling-Bericht herunter Seite.
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Öffnen Sie im
/ProfilerReport-1234567890/profiler-output
Verzeichnisprofiler-report.ipynb
. -
Fügen
opt_out=True
Sie dersetup_profiler_report()
Funktion in der fünften Codezelle etwas hinzu, wie im folgenden Beispielcode gezeigt:setup_profiler_report(processing_job_arn,
opt_out=True
) -
Führen Sie die Codezelle aus, um das Abmelden abzuschließen.